مالي سکتور په یوه مهم پړاو کې دی! د نوښت، د پیرودونکو د چټکو او ډیرو شخصي تجربو چمتو کولو او موثریت ډاډمن کولو فشار هیڅکله هم دومره لوړ نه و. پدې سناریو کې، د هغو شرکتونو لپاره چې لاهم د خپلو عملیاتو یوه برخه په میراثي ټیکنالوژیو کې ساتي، کلاوډ ته مهاجرت د معلوماتو ادغام، د عملیاتو د پیمانه کولو لپاره د یو له اصلي فعالونکو څخه راڅرګندیږي، او د مصنوعي استخباراتو (AI) د منلو لپاره خورا مهم دی. په هرصورت، دا پروسه د پام وړ ننګونې راوړي او د هغو ادارو لپاره یو له پټو دردناک ټکو څخه پاتې کیږي چې ډیجیټل نه دي زیږیدلي.
شرکتونو ته د خپلو عملیاتو د کچې لوړولو او د معلوماتو د لوی مقدار مدغم کولو توان ورکولو سره، کلاوډ هغه بنسټ کیږي چې پر بنسټ یې د مصنوعي ذهانت حلونه جوړیدلی شي. د مثال په توګه، د کریډیټ ورکولو لپاره، د پیرودونکو چلند تحلیل یو مهم وسیله ګرځیدلې، چې په ریښتیني وخت کې د ډیرو معلوماتو ته د لاسرسي له لارې ممکنه شوې. AI د نمونو پیژندلو، د خطرونو وړاندوینې، او د ډیرو قوي پریکړو وړاندې کولو ته اجازه ورکوي. مګر د دې لپاره چې دا پیښ شي، دا اړینه ده چې ډاټا د لاسرسي وړ وي او په انعطاف منونکي او د اندازې وړ زیربنا کې تنظیم شي، هغه ځانګړتیاوې چې کلاوډ په داسې ډول وړاندې کوي چې د پروسې هر پړاو سره تطابق کوي، لکه د ماډل روزنه او عملیات.
په هرصورت، کلاوډ ته د میراثي سیسټمونو لیږدول یو شمیر خنډونه وړاندې کوي. ډیری مالي ادارې، په ځانګړې توګه هغه چې ډیر دودیز زیربنا لري، لاهم په هغو سیسټمونو کې کار کوي چې لسیزې دمخه رامینځته شوي. پداسې حال کې چې دا سیسټمونه د خپلو اصلي دندو لپاره پیاوړي وو، دوی د عصري پلیټ فارمونو لخوا اړین انعطاف او ارتباط اداره کولو لپاره ډیزاین شوي نه وو.
د ورېځ چاپیریال ته بیا رغونه نه یوازې ټیکنالوژیکي بدلونونه لري، بلکې د سوداګرۍ پروسو ژور بدلون هم پکې شامل دی، ډاډ ترلاسه کوي چې معلومات په خوندي ډول لیږدول کیږي او ورځني عملیات نه ګډوډیږي.
سربېره پردې، د AI حلونو کې د کارولو لپاره د معلوماتو چمتو کول یوازې د بادل ته د لیږدولو څخه ډیر څه ته اړتیا لري. میراثي سیسټمونه ډیری وختونه معلومات په ټوټه ټوټه یا د لاسرسي لپاره ستونزمن ډول ذخیره کوي، چې د هوښیار تحلیل لپاره یې شتون ناممکن کوي. د خام څخه جوړښتي معلوماتو ته بدلون د پاکولو، نورمال کولو، او معیاري کولو مرحلو لړۍ ته اړتیا لري — او پدې پروسه کې هر ډول ناکامي کولی شي د AI الګوریتمونو اغیزمنتوب زیانمن کړي.
د نوي ډیجیټل ادارو سیالي ځواک
د هغو شرکتونو لپاره چې په ډیجیټل او کلاوډ چاپیریال کې زیږیدلي دي، سناریو خورا توپیر لري. مالي نوښتونه او فنټیکونه اکثرا د دودیزو بانکونو لخوا مخ په وړاندې ننګونو څخه مخنیوی کوي، د پیل څخه د عصري زیربناوو څخه ګټه پورته کوي. دا شرکتونه د دې زیربنا او AI ماډلونو په کارولو تمرکز کوي چې په خپل اصلي ستراتیژۍ کې، د دوی د اصلي سوداګرۍ او هغه ارزښت برخې په توګه چې دوی یې وړاندې کوي - کوم چې ډیری وختونه د ارزښتونو لکه چټکتیا او لګښت سپمولو سره تړاو لري. سربیره پردې، د دې ادارو سیالي د شخصي او نوښتګر خدماتو وړاندې کولو لپاره لوی ظرفیت ته ژباړل کیږي، لکه د کریډیټ ورکولو لپاره وړاندوینې تحلیلونه، د داسې موثریت سره چې په بازار کې لوی لوبغاړي ننګوي.
له بلې خوا، دودیز ادارې ډیرې لویې اندازې معلومات لري، کوم چې تل د لاسرسي وړ ندي، مګر کوم چې د ډیرو قوي تحلیلونو ملاتړ کولو وړتیا لري.
که څه هم د لویو ادارو لپاره د بادل بشپړ مهاجرت ممکن د یوې مهمې دندې په څیر ښکاري، داسې ستراتیژۍ شتون لري چې کولی شي دا پروسه په ډیر تدریجي او کنټرول شوي ډول اسانه کړي. زیاتیدونکي طریقې، لکه د میراثي سیسټمونو ماډلر عصري کول، شرکتونو ته اجازه ورکوي چې په کوچنیو ګامونو کې تازه معلومات وکړي، د جدي ناکامیو او خدماتو مداخلو خطر کم کړي. د هر تازه معلوماتو سره، شرکتونه کولی شي د نوي ټیکنالوژیو سره ادغام ازموینه او تنظیم کړي، یو اسانه او ډیر اغیزمن لیږد ډاډمن کړي.
دا کوچني پیمانه طریقې د مهمو سوداګریزو پروسو غوره کول دي چې کولی شي په بالقوه توګه د AI پر بنسټ حلونو څخه ګټه پورته کړي، دوی بیا شکل ورکړي، او د دودیزو پروسو سره موازي وساتي، ترڅو دواړه یو بل ننګوي او د نوي حلونو د اعتبار او اغیزې په اړه شواهد رامینځته کړي.
دا طریقه، د مالي پلوه د لا زیات اعتبار سربیره، شرکتونو ته اجازه ورکوي چې د خدماتو دوام وساتي او د معلوماتو بشپړتیا خوندي کړي. تر ټولو مهمه دا ده چې دا یو قوي بنسټ رامینځته کوي ترڅو په راتلونکي کې، شرکت وکولی شي د کلاوډ او AI څخه بشپړه ګټه پورته کړي، پرته له دې چې د بنسټیز او سمدستي بدلون فشار راشي. د AI پلي کول په یو وخت کې د انقلاب راوستلو په اړه ندي.
که د دودیزو شرکتونو لپاره چې عصري کول غواړي یا د ډیجیټل سټارټ اپونو لپاره، کلاوډ ته مهاجرت اوس یو رجحان نه دی پاتې شوی او یوه عملي اړتیا ګرځیدلې ده. په مالي سکتور کې سیالي، چې د مصنوعي استخباراتو لخوا پرمخ وړل کیږي، په مستقیم ډول د معلوماتو په لویه کچه، په مؤثره او خوندي ډول د یوځای کولو او اداره کولو وړتیا پورې اړه لري. د دې بدلون له پامه غورځول کولی شي د نوښت وړتیا محدوده کړي او په مخ په زیاتیدونکي ډیجیټل او سیالي چاپیریال کې وده محدوده کړي.
