Estudo da Softtek aponta 5 tendências tecnológicas em alta para 2025

Transformacja cyfrowa postępuje w wykładniczym tempie, a przewidywanie trendów stało się decydującym czynnikiem umożliwiającym firmom wprowadzanie innowacji.

Biorąc pod uwagę ten scenariusz, rynek technologiczny staje przed historycznym momentem, w którym konwergencja powstających technologii na nowo definiuje reguły gry, tworząc paradygmat przewagi konkurencyjnej i wzrostu.

Softtek, wiodąca międzynarodowa firma w sektorze IT w Ameryce Łacińskiej, opublikowała raport z głównymi trendami technologicznymi na rok 2025, który będzie pełnił rolę filarów, na których będzie budowana przyszłość biznesu.

Tendencje te reprezentują nie tylko postęp technologiczny, ale także możliwości odkrywania na nowo sposobu, w jaki firmy działają, wprowadzają innowacje i łączą się ze światem.

1. Całkowita autonomia

Na dynamicznym rynku umiejętność adaptacji i podejmowania szybkich decyzji jest niezbędna do osiągnięcia sukcesu, a “Autonomy Total” wyłania się jako nowa granica konkurencyjności. Wykracza poza tradycyjną automatyzację, włączając inteligentne systemy, które mogą uczyć się, optymalizować i ewoluować bez interwencji człowieka, zapewniając firmom znaczną przewagę.

Autonomiczne systemy sztucznej inteligencji, oparte na zaawansowanych algorytmach, umożliwiają analizę danych w czasie rzeczywistym, identyfikację wzorców i świadome podejmowanie decyzji. Systemy te można zastosować w różnych funkcjach biznesowych, takich jak zarządzanie zapasami, wykrywanie oszustw i optymalizacja łańcucha dostaw.

Ponadto pełna autonomia obejmuje autonomiczne zarządzanie danymi, dzięki czemu sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe poprawiają efektywność operacyjną.

Niezbędna jest również infrastruktura IT i autonomiczne operacje związane z bezpieczeństwem, umożliwiające większą wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność Korzyści obejmują przyspieszone innowacje, personalizację, optymalizację łańcucha dostaw, zrównoważony rozwój i odporność organizacji.

2. Sztuczni dyrektorzy

Sztuczna inteligencja (AI) ewoluowała od narzędzia do konkretnych zadań, stając się proaktywnym członkiem organizacji, dostarczając strategicznych spostrzeżeń.

Kierując się postępem w przetwarzaniu języka naturalnego, głębokie uczenie sztuczna inteligencja, będąca analizą predykcyjną, uczy się teraz i stale się dostosowuje, integrując się z przepływami pracy i pomagając firmom być bardziej elastycznymi i konkurencyjnymi. Ta zdolność analityczna optymalizuje również operacje, napędza innowacje i uwalnia zasoby ludzkie do zadań o wyższej wartości.

Włączenie sztucznej kadry kierowniczej odzwierciedla transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji, która może z dużą precyzją podejmować decyzje strategiczne i operacyjne. Systemy te przetwarzają duże ilości danych w czasie rzeczywistym, oferując szczegółowe rekomendacje i poprawiając efektywność podejmowania decyzji.

3. Oprogramowanie samoewolucyjne

Szybki rozwój technologii doprowadził do nowej granicy w rozwoju oprogramowania: powstania oprogramowania samoewolucyjnego, opartego na sztucznej inteligencji generatywnej. Ta innowacja radykalnie zmienia rolę twórców oprogramowania, koncentrując ich na bardziej strategicznych i kreatywnych rolach oraz nadzorując systemy które mogą się dostosować i zoptymalizować.

Oprócz ponownego zdefiniowania sposobu opracowywania i utrzymywania oprogramowania, ta zmiana paradygmatu otwiera także nowe możliwości w zakresie wydajności i reagowania na potrzeby rynku.

Oprogramowanie samoewolucyjne opiera się na algorytmach głębokiego uczenia się i technikach programowania, pozwalając systemom na coś więcej niż tylko rozwiązywanie problemów, identyfikowanie możliwości optymalizacji i ciągłe doskonalenie swojej wydajności.

Programowanie genetyczne wykorzystuje algorytmy ewolucyjne do tworzenia oprogramowania i aplikacji, które dostosowują się i ewoluują autonomicznie, stosując zasady doboru naturalnego w celu określenia najlepszych rozwiązań.

Przyszłość rozwoju oprogramowania naznaczona jest integracją pojawiających się technologii i zaawansowanych metodologii, które umożliwiają tworzenie inteligentniejszych, bardziej elastycznych i dających się dostosować systemów.

4. Najnowsza aktywna wersja cyfrowa: emocje

W dzisiejszej epoce cyfrowej ludzkie emocje stały się nieocenionym atutem, zmieniając się w nową oś, wokół której krążą innowacje technologiczne.

Umiejętność rozumienia, analizowania i reagowania na ludzkie emocje nie jest już wyjątkową umiejętnością człowieka, ale podstawową cechą pojawiających się technologii.

Ten przełom wyznacza początek rewolucji, w której emocje i empatia, z natury ludzkie cechy, są zintegrowane z ekosystemem cyfrowym, ustanawiając wskaźniki i modele umożliwiające ich monitorowanie i głęboką analizę.

Emocjonalna AI jest na czele tej transformacji, zapewniając maszynom zdolność rozpoznawania i rozumienia ludzkich emocji. Nie chodzi po prostu o określenie, czy ktoś jest szczęśliwy, czy smutny; prawdziwa innowacja polega na umiejętności interpretowania złożonych niuansów emocjonalnych i reagowania w sposób empatyczny i osobisty.

Wpływ tej technologii jest głęboki i rozciąga się na wszystkie aspekty interakcji człowiek-maszyna. W sferze biznesowej emocjonalna sztuczna inteligencja umożliwia bezprecedensową personalizację, gdzie każda interakcja staje się okazją do nawiązania autentycznych więzi emocjonalnych z klientami.

5. Strategia kwantowa

Obliczenia kwantowe stają się kolejną poważną rewolucją technologiczną, obiecującą zmianę sposobu działania i konkurowania firm.

Taki skok technologiczny, oparty na zasadach mechaniki kwantowej, takich jak superpozycja i splątanie, oferuje możliwości przetwarzania znacznie wykraczające poza ograniczenia obliczeń klasycznych.

Qubity (lub bity kwantowe), w przeciwieństwie do tradycyjnych bitów, mogą istnieć w wielu stanach jednocześnie, umożliwiając komputerom kwantowym przetwarzanie wykładniczo i szybciej ogromnych ilości danych.

Obliczenia kwantowe nie tylko obiecują szybkość i wydajność, ale także otwierają szereg możliwości opracowania niewyobrażalnych wcześniej rozwiązań. Ta transformacyjna moc pozycjonuje obliczenia kwantowe jako niezbędny katalizator w ewolucji różnych branż, od cyberbezpieczeństwa po sztuczną inteligencję i zarządzanie danymi.

Aby sprawdzić pełny raport, przejdź do https://www.softtek.com/digital-trends-2025?hsCtaTracking=f2e8bf68-7e2b-47d5-af50-22862a066a2a%7Cec64f9e0-799d-4d2d-bf59-63a0a9ed2a96