یوه وروستۍ څېړنه چې په ساینس ډایرکټ کې خپره شوې ښیي چې مصنوعي ذهانت د ګردي سوداګرۍ ماډلونو لپاره یو انجن کیږي. د وړاندوینې تحلیلونو، ریښتیني وخت څارنې، او هوښیار اتومات کولو وړتیاوې د تولید زنځیرونو بیا ډیزاین کولو کې مرسته کوي ترڅو بیا تولید، بیا کارول او بیا هدف ترلاسه کړي، تقریبا لکه څنګه چې الګوریتم د ګردي معمار وي. مګر خطرونه شتون لري: د ګردي ښه شاخصونو پرته، ژمنه ممکن په یوه سراب بدله شي.
موږ د محصولاتو او موادو د ژوند دورې د څارنې لپاره واضح میټریکونو ته اړتیا لرو، او ډاډ ترلاسه کړو چې AI په ریښتیا سره د لوپونو تړل دي، نه یوازې د خطي پروسو اصلاح کول. په حقیقي ژوند کې، دا پدې مانا ده چې د کارولو، بیرته راستنیدو، بیا کارولو، ضایعاتو ته پاملرنه، او د محصول د ژوند دورې په اړه دقیق شاخصونه ولرئ، او باور ولرئ چې الګوریتمونه سم تشخیص چمتو کوي. که څه هم، دا ټول ټیکنالوژیک ګلابي ندي.
بله په زړه پورې موندنه د ایلن مک ارتر بنسټ لخوا د مک کینسي په ملاتړ سره د یوې مطالعې څخه راځي: دوی ښیې چې مصنوعي ذهانت کولی شي په دریو برخو کې د ګردوالي سرعت ګړندی کړي - ډیزاین، نوي سوداګریز ماډلونه، او د زیربنا اصلاح کول. دا زموږ ورځني ژوند ته ژباړل: مصنوعي ذهانت کولی شي د بسته بندۍ رامینځته کولو کې مرسته وکړي چې د خپل ګټور ژوند په پای کې ځان جلا کوي، د اجارې سیسټمونو ملاتړ کوي چې د محصولاتو عمر اوږدوي، او حتی د ریورس لوژستیک اصلاح کوي ترڅو هرڅه چې موږ یې مصرف کوو بیرته ترلاسه او بیا وکاروي.
لاسته راوړنې مشخصې دي: تر ۲۰۳۰ پورې په خوراکي توکو کې په کال کې ۱۲۷ ملیارد امریکایي ډالرو او په الکترونیکي توکو کې په کال کې ۹۰ ملیارد امریکایي ډالرو ته. موږ د ریښتینې پیسو د خوندي کولو او بیا کارولو په اړه خبرې کوو، په داسې سیسټم کې چې زده کړه کوي او تطبیق کوي. په بل عبارت، ډیجیټل شوی سرکلریت د سیالۍ او ګټې معنی هم لري - کوم چې دا په پانګواله نړۍ کې نور هم نه ماتیدونکی کوي.
او راځئ چې د بحث ملاتړ لپاره د هارورډ بزنس ریویو : د شیرلي لو او جورج سیرافیم په وینا، نړۍ د استخراج - تولید - ردولو په خطي دوره کې بند پاتې ده، سره له دې چې ګردوالي د ټریلیونونو ارزښت ژمنه کوي، مګر دا د کارول شویو محصولاتو ټیټ ارزښت، د جلا کولو لوړ لګښتونه، او د تعقیب نشتوالی په څیر خنډونو سره مخ کیږي.
حل لاره؟ په دریو خورا عملي محاذونو کې د مصنوعي ذهانت سره ګړندی کړئ: د محصول عمر غځول، د خامو موادو لږ کارول، او د بیا کارول شوي موادو کارول زیاتول. مصنوعي ذهانت کولی شي د تازه معلوماتو (لکه په آی فونونو کې) یا د محصول په توګه د خدمت نوښتونو سره د اوږدې مودې ساتلو کې مرسته وکړي، چیرې چې شرکت مالکیت ساتي او مصرف کونکي یوازې "کرایه" کوي، د اصلي کارونې دوره اوږدوي. دا عاید رامینځته کوي، وفاداري رامینځته کوي، د کارول شوي محصولاتو ارزښت زیاتوي، او د ډیر ګرد او ګټور اقتصاد په لور هڅوي، په دې شرط چې ټیکنالوژي یوازې یو بل ګران عیش و آرام نه شي.
دا هغه ځای دی چې موږ باید نقطې سره وصل کړو. د سرکلر اقتصاد موږ ته درس راکوي چې د موادو او انرژۍ جریان بیا غور وکړو، موثریت ولټوو، ضایعات له منځه یوسو، او سیسټمونه بیا تولید کړو. مګر کله چې موږ د مصنوعي ذهانت په اړه خبرې کوو، موږ له یو متضاد سره مخ یو: دا کولی شي د سرکلریت لپاره حلونه او فرصتونه ګړندي کړي (لکه د جریان نقشه کول، د بیا کارولو زنځیرونو وړاندوینه کول، د ریورس لوژستیک اصلاح کول، د کثافاتو ګرم ځایونه پیژندل، یا حتی په نوي موادو کې د څیړنې ګړندی کول)، مګر دا کولی شي د چاپیریال اغیزې هم پراخه کړي که چیرې په شعوري ډول ونه کارول شي.
د ځینو خطرونو په منځ کې، موږ کولی شو د مصنوعي ذهانت د چاپیریال اغیزې (د معلوماتو مرکزونو کې د انرژۍ او اوبو د زیاتیدونکي مصرف سره)، بریښنایی ضایعات (د چپس، سرورونو او سوپر کمپیوټرونو سیالي هم د بریښنایی ضایعاتو غرونه رامینځته کوي او د مهمو منرالونو کان کیندنې باندې فشار راوړي)، او ډیجیټل ویش (پرمختللي هیوادونه ممکن په ګرانو ټیکنالوژیو تکیه وکړي پرته له دې چې ګټو ته عادلانه لاسرسی ولري) روښانه کړو.
لویه ننګونه د توازن موندلو کې ده. موږ مصنوعي ذهانت ته اړتیا لرو چې د ګردوالي خدمت وکړي، نه د بلې لارې. څنګه کولی شو ډاډ ترلاسه کړو چې مصنوعي ذهانت، د چاپیریال بحران د زیاتولو پرځای، د حل یوه اغیزمنه برخه ده؟ موږ اړتیا لرو چې انتقادي روحیه وساتو. موږ یوازې د ټیکنالوژیکي لوړتیا لخوا نه شو ځپل کیدی. دا د انتخاب کولو وخت دی: ایا موږ مصنوعي ذهانت غواړو چې نابرابري او چاپیریالي فشارونه ژور کړي، یا مصنوعي ذهانت چې ګردوالي اقتصاد ته لیږد ته وده ورکړي؟
زه هڅه کوم چې خوشبینه شم. زه باور لرم چې پروسې په زیاتیدونکي توګه اغیزمن کیږي، د انرژۍ مصرف کموي او د سرچینو ښه کارول کیږي.
هغه څه چې نن ورځ د یوې معضلې په څیر ښکاري - ډیر مصنوعي ذهانت معنی لري چې د انرژۍ ډیر تقاضا - په راتلونکي کې توازن کولی شي، په دې شرط چې ورته تخلیقیت چې د الګوریتمونو لیکلو لپاره کارول کیږي د اغیزو کمولو او د سیسټمونو بیا تولید لپاره پلي شي. موږ کولی شو مصنوعي ذهانت د ګردوالي د ستراتیژیک متحد په توګه وکاروو، د څارونکو سترګو او قوي معیارونو سره: د موثریت، تعقیب وړتیا، او شفاف میټریکونو غوښتنه.
ریښتینې هوښیارتیا یوازې د کوډ په لیکو یا د پروسس سرعت کې نه اندازه کیږي. د چاپیریال په برخه کې، یوازې ګردوالی به تضمین کړي چې دا هوښیارتیا ریښتینې ده، او یوازې مصنوعي نه ده. په نهایت کې، ننګونه به یوازې د مصنوعي استخباراتو رامینځته کولو او څارنې په اړه نه وي ... بلکه ګردی استخبارات به وي.
*ایزابیلا بوناټو د سرکلر غورځنګ سفیره ده. هغه یوه بیولوژیسته ده چې د چاپیریال انجینرۍ په برخه کې د دوکتورا سند لري، هغه د ټولنیز-چاپیریال مدیریت کې له دولسو کلونو څخه زیاته تجربه لري. له ۲۰۲۱ کال راهیسې، هغه په کینیا کې ژوند کوي، چیرته چې هغه د ملګرو ملتونو ادارو، حکومتونو، خصوصي سکتور او مدني ټولنې سازمانونو سره په ملګرتیا کې د ټولنیز-چاپیریال پروژو په اړه د مشاور په توګه کار کوي. د هغې مسلک تخنیکي او ساینسي پوهه د جامع ټولنیزو کړنو سره یوځای کوي، د طبیعي سرچینو مدیریت، عامه پالیسۍ، سرکلر نوښت، او د ټولنې پیاوړتیا سره یوځای کوي.
