Popularność generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Copilot i Gemini, zmienia zachowania małych brazylijskich przedsiębiorców. Według badania przeprowadzonego przez Microsoft i Edelman, do 2025 roku wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród mikro- i małych firm wzrośnie o ponad 30%, co wskazuje na bezprecedensowe tempo wdrażania tych technologii w całym kraju.
W Brazylii mikro- i małe przedsiębiorstwa (MSP) stanowią trzon gospodarki, a cyfryzacja jest czynnikiem decydującym o ich rozwoju. Według Mapy Dojrzałości Cyfrowej (Digital Maturity Map ), przeprowadzonej przez Brazylijską Agencję Rozwoju Przemysłu (ABDI) i Sebrae, w ramach której przebadano 6933 firmy w całym kraju, około 50% małych firm korzysta już z mediów cyfrowych do sprzedaży produktów lub usług, a 94% uważa internet za niezbędny dla przetrwania swoich firm.
„Sztuczna inteligencja zdemokratyzowała dostęp do narzędzi, które wcześniej były ograniczone do dużych budżetów. Dziś każda mikro- lub mała firma może wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów, lepszego zrozumienia klientów i podejmowania decyzji w oparciu o dane. Tym, co wyróżnia odnoszące sukcesy firmy, nie jest już wielkość, ale zdolność do adaptacji i strategicznej integracji tych technologii z modelem biznesowym” – wyjaśnia Kenneth Corrêa, prelegent na temat sztucznej inteligencji, specjalista ds. danych, profesor MBA w Fundação Getúlio Vargas (FGV) i autor książki „ Cognitive Organizations: Leveraging the Power of Generative AI and Intelligent Agents” .
75% MŚP jest optymistycznie nastawionych do wpływu sztucznej inteligencji na swoją działalność.
Badania : poprawa obsługi klienta (61%), wzrost wydajności, produktywności i zwinności (54%) oraz zapewnienie ciągłości działania (46%).
„Żyjemy w wyjątkowym momencie: sztuczna inteligencja przestała być czynnikiem różnicującym, a stała się koniecznością. Dobra wiadomość jest taka, że wdrożenie tych rozwiązań nigdy nie było tak dostępne, proste i wykonalne, nawet przy ograniczonych zasobach. Sekret tkwi w tym, aby zacząć od małych kroków, koncentrując się na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów biznesowych” – dodaje Kenneth.
Jednak pomimo entuzjazmu i obiecujących początkowych rezultatów, wiele firm wciąż boryka się z trudnościami w efektywnym wdrażaniu tej technologii, czy to z powodu braku strategii, szkoleń, czy integracji z istniejącymi procesami. Badanie przeprowadzone przez Goldman Sachs ujawnia, że tylko 14% dużych firm faktycznie skutecznie wdraża sztuczną inteligencję w swoich działaniach.
Dane pokazują, że nawet przy lepszym dostępie do zasobów i infrastruktury, dojrzałość cyfrowa nadal stanowi istotną przeszkodę, i potwierdzają, że planowanie i szkolenia będą kluczowymi czynnikami w nadchodzącym roku dla sukcesu każdej inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji, niezależnie od wielkości przedsiębiorstwa.
Praktyczne sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji do wspierania MŚP
Aby pomóc właścicielom mikro i małych firm odnaleźć się w tym cyfrowym krajobrazie transformacji w 2026 roku, Kenneth Corrêa przedstawia sześć strategicznych zastosowań nowych technologii, opartych na narzędziach, z których on i jego zespół korzystają na co dzień. Zobacz poniżej:
1) Obsługa klienta 24/7 z inteligentną automatyzacją
Jednym z najbardziej bezpośrednich zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie jest stworzenie zautomatyzowanego systemu obsługi klienta z wykorzystaniem dostępnych narzędzi. Strategia rozpoczyna się od nagrywania i transkrypcji wszystkich spotkań z klientami za pomocą platform takich jak Read.ai lub Tactiq , tworząc bazę wiedzy z najczęściej zadawanymi pytaniami. Następnie Gemini 2.5 Pro można skonfigurować z tą bazą danych, aby automatycznie odpowiadać na pytania przez WhatsApp lub e-mail. W praktyce oznacza to, że zespół zyskuje od 5 do 10 godzin tygodniowo, które wcześniej poświęcał na powtarzalną obsługę klienta, pozwalając mu skupić się na bardziej strategicznych i złożonych problemach.
2) Badanie rynku bez zatrudniania konsultanta
Małe firmy często nie dysponują budżetem na zatrudnienie wyspecjalizowanych firm konsultingowych zajmujących się analizą rynku, ale to nie oznacza, że muszą podejmować decyzje w ciemno. Perplexity AI działa jak wyspecjalizowany analityk, który bezpłatnie analizuje konkurencję, identyfikuje trendy i weryfikuje pomysły na produkty. Na przykład, przedsiębiorca może zapytać: „Jakie są główne skargi klientów dotyczące produktów podobnych do moich w ostatnim kwartale?” i otrzymać pełną analizę z cytowanymi źródłami. Narzędzie to udostępnia badania, które wcześniej kosztowały tysiące reali w usługach konsultingowych, każdej małej firmie, demokratyzując dostęp do informacji rynkowych.
3) Stworzenie profesjonalnej identyfikacji wizualnej przy minimalnym budżecie
Profesjonalny wizerunek marki nie jest już przywilejem firm z dużym budżetem. Narzędzia takie jak Looka.com tworzą kompletne pakiety identyfikacji wizualnej – w tym logo, wizytówki i papier firmowy – a także generują makiety i koncepcje wizualne na potrzeby kampanii reklamowych. Rozwiązania te pozwalają MŚP prezentować markę w sposób porównywalny z dużymi korporacjami, wyrównując szanse pod względem pierwszego wrażenia, jakie wywierają na klientach i partnerach. Inwestycja jest minimalna, ale wpływ na postrzeganie wartości i profesjonalizmu jest znaczący.
4) Analiza danych bez bycia ekspertem
Analiza danych zawsze wydawała się domeną wyłącznie specjalistów, ale nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji całkowicie to zmieniły. Polymer Search łączy się bezpośrednio z arkuszami kalkulacyjnymi sprzedaży i generuje natychmiastowe pulpity nawigacyjne, które ujawniają wzorce i możliwości, a Excel Copilot pozwala zadawać pytania w języku naturalnym, takie jak „Który produkt miał najwyższą marżę w ostatnim kwartale?”, bez konieczności opanowania skomplikowanych formuł. W przypadku prezentacji dla kadry kierowniczej, ExcelDashboard.ai przekształca arkusze kalkulacyjne w profesjonalne raporty wizualne w ciągu kilku minut. Narzędzia te eliminują barierę techniczną i pozwalają każdemu przedsiębiorcy podejmować decyzje w oparciu o konkretne dane, a nie tylko intuicję.
5) Skalowalna treść dla mediów społecznościowych
Tworzenie spójnych treści do mediów społecznościowych to jedno z największych wyzwań dla małych firm, ale generatywna sztuczna inteligencja radykalnie zmieniła to równanie. NotebookLM może przekształcić katalogi produktów w zautomatyzowane odcinki podcastów, w których dwóch prowadzących naturalnie omawia produkty, a Gemini 2.5 Pro ze Nano Banana generuje kompletne posty do mediów społecznościowych, zawierające tekst i obrazy. Dla lokalnych firm Suno.com tworzy profesjonalne dżingle do kampanii. W praktyce oznacza to, że jedna osoba może wyprodukować tyle samo treści, co trzyosobowy zespół, utrzymując aktywną i istotną obecność cyfrową bez uszczerbku dla jakości i przekroczenia budżetu.
6) Automatyczna dokumentacja procesów i projektów
Dokumentowanie procesów i spotkań pochłania cenne godziny, które można by poświęcić rozwojowi firmy. AudioPen rozwiązuje ten problem, błyskawicznie przekształcając burze mózgów w formie dokumentów – wystarczy nagrywać pomysły podczas jazdy samochodem lub spaceru. Read.ai idzie jeszcze dalej, automatycznie nagrywając spotkania i generując briefingi oraz protokoły bez konieczności ręcznej ingerencji. Dokumenty te można następnie przekształcić w profesjonalne prezentacje za pomocą aplikacji Gamma.app.
Wyzwania i droga przed nami
Pomimo obiecujących perspektyw, badanie „Transformacja cyfrowa w małych przedsiębiorstwach” przeprowadzone przez Sebrae ujawnia, że 66% brazylijskich mikro- i małych przedsiębiorstw pozostaje na wczesnym etapie procesu transformacji cyfrowej, 30% znajduje się w fazie pośredniej, a jedynie 3% można uznać za liderów w swoich branżach. To pokazuje, że pomimo dużego zainteresowania, wciąż pozostaje wiele do zrobienia.
Do głównych wyzwań należą brak wiedzy technicznej, ograniczone zasoby finansowe oraz kulturowy opór przed zmianami. Jednak badanie wskazuje, że 20% MŚP uważa wdrożenie sztucznej inteligencji za wyzwanie, a odsetek ten maleje w miarę, jak technologia staje się coraz bardziej dostępna i intuicyjna.
„Największym błędem, jaki może popełnić MŚP, jest myślenie, że musi przeprowadzić kompleksową transformację cyfrową naraz. Najskuteczniejszą strategią jest zidentyfikowanie konkretnego problemu biznesowego – czy to w obsłudze klienta, sprzedaży, czy zarządzaniu – i wdrożenie rozwiązania technologicznego, które go rozwiąże. Szybkie rezultaty generują pewność siebie i wiedzę na temat kolejnych kroków. Transformacja cyfrowa to podróż, a nie cel” – radzi Kenneth Corrêa.
Przyszłość jest teraz.
Połączenie sztucznej inteligencji, automatyzacji i analityki danych na nowo definiuje możliwości mikro- i małych firm. Zdemokratyzowany dostęp do tych technologii tworzy bardziej wyrównane warunki działania, w których zwinność, kreatywność i koncentracja na kliencie mogą przewyższyć skalę i zasoby dużych korporacji.
dane HubSpot , według których 98% firm planuje wdrożyć sztuczną inteligencję do końca 2025 r. Gartnera wskazujące, że do 2025 r. ponad 80% dużych firm zintegruje rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji ze swoimi procesami, staje się jasne, że transformacja nie jest już opcją, lecz strategiczną koniecznością.
„MŚP, które dziś wdrażają technologię, będą lepiej przygotowane do rozwoju, skalowania i prosperowania w przyszłości. Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzkiej istoty biznesu – kreatywności, empatii i relacji – ale wzmacnia te cechy, pozwalając przedsiębiorcom skupić się na tym, co naprawdę ważne: tworzeniu wartości dla klientów i budowaniu zrównoważonego i wartościowego biznesu. Czas działać jest teraz” – podsumowuje Kenneth Corrêa.