Галоўная Артыкулы Як тэхналогіі могуць дапамагчы пераадолець важныя лагістычныя праблемы?

Як тэхналогіі могуць спрыяць пераадоленню значных лагістычных праблем?

У апошнія гады лагістычны сектар перажыў значны рост. Нядаўна амерыканская кампанія Mordor Intelligence апублікавала дадзеныя, якія паказваюць, што, паводле прагнозаў, гэты аб'ём будзе расці ў сярэднім на 4,30% у год і да 2029 года толькі ў Бразіліі дасягне 129,3 млрд долараў ЗША, што ў прамым пераліку складае прыблізна 645 млрд рэалаў.

Аднак, разам з гэтай эвалюцыяй, сектар сутыкнуўся з шэрагам складаных і ўзаемазвязаных праблем, асабліва ў нашай краіне, улічваючы складанасць дарожнай сеткі, якая ў многіх рэгіёнах даволі нестабільная. У спалучэнні з гэтым важна падкрэсліць неэфектыўнасць мультымадальных перавозак і неабходнасць злучэння аддаленых пунктаў з абмежаванай інфраструктурай. Такім чынам, кампаніі штодня сутыкаюцца з праблемамі, пачынаючы ад затрымак дастаўкі і заканчваючы высокімі эксплуатацыйнымі выдаткамі. Усё гэта на фоне росту попыту на хуткія дастаўкі і чаканняў большай аперацыйнай эфектыўнасці, што яшчэ больш націскае на сектар.

Яшчэ адна складаная перашкода, з якой сутыкаецца лагістычны сектар, звязана з бяспекай, якая пагаршаецца высокім узроўнем злачыннасці, што непасрэдна ўплывае на аперацыі. Тады тэхналогіі становяцца стратэгічным саюзнікам у змякчэнні рызык, прапаноўваючы рашэнні, здольныя павысіць абарону грузаў і аптымізаваць бяспеку маршрутаў. Такія інструменты, як адсочванне ў рэжыме рэальнага часу, перадавыя сістэмы маніторынгу і платформы кіравання рызыкамі, дазваляюць забяспечыць большую празрыстасць, а таксама больш гнутка і эфектыўна рэагаваць на патэнцыйныя інцыдэнты. 

У гэтым сэнсе ўкараненне і інтэграцыя перадавых тэхналогій становіцца смелым выбарам для арганізацый, якія імкнуцца пераадолець гэтыя гістарычныя і новыя праблемы, а таксама павысіць сваю прадукцыйнасць і прыбытковасць. Аўтаматызацыя, выкарыстанне беспілотнікаў, аналіз дадзеных у рэжыме рэальнага часу і штучны інтэлект (ШІ) — гэта некаторыя з інструментаў, якія маюць сілу трансфармаваць сектар, дазваляючы ствараць новыя магчымасці для аптымізацыі паслуг. Ніжэй я вылучаю асноўныя сферы прымянення інтэграцыі інавацый у гэтую сферу:

1. Аптымізацыя маршруту і планаванне дастаўкі

Эфектыўнае планаванне маршруту мае вырашальнае значэнне для зніжэння выдаткаў і паляпшэння часу дастаўкі. Такія тэхналогіі, як вялікія дадзеныя і штучны інтэлект, зрабілі рэвалюцыю ў гэтай галіне. Алгарытмы аптымізацыі маршруту, якія аналізуюць дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу, дазваляюць кампаніям карэктаваць маршруты ў залежнасці ад дарожных умоў, надвор'я і іншых непрадбачаных фактараў. Гэта не толькі скарачае час у дарозе, але і мінімізуе расход паліва і выкіды вугляроду.

2. Адсочванне і бачнасць у рэжыме рэальнага часу

Адсочванне ў рэжыме рэальнага часу — адна з найбольш значных інавацый у сучаснай лагістыцы. Сістэмы GPS, RFID і IoT (Інтэрнэт рэчаў) дазваляюць бесперапынна кантраляваць тавары падчас транспарціроўкі. Гэта забяспечвае поўную празрыстасць для кампаній і іх кліентаў, дазваляючы хутка выяўляць любыя праблемы і прымаць абгрунтаваныя рашэнні. Магчымасць адсочваць кожны этап лагістычнага працэсу павышае празрыстасць і давер кліентаў.

3. Аўтаматызацыя і робататэхніка на складах

Аўтаматызаваныя сістэмы захоўвання і пошуку (AS/RS), мабільныя робаты і аўтаномныя транспартныя сродкі — прыклады таго, як тэхналогіі могуць паскорыць працэсы і павысіць дакладнасць, павысіць эфектыўнасць і знізіць колькасць памылак чалавека. Робаты могуць выконваць паўтаральныя задачы, такія як збор і ўпакоўка, вызваляючы спецыялістаў для больш складаных і стратэгічных задач. Акрамя таго, аўтаматызацыя дапамагае мінімізаваць памылкі пры інвентарызацыі і аптымізуе выкарыстанне прасторы.

4. Інтэлектуальнае кіраванне запасамі

Тэхналогіі таксама адыгрываюць важную ролю ў кіраванні запасамі. Сістэмы на аснове штучнага інтэлекту і машыннага навучання (ML) дапамагаюць кампаніям больш дакладна прагназаваць попыт, аўтаматычна карэктуючы ўзровень запасаў, каб пазбегнуць празмернасці або дэфіцыту. Гэтыя сістэмы аналізуюць гістарычныя дадзеныя і рынкавыя тэндэнцыі для аптымізацыі запасаў, зніжэння выдаткаў на захоўванне і паляпшэння даступнасці прадукцыі.

5. Планаванне рэсурсаў і ланцужкоў паставак

Эфектыўнае планаванне ланцужкоў паставак з'яўляецца асновай паспяховай лагістычнай аперацыі. Інструменты планавання і мадэлявання на аснове штучнага інтэлекту дапамагаюць кампаніям ствараць сцэнарыі "што, калі" і выяўляць патэнцыйныя вузкія месцы, перш чым яны стануць рэальнымі праблемамі. 

6. Інтэграцыя і ўзаемадзеянне

Сучасныя тэхналагічныя рашэнні спрыяюць інтэграцыі паміж сістэмамі кіравання транспартам (TMS), сістэмамі кіравання складам (WMS) і платформамі ERP. Такая інтэграцыя гарантуе, што ўсе неабходныя дадзеныя даступныя ў адным месцы, што спрашчае прыняцце рашэнняў і каардынацыю паміж рознымі звёнамі лагістычнага ланцуга.

Безумоўна, кампаніі, якія выкарыстоўваюць гэтыя тэхналогіі, зніжаюць выдаткі і прапануюць больш гнуткі і надзейны сэрвіс, пераадольваючы геаграфічныя і інфраструктурныя бар'еры. Бразілія — складаная краіна, але існуюць інструменты, якія могуць дапамагчы кампаніям працаваць з большай канкурэнтнай перавагай, і вельмі важна ведаць пра гэтыя альтэрнатывы.

Жылберта Рэйс
Жылберта Рэйс
Жылберта Рэйс — аперацыйны дырэктар Runtalent, кампаніі, якая спецыялізуецца на падборы персаналу ў сферы ІТ, падтрымцы праектаў і аперацый, гнуткіх камандах і распрацоўцы праграмнага забеспячэння, абслугоўваючы больш за 100 нацыянальных і міжнародных кліентаў у больш чым 12 бізнес-сегментах.
ПАДАБНЫЯ АРТЫКУЛЫ

Пакінуць адказ

Калі ласка, напішыце свой каментар!
Калі ласка, увядзіце тут сваё імя.

НЯДАЎНІЯ

САМЫЯ ПАПУЛЯРНЫЯ

[elfsight_cookie_consent id="1"]