Sztuczna inteligencja (AI) staje się siłą transformacyjną w sektorze logistycznym, rewolucjonizując sposób, w jaki firmy zarządzają swoimi operacjami i usługami. Firmy każdej wielkości wdrażają rozwiązania AI, aby optymalizować procesy, zwiększać wydajność i redukować koszty, tworząc znaczącą przewagę konkurencyjną.
Wpływ sztucznej inteligencji na logistykę
- Optymalizacja tras i zarządzanie flotą: Sztuczna inteligencja (AI) poprawia wydajność transportu towarów dzięki algorytmom optymalizacji tras, które analizują natężenie ruchu, warunki drogowe i pojemność pojazdów. Na przykład FedEx poprawił wydajność swoich tras o 700 000 mil dziennie dzięki sztucznej inteligencji. Algorytmy te umożliwiają również predykcyjną konserwację, monitorowanie pojazdów w czasie rzeczywistym i identyfikację potencjalnych problemów, zanim staną się one krytyczne.
- Automatyzacja magazynów i zarządzanie zapasami: Automatyzacja magazynów to jeden z obszarów, w których sztuczna inteligencja przoduje. Roboty z obsługą sztucznej inteligencji są wykorzystywane do kompletacji i obsługi zapasów, co poprawia dokładność i szybkość operacji. Narzędzia takie jak te firmy Locus Robotics mogą autonomicznie nawigować i współpracować z ludźmi, ułatwiając całodobową pracę i rekompensując wyzwania związane z pracą.
- Prognozowanie i planowanie: Sztuczna inteligencja umożliwia dokładniejsze prognozy poprzez analizę dużych ilości danych historycznych i bieżących. Jest to niezbędne do dostosowania podaży do popytu, szczególnie w scenariuszu po pandemii, gdzie wzorce konsumpcji uległy drastycznym zmianom. Firmy mogą integrować dane dotyczące zapasów, dostawców i sieci dystrybucji, aby tworzyć odporne modele prognostyczne.
- Obsługa klienta i chatboty: Systemy sztucznej inteligencji, takie jak chatboty, rewolucjonizują obsługę klienta, oferując pomoc w czasie rzeczywistym, aktualizacje zamówień i rozwiązywanie problemów. To znacznie skraca czas oczekiwania i poprawia doświadczenia klientów. Firmy takie jak XPO Logistics wdrożyły chatboty, aby poprawić przejrzystość zamówień i zadowolenie klientów.
Rola Transvias w transformacji logistycznej
Transvias, wydawca łączący przewoźników i klientów w ramach współdzielonych przewozów towarowych, wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia swojej działalności. „Wdrożenie sztucznej inteligencji było dla nas kluczowe. Możliwość przewidywania popytu, optymalizacji tras i automatyzacji procesów nie tylko pomogła nam obniżyć koszty, ale także znacząco poprawić obsługę klienta” – mówi Célio Martins, nowy menedżer ds. biznesowych w Transvias.
Statystyki i dane
Wdrożenie sztucznej inteligencji przynosi imponujące rezultaty w logistyce:
- Zwiększona produktywność: Firmy, które wdrażają sztuczną inteligencję w magazynach, odnotowały 130% wzrost wydajności kompletacji i 99,9% dokładności inwentaryzacji. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu robotów i zaawansowanych algorytmów, które automatyzują i optymalizują powtarzalne i krytyczne zadania.
- Redukcja kosztów: Optymalizacja tras i automatyzacja procesów mogą obniżyć koszty logistyczne nawet o 30-50%. Sztuczna inteligencja pozwala na lepsze wykorzystanie zasobów, minimalizację strat i poprawę efektywności operacyjnej.
- Wzrost rynku: Globalny rynek robotyki magazynowej rośnie w tempie 14% rocznie, napędzany wdrażaniem sztucznej inteligencji. Wzrost ten odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na zautomatyzowane i inteligentne rozwiązania, które radzą sobie ze złożonością i skalą współczesnych operacji logistycznych.
„Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w logistyce wiąże się z wyzwaniami, takimi jak integracja nowych systemów z istniejącą infrastrukturą, konieczność posiadania specjalistycznej wiedzy technicznej oraz obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych. Jednak dzięki strategicznemu planowaniu i współpracy między interesariuszami firmy mogą pokonać te przeszkody i w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji” – podsumowuje Célio.
