Aplikacje na smartfony są niezbędne w naszym codziennym życiu. Służą różnym celom, między innymi pomagają nam robić comiesięczne zakupy spożywcze, zamawiać weekendową pizzę, oglądać seriale i filmy, a nawet umawiać wizyty lekarskie. Trudno wyobrazić sobie rzeczywistość bez korzyści i udogodnień, jakie oferują aplikacje.

Obecnie na całym świecie działa 5,7 miliona aplikacji, z czego 3,5 miliona działa w Sklepie Play (platformie Google), a 2,2 miliona zostało opracowanych na iOS, system operacyjny Apple. W ogromnym świecie aplikacji konkurencja o sukces w zwiększaniu liczby użytkowników i przychodów z aplikacji jest zacięta; to właśnie w tym scenariuszu rozwój aplikacji staje się koniecznością.

„Wzrost aplikacji można zdefiniować jako wielopłaszczyznową strategię, której głównym celem jest zwiększenie liczby aktywnych użytkowników aplikacji w dłuższej perspektywie czasowej i w sposób zrównoważony, a w konsekwencji zwiększenie przychodów” – komentuje Rafaela Saad, kierownik ds. sprzedaży w Appreach.

Jak przygotować solidną strategię rozwoju aplikacji?

Ze względu na ogromną liczbę aplikacji, obszar rozwoju aplikacji stał się jeszcze bardziej strategiczny. Kluczowe jest wyróżnienie się i konsekwentne przyciąganie uwagi użytkowników. Kluczowe jest pozyskiwanie nowych użytkowników i angażowanie obecnych, aby zachęcić ich do powrotu do aplikacji i maksymalizacji przychodów.

Strategię rozwoju aplikacji można zdefiniować jako plan rozwoju i marketingu dla Twojej aplikacji. Określa ona sposoby zwiększenia widoczności, liczby pobrań, zaangażowania i sprzedaży Twojej aplikacji. Aby to osiągnąć, potrzebujesz bardzo jasnego celu i wskaźników KPI (kluczowych wskaźników efektywności), które przyczyniają się do jego osiągnięcia.

„Istnieje kilka uzupełniających się strategii rozwoju aplikacji, które mogą być organiczne lub płatne. Wśród nich możemy wymienić kampanie z udziałem influencerów lub partnerów, kampanie pozyskiwania nowych użytkowników oraz kampanie retargetingowe służące ponownemu zaangażowaniu. Warto zauważyć, że strategie te wzajemnie się uzupełniają, ponieważ każda z nich może być skierowana do innego etapu lejka sprzedażowego” – komentuje.

Znaczenie analizy danych w rozwoju aplikacji

Żyjemy w erze coraz bardziej dostępnych danych do podejmowania decyzji biznesowych. Ważne jest jednak, aby świadomie wykorzystywać te informacje, realizując strategię rozwoju aplikacji. 

Analiza danych wewnętrznych, takich jak wskaźnik oszustw, średnia wartość biletu, zwrot z inwestycji w reklamę (ROAS), wartość życia klienta (LTV) i skuteczność poszczególnych materiałów reklamowych, jest niezwykle ważna dla oceny jakości kampanii rozwoju aplikacji, natomiast dane porównawcze dotyczące rynku i konkurencji (liczba pobrań, aktywni użytkownicy, kampanie płatne, materiały reklamowe, retencja) pomagają zrozumieć pozycjonowanie rynkowe i ustalić realistyczne cele.

Kreatywne reklamy robią różnicę

Reklamy są kluczowym elementem strategii rozwoju aplikacji. To one otwierają użytkownikowi drzwi do marki i produktu. To właśnie po wyświetleniu reklamy użytkownik decyduje, czy pobrać aplikację.

„Stworzenie kreatywnej i dobrze rozwiniętej linii marki nie tylko przyciąga uwagę, ale także jasno i zwięźle komunikuje zalety aplikacji i jej unikalne funkcje. Pomaga to wyróżnić produkt na tle konkurencji, zapewnia użytkownikom szybkie zrozumienie oferowanej wartości i zapewnia harmonię pozycjonowania marki” – mówi.

Należy również wziąć pod uwagę opłacalność. Kreatywne i dobrze wykonane reklamy poprawiają współczynniki konwersji, co przekłada się na niższy CAC. Kiedy użytkownicy poczują się zachęceni reklamą, chętniej pobiorą i skorzystają z aplikacji, maksymalizując zwrot z inwestycji.

Rozwój podejścia w scenariuszu rozwoju aplikacji

„Firma Appreach oferuje wielopłaszczyznowe podejście do strategii rozwoju aplikacji. Po pierwsze, rozumiemy, że rozwój aplikacji zależy od kilku czynników, które mogą być bezpośrednio lub pośrednio powiązane ze strategiami rozwoju. Nasza praca rozpoczyna się na długo przed uruchomieniem kampanii. Najpierw musimy zrozumieć działalność klienta, jego problemy i cele, a następnie wyznaczyć realistyczne cele dla obu stron. Rozumiemy również optymalny proces pracy każdego klienta, aby zapewnić płynne i bezproblemowe doświadczenie” – stwierdza.

Zespół ds. danych i analityki biznesowej firmy koncentruje się na codziennym monitorowaniu i analizowaniu skuteczności kampanii reklamowych. Celem jest generowanie cennych spostrzeżeń i dostarczanie ciągłego feedbacku, umożliwiającego identyfikację obszarów optymalizacji strategii marketingowych. Aby wspierać analizę skuteczności i zapewnić transparentność, raporty i pulpity nawigacyjne są udostępniane w razie potrzeby.

„Oprócz wskaźników KPI i kanałów bezpośrednio związanych z kampaniami, na wyniki wpływa kilka innych czynników. Mając to na uwadze, zespół ds. danych i analityki biznesowej korzysta również z platform Market Intelligence i Benchmarking do przeprowadzania analiz porównawczych z konkurencją. Analizy te obejmują takie aspekty, jak efektywność działań kreatywnych, liczba pobrań, aktywni użytkownicy, wskaźnik retencji oraz inwestycje w płatne kampanie akwizycyjne” – podsumowuje.

Wraz z rozwojem obsługi klienta, konsumenci oczekują dziś natychmiastowej odpowiedzi i lepszego doświadczenia, niezależnie od branży, produktu, ceny czy kanału komunikacji. Jednak pomimo korzyści płynących z wdrażania technologii i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI), wciąż pozostaje wiele do zrobienia w zakresie obsługi klienta i lojalności klientów.

W tym kontekście Willian Pimentel, dyrektor zarządzający Freshworks w Ameryce Łacińskiej, uważa, że ​​przyszłość obsługi klienta będzie jaśniejsza niż kiedykolwiek, ale wymaga od liderów branży systematycznego myślenia o tym, jak, kiedy i gdzie stosować sztuczną inteligencję, aby poprawić jakość obsługi klienta.

„Rosnące oczekiwania klientów, które wymagają sprawnej i spójnej obsługi, podobnej do tej oferowanej przez firmy takie jak Amazon, obniżyły jakość obsługi klienta w czasach znacznego postępu technologicznego. Klienci chcą mieć wszystko na wyciągnięcie ręki i oczekują minimalnego kontaktu, dlatego firmy muszą wdrażać nowe narzędzia, aby sprostać tym oczekiwaniom” – mówi Pimentel.

Zdaniem dyrektora Freshworks, takie podejście często skutkuje słabą obsługą klienta. „Na przykład, gdy sztuczna inteligencja jest stosowana bezkrytycznie, może ona dobrze obsłużyć pierwsze połączenia, ale nie rozwiązać bardziej złożonych problemów. Klienci frustrują się, gdy ich problemy są źle kierowane lub gdy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji okazują się niewystarczające”.

Dla Williana Pimentela kluczowe jest systematyczne wdrażanie sztucznej inteligencji, zaczynając od najprostszych problemów i stopniowo przechodząc do bardziej złożonych. Ekspert wyjaśnia, że ​​sztuczna inteligencja potrafi przeprowadzać doskonałe analizy i szybko rozumieć problemy klientów, ale popełniając błędy, może ich popełnić wiele. „Dlatego ludzki nadzór jest niezbędny, aby zapewnić dokładność i inteligencję emocjonalną rozwiązań AI. Oznacza to, że sztuczna inteligencja musi radzić sobie z prostymi, codziennymi problemami, a ludzie z bardziej złożonymi” – skomentował.

Jako alternatywę dla firm, które mają zaległości w obsłudze klienta i chcą szybko dokonać modernizacji, kadra kierownicza Freshworks podkreśla, że ​​muszą najpierw zrozumieć swoje specyficzne wyzwania. „Nowe firmy SaaS mogą mierzyć się ze złożonymi problemami wymagającymi starannego zarządzania. Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim zbudowaniu solidnego repozytorium wiedzy i ustanowieniu skutecznego systemu klasyfikacji AI. Oznacza to kategoryzację problemów na podstawie ich złożoności i zapewnienie, że prostsze problemy zostaną szybko rozwiązane, a bardziej złożone zostaną oznaczone do interwencji człowieka”. 

Pimentel podkreśla również konieczność wdrożenia jasnych zasad i procedur: „W środowisku B2C jest to niezbędne, aby systemy AI mogły zapewnić skuteczne wsparcie. Na przykład, AI potrafi radzić sobie z prostymi problemami, postępując zgodnie z predefiniowanymi protokołami, ale agenci ludzcy muszą interweniować, gdy AI napotyka problemy wymagające bardziej złożonego rozumowania” – podsumował.

Doświadczenie użytkownika (UX) stało się kluczowym czynnikiem w rozwoju oprogramowania, co podkreśliła Jacqueline Maraschin, dyrektor ds. marketingu w Ameryce Łacińskiej w firmie Cyncly. W czasach, gdy czas skupienia uwagi użytkowników jest coraz bardziej ograniczony, a na wstępną ocenę strony internetowej poświęca się zaledwie 10-20 sekund, znaczenie efektywnego i angażującego UX jest bardziej widoczne niż kiedykolwiek wcześniej, jak wynika z badań Nielsen Norman Group.

Maraschin podzielił się pięcioma podstawowymi wskazówkami dotyczącymi poprawy doświadczeń użytkowników oprogramowania:

1. Uproszczenie nawigacji : Ekspert podkreśla znaczenie logicznej struktury menu i rozpoznawalnych ikon, co pozwala uniknąć zawiłości, które mogłyby zdezorientować użytkownika.
2. Nacisk na użyteczność interfejsu : Maraschin podkreśla, że ​​interfejs musi być nie tylko atrakcyjny, ale i wysoce funkcjonalny, a elementy muszą być logicznie ułożone.
3. Jasny i intuicyjny język : Komunikacja w interfejsie musi być bezpośrednia i naturalna, bez żargonu technicznego, który mógłby zniechęcić użytkownika.
4. Spójność wizualna : zachowanie spójności wizualnej w całej aplikacji, obejmującej kolory, typografię i elementy projektu, jest kluczowe dla zapewnienia płynnego działania aplikacji.
5. Cenienie opinii użytkowników : Dyrektor podkreśla wagę tworzenia kanałów, za pomocą których użytkownicy będą mogli dzielić się swoimi opiniami, wykorzystując te opinie do ciągłego wprowadzania ulepszeń.

„Wdrażając te wskazówki, można stworzyć oprogramowanie, które nie tylko spełnia, ale wręcz przewyższa oczekiwania użytkowników, wzmacniając ich lojalność i zaangażowanie” – podsumowuje Maraschin. Celem tych wytycznych jest zrewolucjonizowanie relacji użytkownika z oprogramowaniem, uczynienie go bardziej intuicyjnym, wydajnym i przyjemnym w obsłudze.