له دریو لسیزو څخه ډیر وخت دمخه، ریډ هټ د خلاصې سرچینې پراختیا او جواز ورکولو وړتیا ولیدله ترڅو غوره سافټویر رامینځته کړي او د معلوماتي ټکنالوژۍ نوښت ته وده ورکړي. د کوډونو دېرش ملیونه کرښې وروسته، لینکس نه یوازې د ترټولو بریالي خلاصې سرچینې سافټویر کیدو لپاره وده کړې، بلکه دا تر نن ورځې پورې دا مقام هم ساتي. د خلاصې سرچینې اصولو ته ژمنتیا دوام لري، نه یوازې د کارپوریټ سوداګرۍ ماډل کې، بلکې د کاري کلتور د یوې برخې په توګه هم. د شرکت په ارزونه کې، دا مفکورې په مصنوعي استخباراتو (AI) باندې ورته اغیزه لري که چیرې په سمه توګه ترسره شي، مګر د ټیکنالوژۍ نړۍ په دې ویشل شوې چې "سمه لاره" به څه وي.
مصنوعي ذهانت، په ځانګړې توګه د لویو ژبو ماډلونه (LLMs) چې د تولیدي مصنوعي ذهانت (gen AI) تر شا دي، د خلاصې سرچینې پروګرام په څیر نشي لیدل کیدی. د سافټویر برعکس، مصنوعي ذهانت ماډلونه په عمده توګه د عددي پیرامیټر ماډلونو څخه جوړ شوي دي چې دا ټاکي چې ماډل څنګه ان پټونه پروسس کوي، او همدارنګه هغه اړیکه چې دا د مختلفو معلوماتو ټکو ترمنځ رامینځته کوي. د روزل شوي ماډلونو پیرامیټرونه د یوې اوږدې پروسې پایله ده چې پکې د روزنې ډیټا پراخه اندازه شامله ده چې په احتیاط سره چمتو شوي، مخلوط شوي او پروسس شوي.
که څه هم د ماډل پیرامیټرونه سافټویر نه دي، په ځینو برخو کې دوی د کوډ سره ورته فعالیت لري. دا اسانه ده چې معلومات د ماډل د سرچینې کوډ سره پرتله کړئ، یا ورته نږدې یو څه. په خلاص سرچینه کې، د سرچینې کوډ عموما د سافټویر کې د بدلونونو راوستلو لپاره "غوره لاره" په توګه تعریف شوی. د روزنې معلومات یوازې د دې فعالیت سره سمون نه خوري، د هغې د مختلف اندازې او د روزنې دمخه پیچلي پروسې ته په پام سره چې پایله یې د روزنې کې کارول شوي هر ډول معلومات د روزل شوي پیرامیټرو او د ماډل د پایله شوي چلند سره یو کمزوری او غیر مستقیم اړیکه لري.
د مصنوعي ذهانت ماډلونو ته ډیری هغه پرمختګونه او پرمختګونه چې اوس مهال په ټولنه کې پیښیږي د اصلي روزنې معلوماتو ته لاسرسی یا لاسوهنه پکې شامله نه ده. پرځای یې، دوی د ماډل پیرامیټرو کې د بدلونونو یا پروسې یا سمون پایله ده چې ممکن د ماډل فعالیت ښه کولو لپاره هم کار وکړي. د دې ماډل پرمختګونو کولو آزادي اړتیا لري چې پیرامیټرې د ټولو هغو اجازو سره خوشې شي چې کاروونکي یې د خلاصې سرچینې جوازونو لاندې ترلاسه کوي.
د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت لپاره د ریډ هیټ لید.
ریډ هټ باور لري چې د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت بنسټ د خلاصې سرچینې جواز لرونکي ماډل پیرامیټرو کې دی چې د خلاصې سرچینې سافټویر اجزاو سره یوځای شوی . دا د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت لپاره د پیل ټکی دی، مګر د فلسفې وروستۍ منزل نه دی. ریډ هټ د خلاصې سرچینې ټولنې، تنظیم کونکو چارواکو او صنعت هڅوي چې د AI ماډلونو روزنې او تنظیم کولو پرمهال د خلاصې سرچینې پراختیا اصولو سره د ډیر شفافیت او سمون لپاره هڅې ته دوام ورکړي.
دا د ریډ هیټ لید دی چې د یوې شرکت په توګه دی چې د خلاصې سرچینې سافټویر ایکوسیستم پکې شامل دی او په عملي توګه کولی شي د خلاصې سرچینې AI سره ښکیل شي. دا د رسمي تعریف هڅه نه ده، لکه څنګه چې د خلاصې سرچینې نوښت خلاصې سرچینې AI تعریف سره رامینځته کوي . دا د شرکت لید دی چې څنګه د خلاصې سرچینې AI د ټولنې، سازمانونو او پلورونکو پراخه ممکنه لړۍ ته د لاسرسي وړ او عملي کړي.
دا لید د خلاصې سرچینې ټولنو سره د کار له لارې عملي کیږي، چې د ریډ هیټ په مشرۍ د انسټرکټ لیب د جواز لرونکي خلاصې سرچینې ماډلونو په ګرانایټ کورنۍ کې د IBM څیړنې هڅې . انسټرکټ لیب د غیر ډیټا ساینس پوهانو لپاره د AI ماډلونو د ونډې اخیستو لپاره خنډونه د پام وړ کموي. د انسټرکټ لیب سره، د ټولو سکتورونو څخه د ډومین متخصصین کولی شي خپل مهارتونه او پوهه اضافه کړي، دواړه د داخلي کارونې لپاره او د اپ سټریم ټولنو لپاره د شریک او پراخه لاسرسي وړ خلاصې سرچینې AI ماډل رامینځته کولو کې مرسته وکړي.
د ګرانایټ ۳.۰ ماډلونو کورنۍ د مصنوعي ذهانت د کارولو پراخه قضیې حل کوي، د کوډ تولید څخه نیولې تر طبیعي ژبې پروسس کولو پورې د بصیرت ، ټول د خلاصې سرچینې جواز لاندې. موږ د IBM څیړنې سره مرسته وکړه چې د کوډ ماډلونو ګرانایټ کورنۍ د خلاصې سرچینې نړۍ ته راوړي او د ماډلونو کورنۍ ملاتړ ته دوام ورکړو، دواړه د خلاصې سرچینې له لید څخه او زموږ د ریډ هیټ AI وړاندیز برخې په توګه.
ډیپ سیک د وروستیو اعلانونو اغیزې ښیې چې د خلاصې سرچینې نوښت څنګه کولی شي په مصنوعي ذهانت اغیزه وکړي، د ماډل په کچه او هاخوا دواړو کې. په څرګنده توګه، د چینایي پلیټ فارم د چلند په اړه اندیښنې شتون لري، په ځانګړي توګه دا چې د ماډل جواز دا نه تشریح کوي چې دا څنګه تولید شوی، د شفافیت اړتیا پیاوړې کوي. په هرصورت، پورته ذکر شوی ګډوډي د مصنوعي ذهانت د راتلونکي لپاره د ریډ هټ لید پیاوړی کوي: یو خلاص راتلونکی چې په کوچنیو، غوره شویو او خلاصو ماډلونو تمرکز کوي چې د هایبرډ کلاوډ دننه په هر ځای کې د ځانګړو تصدیو معلوماتو کارولو قضیو لپاره تنظیم کیدی شي.
د خلاصې سرچینې هاخوا د مصنوعي ذهانت ماډلونه پراخول.
د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت په ځای کې د ریډ هیټ کار د انسټرکټ لیب او د ګرانایټ ماډلونو کورنۍ څخه ډیر لرې دی، هغه وسایلو او پلیټ فارمونو ته غځیږي چې په حقیقت کې د مصنوعي ذهانت مصرف او تولیدي کارولو لپاره اړین دي. شرکت د ټیکنالوژۍ پروژو او ټولنو په وده کې خورا فعال شوی دی، لکه (مګر محدود نه دی):
● راما لاما ، یوه پرانیستې سرچینه پروژه چې موخه یې د مصنوعي ذهانت ماډلونو سیمه ایز مدیریت او پلي کول اسانه کول دي؛
● TrustyAI ، د ډیر مسؤل AI کاري جریانونو د جوړولو لپاره د خلاصې سرچینې وسیله ده؛
● کلیماتیک ، یوه پروژه چې تمرکز یې د انرژۍ مصرف په برخه کې د مصنوعي ذهانت د لا زیات دوامدار کولو کې مرسته کول دي؛
● پوډمن AI لابراتوار ، د پراختیا کونکو لپاره یو اوزار کټ چې د خلاصې سرچینې LLMs سره د تجربې اسانتیا باندې تمرکز کوي؛
وروستۍ اعلان د مصنوعي ذهانت لپاره د کارپوریټ لید پراخوي، سازمانونو ته دا امکان ورکوي چې کوچني، غوره شوي مصنوعي ذهانت ماډلونه، په شمول د جواز لرونکي خلاصې سرچینې سیسټمونو، د دوی معلوماتو سره، هرچیرې چې دوی په هایبرډ کلاوډ کې ژوند کوي، تنظیم کړي. د معلوماتي ټکنالوژۍ سازمانونه بیا کولی شي د vLLM ترڅو د دې ماډلونو څخه پریکړې او تولید پرمخ بوځي، د شفاف او ملاتړ شوي ټیکنالوژیو پراساس د مصنوعي ذهانت سټیک جوړولو کې مرسته کوي.
د شرکت لپاره، د خلاصې سرچینې AI په هایبرډ کلاوډ کې ژوند کوي او ساه اخلي. هایبرډ کلاوډ د هر AI کاري بار لپاره غوره چاپیریال غوره کولو لپاره اړین انعطاف چمتو کوي، فعالیت، لګښت، پیمانه، او امنیتي اړتیاوې غوره کوي. د ریډ هټ پلیټ فارمونه، اهداف، او سازمان د دې هڅو ملاتړ کوي، د صنعت شریکانو، پیرودونکو، او خلاصې سرچینې ټولنې سره، ځکه چې په مصنوعي استخباراتو کې خلاص سرچینه مخ په وړاندې ځي.
د مصنوعي ذهانت په برخه کې د دې پرانیستې همکارۍ د پراخولو لپاره خورا لوی ظرفیت شتون لري. ریډ هټ داسې راتلونکې تصور کوي چې په ماډلونو کې شفاف کار، او همدارنګه د دوی روزنه پکې شامله وي. که راتلونکې اونۍ وي یا راتلونکې میاشت (یا حتی ژر، د مصنوعي ذهانت چټک پرمختګ ته په پام سره)، شرکت او په ټوله کې پرانیستې ټولنه به د مصنوعي ذهانت نړۍ د ډیموکراتیک کولو او خلاصولو لپاره د هڅو ملاتړ او منلو ته دوام ورکړي.
