Drugi raport z Mikro trend, w 2023 r. Brazylia odnotowała rekordową liczbę cyberataków, w sumie 161 miliardów zablokowanych zagrożeń, co stanowi wzrost o 10% w porównaniu z rokiem poprzednim. Głównymi celami kampanii złośliwego oprogramowania od 2019 do 2023 roku były sektory przemysłowe, rządowe, zdrowotne, edukacyjne i bankowe.
W tym scenariuszu niezbędne staje się wdrożenie dobrych praktyk w traktowaniu tych informacji. Ogólna ustawa o ochronie danych (LGPD), obowiązująca od 2021 r., wyróżnia się jako kluczowe ramy regulacyjne w zakresie ochrony danych osobowych, obejmujące zarówno media fizyczne, jak i cyfrowe.
Aby zapewnić zgodność z LGPD, firmy muszą przyjąć zestaw działań zapobiegawczych, takich jak przeprowadzanie audytów umów przez wyspecjalizowanych prawników w celu oceny ryzyka i prowadzenia ciągłych szkoleń dla swoich pracowników. Osoby, które nie przestrzegają zasad proponowanych przez prawo, mogą ponieść kary, takie jak grzywny i utrudnienia w wykorzystywaniu danych osobowych zebranych do ich należytego uregulowania.
W opinii Henrique Flôres, współzałożycielki Contraktor, platformy SaaS do digitalizacji dokumentów, niezbędne jest stworzenie wewnętrznej kultury ochrony i pełnej zgodności z przepisami. “Szkolenie jest obowiązkowym filarem zgodności z danymi, z wykładami, warsztatami i stałą komunikacją od najwyższego kierownictwa”, wyjaśnia.
Wpływ nowych technologii na obróbkę danych
Według wykonawczej cyfryzacja i przyjęcie nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), odgrywają fundamentalną rolę w zarządzaniu i ochronie informacji umownych. “Kontroktor opracował na przykład narzędzia, takie jak LCM (menedżer cyklu życia zatrudniania) i sztuczna inteligencja, które wspierają postęp dojrzałości zarządzania i profesjonalizację biznesu”, mówi.
Technologie te umożliwiają aktywną kontrolę bazy danych, generowanie spostrzeżeń do podejmowania decyzji i zaawansowane wyszukiwania, przekształcając sposób zarządzania i ochrony informacji umownych.
Korzyści dostrzegane przez wdrożenie sztucznej inteligencji obejmują przewidywanie i zapobieganie zdarzeniach, które mogą wpływać finansowo na firmy, unikając przerw w kontraktach i strat wynikających z niewłaściwego zarządzania umową.
“Zdajemy sobie sprawę z korzyści, które bezpośrednio wpływają na kieszeń firm. Człowiek nie był już w stanie wykonać pracy audytowej na podstawie powyżej 100 kontraktów, co powie ponad 1000, a zatem mechanizmy takie jak automatyzacja i kontrola AI, aby uniknąć przerw w kontraktach i strat finansowych wynikających z niewłaściwego zarządzania umową”, mówi Flôres.
Jednak nadal istnieją wyzwania i obawy, takie jak niezbędna dbałość o własność intelektualna i zgodność z GLPD w wykorzystywaniu informacji do szkolenia algorytmów. “Nauka o danych jest silnym sojusznikiem profesjonalistów, pozwalającą na szybką i skuteczną reakcję na organizację dokumentów i raportowanie”, podsumowuje Flôres.

