Oszustwa cyfrowe nie są już okazjonalnym wydarzeniem, ale stały się częścią codziennej rutyny handlu elektronicznego. Dane Nethone pokazują, że liczba podejrzeń o oszustwa w styczniu i lutym utrzymywała się na poziomie ponad 400 milionów, co wskazuje, że oszuści w dalszym ciągu atakują użytkowników, nawet jeśli wielkość zwrotów, zwrotów pieniędzy i skarg jest w szczytowym okresie, co sprawia, że wykrywanie staje się jeszcze większym wyzwaniem.

Głównym celem tych działań jest handel cyfrowy o wysokiej wartości, taki jak sklepy e-commerce, które sprzedają produkty po wysokich cenach, oraz firmy z branży biletów lotniczych Te przedsiębiorstwa, ponieważ są bardziej atrakcyjne dla przestępców, są zmuszone do szybszego wprowadzania innowacji niż inne, stając się laboratoriami dla najnowszych technologii wykrywania oszustw.

Tym, co sprawia, że transakcja jest obarczona wysokim ryzykiem (tzw. “high-risk business”) jest skojarzenie z operacjami o wysokiej wartości, natychmiastową płynnością lub dużym wolumenem.mówimy o.

Platformy e-commerce dla drogich przedmiotów, takich jak elektronika i rynki marek premium, które obsługują produkty łatwo odsprzedawane na rynku nieformalnym;

Gry online i zakłady, które pozwalają na szybkie przemieszczanie i mnożenie zasobów;

Bilety turystyczne i lotnicze, o wysokich średnich wartościach transakcji i potencjale natychmiastowej odsprzedaży;

Kryptowaluty i aktywa cyfrowe, które umożliwiają transakcje charakteryzujące się anonimowością, płynnością i brakiem granic;

Usługi Fintech, w przypadku których otwieranie kont i interakcje z klientami są podatne na oszustwa związane z inżynierią społeczną i przejmowaniem kont.

Firmy o tym profilu na co dzień stają w obliczu wyrafinowanych zagrożeń, co zmusza je do podnoszenia standardów bezpieczeństwa i ciągłego wprowadzania innowacji Osoby spoza tej grupy powinny zwracać szczególną uwagę, ponieważ ryzyko, na jakie napotykają dziś te przedsiębiorstwa, ma tendencję do rozprzestrzeniania się na cały rynek w krótkim czasie.

Problemy tradycyjnych podejść profilaktycznych

Klasyczną reakcją na oszustwa jest blokowanie w oparciu o dane rejestracyjne i historię transakcji. Jest to model statyczny, z wyraźnymi ograniczeniami, takimi jak nadmierne blokowanie, które zwiększa liczbę fałszywych alarmów i prowadzi do utraty legalnych klientów. Ponadto tradycyjny model nie nadąża za dynamiką ataków, a wyrafinowani oszuści już wiedzą, jak manipulować danymi statycznymi, takimi jak numery dokumentów, adresy i sklonowane karty.

W końcu zablokowanie zbyt dużych kosztów sprzedaży; zbyt małe blokowanie generuje straty finansowe Dlatego tak ważne jest uwzględnienie w równaniu innych elementów, takich jak analiza behawioralna, Jest to już nauka sektorów wysokiego ryzyka, które nie ograniczają już swoich ocen do tego, co zgłasza użytkownik, ale także analizują, jak zachowuje się online.

Niektóre wskaźniki behawioralne, które zostały z powodzeniem zastosowane, obejmują.

Szybkość i wzór pisania;

Geolokalizacja i rozbieżności z adresem rozliczeniowym;

Korzystanie z VPN lub emulatorów urządzeń;

Przepływ nawigacji (czas na stronach, powtarzane próby, ścieżki kliknięć).

Oszuści mogą uzyskać dane katastralne, ale znacznie trudniej jest konsekwentnie powielać uzasadniony wzorzec zachowania.

Sztuczna inteligencja na pierwszej linii frontu

Główną lekcją, jaką handel cyfrowy o wysokiej wartości może wyciągnąć na temat zapobiegania oszustwom, jest to, że nigdy nie jest on statyczny: jest to ciągły proces wymagający ciągłych aktualizacji w odpowiedzi na ewoluujące techniki przestępcze.

Każdy e-commerce, nawet o najniższym ryzyku, powinien być inspirowany tym dynamicznym ekosystemem i przyjąć proaktywną postawę, ponieważ reputacja, przepływy pieniężne i relacje z klientami zależą od zdolności wykrywania i blokowania zagrożeń.

Masowe wykorzystanie technologii takich jak sztuczna inteligencja (AI) umożliwia wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym, co jest niezbędne w sektorach, w których decyzje muszą być podejmowane natychmiast. Ponadto systemy te mają możliwości ciągłego uczenia się, a MODELE poprawiają się w miarę identyfikowania nowych wektorów ataku, zapewniając szybsze i skuteczniejsze reakcje na pojawiające się zachowania.

Sztuczna inteligencja nie zastąpiła jeszcze całkowicie ludzkiej analityki, ale napędza zespoły zajmujące się zwalczaniem nadużyć finansowych, automatyzując ogromne ilości prób, tworząc kombinację, która sprawia, że obrona jest znacznie solidniejsza.

Co wszystkie branże muszą zrozumieć (i to szybko)

Inwestycje i strategie bezpieczeństwa sektorów wysokiego ryzyka należy traktować jako punkt odniesienia dla całego rynku, Przecież ewolucja technologiczna zachodzi po obu stronach & oszuści & IDF i to, co jest obecnie testowane w wysoce ukierunkowanych sektorach, może rozprzestrzenić się na innych bardzo szybko.

Jak pokazują dane, oszustwa są coraz bardziej dynamiczne, nie ograniczają się już do kluczowych dat w kalendarzu biznesowym i błędem jest traktowanie ich jako problemu zespołu IT “IT.

W praktyce oznacza to, że wzmocnienie obrony tuż w listopadzie, przed Czarnym Piątkiem, nie wystarczy. Nawet w przypadku sektorów o umiarkowanym ryzyku sposobem jest nadanie priorytetu inwestycjom w technologię behawioralną i sztuczną inteligencję.

Ci, którzy uważnie śledzą, jak sektory wysokiego ryzyka radzą sobie z oszustwami, są lepiej przygotowani na wyzwania, które już pukają do drzwi całego rynku. „Zapobieganie oszustwom w ramach KOŁA to strategia biznesowa, a nie tylko środek obronny.

Autor: Thiago Bertacchini, dyrektor sprzedaży w Nethone

Edsel Simas, dyrektor ds. technologii, Setrion Software i Milldesk

Presja na niższe marże i coraz bardziej rygorystyczne terminy doprowadziły sektor logistyczny do punktu krytycznego Na rynku, na którym minuty opóźnień wpływają na umowy i lojalność, zapewnienie dostępności systemów i standaryzacji procesów między jednostkami operacyjnymi nie jest już tylko wyzwaniem technicznym & stało się strategicznym zapotrzebowaniem.

Help desk (często traktowany jako podstawowa funkcja operacyjna „DO w tym kontekście" zaczął odgrywać kluczową rolę w efektywności łańcucha wartości. Wsparcie techniczne, zorganizowane w oparciu o technologię, automatyzację i widoczność, staje się narzędziem zdolnym do obniżenia kosztów, uniknięcia operacji straty i zwiększenie kompleksowej kontroli, szczególnie w firmach z wieloma lokalizacjami.

Najnowsze dane pomagają skalować wpływ niedostępności na wyniki logistyczne Według szacunków Gartnera jedna godzina przestoju może kosztować do 42 tys. US1TP4 T dla średniej lub dużej firmy I nie są to zdarzenia sporadyczne: to samo badanie wskazuje, że firmy mają do czynienia średnio z 87 godzinami nieplanowanych przestojów rocznie, co odpowiada prawie czterem pełnym dniom wstrzymania działalności.

W branży logistycznej, gdzie dostępność systemów zarządzania magazynem (WMS), transportu (TMS), urządzeń mobilnych, sieci i drukarek jest bezpośrednio powiązana z produktywnością, każde zakłócenie wpływa na terminy, kary umowne, routing i zadowolenie klienta końcowego.

Złożoność wsparcia w środowiskach zdecentralizowanych

W rozproszonych operacjach logistycznych decentralizacja IT wzmacnia wyzwania związane ze wsparciem Magazyny, oddziały, węzły miejskie i centra dystrybucyjne działają w oparciu o różnorodne struktury, odrębne profile użytkowników i różny poziom dojrzałości technicznej.

W wielu organizacjach obsługa w dalszym ciągu zależy od przeciążonych lokalnych zespołów lub bezpośredniego wsparcia wynikającego z matrycowego modelu „A, który generuje różnice w czasie reakcji, improwizacje w rozdzielczości, a zwłaszcza utratę widoczności dla menedżerów korporacyjnych.

Według ankiety przeprowadzonej w 2024 roku przez globalną firmę konsultingową ITSM, prawie 461 TP3 T firm o rozproszonej geograficznie działalności zgłasza trudności w utrzymaniu spójnego poziomu usług między jednostkami A gdy nie ma standaryzacji, wsparcie staje się reaktywne, powolne i podatne na przeróbki Bilety są tracone, historie nie są skonsolidowane i powtarzające się problemy nie są już identyfikowane, mnożąc ciche koszty operacyjne.

Centralizacja i widoczność: co się zmienia dzięki ustrukturyzowanemu help deskowi

Przyjęcie wydajnego i scentralizowanego rozwiązania help desk stanowi zmianę zasad gry dla firm logistycznych. Jest to model, który ujednolica wsparcie techniczne w jednej platformie, umożliwiając wszystkie połączenia (niezależnie od miejsca pochodzenia (przestrzegaj zdefiniowanych przepływów, ze standaryzowaną kategoryzacją, poziomy priorytetów i uzgodnione terminy świadczenia usług.

Tego typu struktura tworzy środowisko, w którym zagwarantowana jest widoczność w czasie rzeczywistym Menedżer IT może śledzić incydenty według jednostek, według systemu, którego dotyczy problem lub według rodzaju problemu, identyfikując trendy, wąskie gardła i obszary wymagające wzmocnienia technicznego lub szkolenia Ten ciągły monitoring, powiązany ze wskaźnikami wydajności, takimi jak umowy SLA (Umowy o poziomie usług) i SLI (Wskaźniki poziomu usług), przekształca IT w centrum decyzyjne oparte na danych, a nie w założenia.

Dzięki centralizacji usługi firma zmniejsza również zależność od wsparcia bezpośredniego w odległych lokalizacjach Incydenty, które wcześniej wymagały przemieszczenia techników, są teraz rozwiązywane przez zdalny dostęp, z szybkością, standaryzacją i niższym kosztem Badania wskazują, że zdalne wsparcie zmniejsza średni czas rozdzielczości nawet o 301 TP3 T, a koszty operacyjne o około 501 TP3 T, szczególnie gdy jest związane z przepływami zautomatyzowanymi.

Automatyzacja i standaryzacja: nowa podstawa efektywności

Automatyzacja jest jednym z kluczowych wyróżników nowoczesnego rozwiązania help desk Powtarzające się zadania o niskiej wartości, takie jak resetowanie hasła, aktualizacje systemu lub diagnozowanie znanych awarii, mogą być wykonywane automatycznie, uwalniając personel do obsługi bardziej złożonych i strategicznych incydentów. Ponadto inteligentne przepływy zapewniają, że połączenia są kierowane bezpośrednio do odpowiedniego zespołu lub analityka, zgodnie z wcześniej skonfigurowanymi regułami biznesowymi.

Model ten eliminuje potrzebę ręcznego sortowania i znacznie skraca czas obsługi. Pozwala również uniknąć niepotrzebnych eskalacji i przyczynia się do poprawy wewnętrznego doświadczenia użytkownika, które ma teraz bardziej zwinne, dokładne i przewidywalne wsparcie.

Kolejnym niezbędnym zasobem w tym kontekście jest zintegrowana baza wiedzy, zasilana w sposób ciągły rozwiązywanymi połączeniami Każde zdarzenie zamienia się w udokumentowane uczenie się, dostępne nie tylko dla zespołu technicznego, ale także dla użytkowników Tym samym organizacja może zaoferować samoobsługowe portale i dynamiczne FAQ, pozwalające na rozwiązywanie prostych problemów przez samego pracownika, bez otwierania biletu Automatyzacja połączona z inteligencją bazy wiedzy zmniejsza ilość połączeń i poprawia średni czas reakcji, wzmacniając jednocześnie autonomię zespołów operacyjnych.

Wskaźniki, raporty i decyzje oparte na danych

W środowiskach logistycznych, gdzie liczy się każda minuta, przewidywalność operacyjna jest cennym atutem. Dlatego kolejną strategiczną korzyścią wynikającą z przyjęcia ustrukturyzowanego punktu pomocy technicznej jest możliwość generowania raportów praktycznych (ze wskaźnikami podzielonymi na oddziały, rodzaj połączenia, czas rozwiązania, częstotliwość ponownego otwarcia i stopień wpływu.

Mając te dane pod ręką, IT może jaśniej ocenić, które jednostki wymagają wzmocnienia infrastruktury, które systemy mają największą niestabilność i gdzie są powtarzające się punkty awarii Ta widoczność nie tylko optymalizuje inwestycje, ale także pozwala obszarowi technologicznemu działać proaktywnie, przewidując wymagania i zmniejszając prawdopodobieństwo krytycznych awarii.

Badanie opublikowane w 2024 r. przez międzynarodowe stowarzyszenie zarządzania usługami wykazało, że organizacje działające z dobrze zdefiniowanymi i monitorowanymi umowami SLA były w stanie zmniejszyć występowanie incydentów krytycznych o 761 TP3 T. Co więcej, zwiększyły dostępność systemów najbardziej wrażliwych na działanie, takich jak WMS i platformy routingowe, do 201 TP3T.

Wpływ finansowy i wymierny zwrot

Korzyści w zakresie wydajności i kontroli zapewniane przez dobrze wdrożoną strukturę działu pomocy technicznej skutkują wymiernymi skutkami finansowymi. Oprócz bezpośredniego ograniczenia liczby dojazdów do pracy, wizyt technicznych i przeróbek, istnieją znaczne oszczędności związane ze skróceniem przestojów.

Aby dać Ci wyobrażenie, według danych IBM firmy, które przyjmują automatyzację w obsłudze, mogą obniżyć średnie koszty na incydent nawet o 451 TP3 T, oprócz poprawy współczynnika rozdzielczości w pierwszym kontakcie 'ZRÓB kluczowy wskaźnik do powstrzymywania powtarzających się połączeń i zachowania produktywności lokalnych operacji.

Sama identyfikowalność procesów również przyczynia się do zmniejszenia ryzyka W segmentach regulowanych, takich jak transport farmaceutyków czy żywności, utrzymanie pełnej historii i wsparcie audytowe jest niezbędne do spełnienia wymogów prawnych i umownych Help desk staje się w tym kontekście nie tylko narzędziem usługowym, ale strategicznym komponentem zarządzania i zgodności operacyjnej.

Efektywność operacyjna w branży logistycznej zależy od wielu czynników, ale niewiele z nich ma tak bezpośredni i często pomijany wpływ jak wsparcie techniczne. W firmach z rozproszonymi jednostkami, odległymi oddziałami i dużym uzależnieniem od zintegrowanych systemów inwestowanie w wydajne rozwiązanie help desk nie jest kwestią wygody: jest to strategia ochrony marży, zapewnienia jakości i bezpiecznego skalowania.

Dzięki centralizacji usług, automatyzacji przepływów, dokładnemu pomiarowi wydajności i dokumentowaniu zdobytych doświadczeń, IT zaczyna działać z przewidywalnością i inteligencją - DOSTARCZAJĄC rzeczywistą wartość operacji A na coraz bardziej wymagającym rynku, gdzie błąd kosztuje, a opóźnienie naraża kontrakty, posiadanie silnego działu pomocy technicznej jest więcej niż ważne: jest to sposób na zapewnienie, że firma będzie nadal działać, bez przystanków, z kontrolą, widocznością i pewnością.

A história recente da tecnologia é marcada pela promessa da desintermediação. No início da internet, havia a crença de que a rede permitiria conexões diretas, em que artistas conversariam com seus fãs sem gravadoras, empresas venderiam para consumidores sem varejistas, ideias circulariam sem filtros. Era um ideal libertário, quase romântico, de um mundo mais simples e transparente. Por um tempo, essa visão pareceu ganhar corpo, mas a realidade se reorganizou em torno de novos intermediários, tão poderosos quanto os antigos, embora disfarçados sob a forma de plataformas digitais.

Serviços como Uber, Mercado Livre, Instagram e Amazon criaram ecossistemas fechados que facilitaram interações e transações, mas também estabeleceram novas camadas entre o desejo e a sua realização. Eram práticos, eficientes e, muitas vezes, inevitáveis. A ascensão do software como serviço (SaaS) consolidou um modelo em que a tecnologia se apresenta como embalagem, onde uma interface elegante que envolve a intenção do usuário e a traduz em ação, mas que, no processo, mantém-se como barreira.

Esse modelo, porém, começa a mostrar sinais de transformação profunda. Três em cada quatro empresas (75%) planejam priorizar operações de backup de aplicativos SaaS como uma exigência crítica até 2028, um salto expressivo frente aos 15% registrados em 2024, segundo o Gartner. Por mais fluida que uma interface pareça, ela exige abrir um aplicativo, digitar, selecionar e navegar. Cada microdecisão representa um atrito, e o acúmulo dessas pequenas fricções se tornou evidente.

Atualmente, vivemos cercados por senhas, fluxos e telas, em um labirinto de ferramentas que deveriam facilitar, mas frequentemente complicam. Com isso, cresce a percepção de que não buscamos aplicativos em si, mas os resultados que eles entregam. E se for possível chegar a esses resultados sem passar por um app, melhor ainda. A inteligência artificial está promovendo essa mudança silenciosa e integrada, especialmente pela popularização de interfaces naturais como a pesquisa por voz.

Em 2025, cerca de 20,5% das pessoas no mundo utilizam essa forma de pesquisa, um leve aumento em relação aos 20,3% registrados no primeiro trimestre de 2024, conforme dados da Data Reportal. Além disso, o número de assistentes de voz em uso ultrapassa a população global, atingindo 8,4 bilhões de dispositivos em 2025, segundo a Statista. Ao fundir intenção e execução em um mesmo ato, a IA elimina a necessidade de interações explícitas com plataformas.

A busca online já oferece sinais dessa transição, em que digita-se uma pergunta e a resposta aparece, sem cliques ou filtragem manual. A pesquisa tradicional, que exigia múltiplos passos, começa a ser substituída por respostas diretas. Essa é a nova desintermediação, não um rompimento visível, mas um desaparecimento gradual das ferramentas, e essa transformação desloca o papel da tecnologia de interface para infraestrutura.

Em breve, tarefas como escrever, organizar, traduzir ou planejar poderão ser executadas no momento em que o desejo surgir, sem a mediação de aplicativos visíveis. A tecnologia se tornará tão onipresente e silenciosa quanto a eletricidade ou a água encanada, essencial, mas invisível. Isso implica que muitos softwares e plataformas, antes centrais na experiência digital, deixarão de ter forma, marca ou presença perceptível.

A consequência prática é que parte significativa do ecossistema de SaaS pode se tornar infraestrutura e não mais serviço ao usuário final. Quando a funcionalidade se torna interna a uma camada cognitiva automatizada, desaparece a necessidade de acessar ferramentas específicas. Para o usuário, essa ausência não será uma perda; pelo contrário, será percebida como ganho de fluidez. A nostalgia por aplicativos deixará de existir porque, na prática, eles se dissolverão no fluxo das tarefas.

O impacto dessa desintermediação sobre o mercado é profundo. Modelos de negócio baseados na retenção do usuário em uma plataforma precisarão se reinventar, pois o valor passará a residir no resultado, não no caminho. Para empresas, isso significa competir não mais pela interface mais atraente, mas pela capacidade de integrar-se de forma invisível e eficiente à vida do usuário. Para consumidores, abre-se a possibilidade de um cotidiano menos fragmentado por telas e logins, mas mais dependente de infraestruturas controladas por poucos fornecedores globais.

A grande desintermediação que emerge não é utópica nem libertária, como se sonhou nos anos iniciais da internet. É técnica, silenciosa e definitiva. Ao encurtar a distância entre pensamento e ação, a inteligência artificial apaga o centro da experiência digital e relega as interfaces ao segundo plano. No futuro próximo, não notaremos quando um aplicativo deixar de existir, simplesmente seguiremos em frente, como se ele nunca tivesse feito parte do nosso cotidiano. E talvez seja exatamente aí que se perceba que o futuro já chegou.

Jeśli chodzi o generowanie wartości dla klientów i wzmacnianie trwałych relacji, pierwszą ideą, która się pojawia, jest dostarczanie solidnych i niezawodnych rozwiązań. Często jednak niedoceniany jest jeden element: strategia sprzedaż krzyżowa, czyli cross-selling. Chodzi o oferowanie dodatkowych produktów, a także tworzenie warstw usług, które wzmacniają wyniki, zwiększają wydajność i sprawiają, że partnerstwo ma strategiczne znaczenie dla biznesu klienta.

Dla partnerów pracujących z infrastrukturą chmurową sprzedaż technologii to dopiero pierwszy krok, Udane projekty migracyjne wymagają bieżącego planowania, zarządzania i monitorowania, a także niezawodnej infrastruktury ocena wiele firm boryka się z wysokimi kosztami, słabą wydajnością, a nawet powrotem do środowiska lokalnie, Zobowiązania do powodzenia operacji.

Jeden ocena acceptive pozwala zrozumieć obecną architekturę, zidentyfikować możliwości optymalizacji i zapewnić, że migracja jest wydajna, torując drogę do świadczenia dodatkowych usług.

Po migracji powstaje wszechświat możliwości Partner może zaoferować usługi zarządzane, zakładając od utrzymania systemu operacyjnego do bardziej zaawansowanych warstw, takich jak bezpieczeństwo, backup i baza danych jako usługa Oferty te gwarantują powtarzalne przychody i konsolidują wizerunek partnera jako strategicznego konsultanta klienta, a nie tylko dostawcy.

Przykłady usług, które można wdrożyć, obejmują tworzenie kopii zapasowych jako usługę w różnych regionach lub chmurach stowarzyszonych; baza danych jako usługa, wykorzystująca oprogramowanie zatwierdzone i zintegrowane z platformą firmy; oraz zarządzanie kontenerami i mikrousługami, wykorzystując już dostępną infrastrukturę.

Rozwiązania te wykraczają poza sprzedaż infrastruktury i stają się usługami o wysokiej wartości dodanej, pomagając klientowi utrzymać ciągłość działania i szybciej odkrywać innowacje.

Sukces sprzedaż krzyżowa zależy to również od zdolności partnera do edukowania klienta w zakresie prawidłowego korzystania z funkcji natywnych w chmurze. Kiedy klient rozumie zasoby i ich aplikacje, postrzeganie wartości wzrasta, a chmura nie jest już postrzegana jako towar. W tym miejscu pojawia się funkcja doradcza partnera: pokazanie dostępnych zasobów, wyjaśnienie zysków operacyjnych i stworzenie rozwiązań, które naprawdę dodają wartość do biznesu klienta sprzedaż krzyżowa nie chodzi o wypychanie produktów, ale o dostarczanie rozwiązań, które mają sens dla klienta i podtrzymują długotrwałą relację.

Osmar Leon jest CSM Zadara, globalnej firmy specjalizującej się w rozwiązaniach infrastrukturalnych jako usługowych (IaaS), koncentrującej się na środowiskach chmur hybrydowych, wielogłosowych i suwerennych zadara@nbpress.co.uk