Sztuczna inteligencja nie jest już obietnicą, że stanie się nieodłączną częścią profesjonalnej rutyny. Czy to w zakresie obsługi, zarządzania danymi czy doświadczenia konsumentów, sztuczna inteligencja nie działa już jako wsparcie, ale jako centralny sprzęt w procesach. Według Gartnera, do 2026 r. ponad 80% firm będzie wykorzystywać modele aplikacji programistycznych dla generatywnej sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych, co przyspiesza ostateczne włączenie tej technologii do operacji.
W praktyce zaczyna to już zmieniać sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z usługami i produktami. Użytkownik może wybrać nieruchomość do wynajęcia bezpośrednio przez WhatsApp, odbierając zdjęcia, filmy, dźwięki objamające i dokumenty PDF w jednym wirtualnym doświadczeniu. Po stronie korporacyjnej kliniki zdrowia mogą szkolić agentów AI z referencjami pacjentów, udostępniać filmy z procedur przed i po, a nawet dołączać kompletne prezentacje komercyjne.
Ta dynamika jest jednak możliwa tylko wtedy, gdy sztuczna inteligencja udaje się płynnie łączyć z istniejącymi systemami i właśnie w tym momencie pojawia się innowacja opisana jako “przełomowe”. Irrah Tech, programista platformy GPT Maker, ogłosił wprowadzenie na rynek modelu Protocol Context (MCP), standardu integracji, który upraszcza i rozszerza komunikację między agentami AI a oprogramowaniem korporacyjnym.
“Bez wątpienia jest to jedna z najważniejszych aktualizacji w naszej historii. MCP umożliwia podłączenie sztucznej inteligencji do CRM, ERP, platform usługowych i wielu innych, bez tarcia. Oznacza to, że integracja odbywa się w płynnych, prostych i pozbawionych barier technicznych czy biurokratycznych barier. Wkładamy moc do skalowania ich automatyzacji w ręce firm”, mówi Jenifer Calvi, szef biznesu w GPT Maker.
Aktualizacja nie tylko rozszerza kompatybilność z ponad 8000 systemów i platform, ale także eliminuje potrzebę złożonego programowania, umożliwiając integrację firmom o różnych rozmiarach. Wśród prezentowanych funkcji znajdują się przeprojektowane pulpity nawigacyjne z niestandardowymi wskaźnikami, wsparcie multimedialne do szkolenia agentów (z filmami, dźwiękami i dokumentami) oraz inteligentne funkcje wyszukiwania, co pozwala na bardziej dokładne i kontekstowe odpowiedzi.
“Ponadto MCP ma możliwość przeglądania poprzednich połączeń, co oznacza, że agent może uczyć się z poprzednich rozmów, identyfikować wzorce i poprawiać przyszłe interakcje”, dodaje Jenifer Calvi.
Praktyczny wpływ można zaobserwować w różnych sektorach: w relacjach z klientami, z integracją narzędzi takich jak HubSpot, RD Station i Pipedrive; w obsłudze technicznej, za pośrednictwem Zendesk i Intercom oraz w automatyzacji przepływów, łącząc się z platformami takimi jak Make, N8N i Zapier w celu wyeliminowania powtarzających się zadań.
MCP nie jest bardziej niż aktualizacją technologiczną, MCP odpowiada na strategiczne wyzwanie na w pełni rozbudowanym rynku. Według Grand View Research, sektor AI Agents ma osiągnąć 50,31 miliarda US$ do 2030 r., co roczne tempo wzrostu wynoszące ponad 451 TP3T. Dla ekspertów, wspólne protokoły, takie jak MCP, mają kluczowe znaczenie dla utrzymania tego postępu.
“Przyszłość sztucznej inteligencji polega nie tylko na odpowiadaniu na pytania, ale także na inteligentnym działaniu w kontekście firm, łączenie się z systemami, z których już korzystają na co dzień. Właśnie to przejście przyspiesza MCP”, ocenia szef biznesu GPT Maker.
Z siedzibą w Paraná i obecny w ponad 70 krajach, IRRAH Tech zakłada, że standaryzacja integracji może przekształcić agentów AI w centralnych aktorów produktywności korporacyjnej, zbliżając je do tego, co jest już dziś określone jako nowy standard transformacji cyfrowej. “Mówimy o połączeniu inteligentnych ludzi, procesów i maszyn” – podsumowuje Jenifer Calvi.
