ASzkoła DNC, główny edtech odpowiedzialny za transformację karier poprzez praktyczną edukację, widzi wielką szansę dla tych, którzy chcą wejść lub przenieść się do sektora technologii i analizy informacji. Obszar nadal się rozwija w 2025 roku, napędzana rosnącą potrzebą firm do wykorzystania analityki do kierowania strategiami, automatyzować procesy i personalizować usługi. Aby mieć pojęcie, globalny rynek analizy i sztucznej inteligencji ma przekroczyć 500 miliardów USD do końca roku, według International Data Corporation (IDC)
W Brazylii, przyspieszona digitalizacja i wzrost e-commerce zwiększyły zapotrzebowanie na profesjonalistów zdolnych do interpretacji dużych wolumenów informacji i generowania strategicznych wniosków. Biznesy w sektorze finansowym, zdrowie i handel detaliczny kierują inwestycje w te rozwiązania, dążąc do poprawy doświadczenia klienta, przewidywać trendy i optymalizować operacje. Jako odzwierciedlenie tego ruchu, popyt na naukowców danych i inżynierów uczenia maszynowego wzrósł gwałtownie, z wynagrodzeniami dla stanowisk seniorskich, które mogą przekraczać 20 tysięcy R$
Według niedawnego badania samej edtech, został potwierdzony ten ruch za pomocą rankingu najczęściej poszukiwanych szkoleń, aby pomóc profesjonalistom w przekształceniu się na rynku. Lista zawiera kursy z największą liczbą zapisów w instytucji, na podstawie 23 dostępnych tematów. Analityk Business Intelligence (BI) był najczęściej poszukiwanym kursem (34,5%), następnie przez Data Scientist (32%) i Analityka Danych (26%).
"Pierwsze pozycje na liście podkreślają, że 'dane' są głównymi profesjonalnymi zakładami dla tych, którzy szukają zmiany obszaru pracy w 2025 roku", mówi Lucas Rana, CEO i założyciel Szkoły DNC. Postęp technologiczny stwarza potrzebę, aby firmy miały wykwalifikowanych pracowników do interpretacji i organizacji dużej ilości informacji z cyfrowego wszechświata, napędzając decyzje strategiczne i rewolucjonizując przemysły, uzupełnij.
Dla Bárbary Araújo, Kierownik inżynieryjny w Szkole DNC, firmy szukają więcej niż tylko wiedzy technicznej: potrzebna jest wizja strategiczna i umiejętności komunikacyjne. „Przekształcanie analiz w konkretne działania to przewaga konkurencyjna. Firmy cenią profesjonalistów, którzy, oprócz interpretacji wskaźników, potrafią przedstawiać wyniki w sposób jasny i wpływowy, wyróżnia
Specjalistka wyjaśnia kluczowe umiejętności potrzebne do wejścia w tę dziedzinę.Aby wyróżnić się na rynku, profesjonali w tej dziedzinie powinni rozwijać zarówno umiejętności techniczne, jak i umiejętności interpersonalne. W dziedzinie technicznej, najbardziej cenione umiejętności to SQL i modelowanie danych, języki programowania takie jak Python i R, narzędzia BI (Power BI i Tableau) oraz podstawy statystyki stosowanej, komentuj
Już w aspekcie behawioralnym, Bárbara mówi, że myślenie analityczne jest niezbędne do kwestionowania i interpretowania informacji w sposób strategiczny. W ten sam sposób, efektywna komunikacja jest ważna, aby przekształcić je w spostrzeżenia, które stanowią podstawę decyzji biznesowych. Profesjonali danych powinni przekształcać liczby w narracje, które kierują zarządzaniem przedsiębiorstwem. Im bardziej klarowna będzie ta komunikacja, większy będzie wpływ analizy, twierdzi menedżer
Najczęstsze błędy popełniane przez początkujących
Początkujący profesjonaliści często popełniają błędy, które mogą utrudniać rozwój kariery. Jednym z najczęstszych błędów, zgodnie z Barbarą, to skupić się wyłącznie na używaniu narzędzi bez zrozumienia podstawowych pojęć, jak struktura metryk i statystyki. Inna krytyczna wada to niedocenianie znaczenia komunikacji, ponieważ zdolność do wydobywania jasnych i wykonalnych wniosków jest tak samo cenna jak wiedza techniczna
Zaniechanie budowy praktycznego portfela może również zmniejszyć szanse na wyróżnienie się na rynku. Firmy cenią projekty dostosowane do rzeczywistości. Tworzenie ocen na podstawie danych publicznych i publikowanie ich na GitHubie lub w mediach społecznościowych to skuteczna strategia na wyróżnienie się, orientuje specjalistę z Szkoły DNC
Jak być na bieżąco w branży
Z szybkim rozwojem technologii AI i eksploracji danych, bycie na bieżąco jest niezbędne. Uczestniczyć w specjalistycznych społecznościach, śledzenie wpływowych profesjonalistów na LinkedIn i rozwiązywanie wyzwań na platformach takich jak Kaggle i DataHackers to sposoby na ciągły rozwój nowych umiejętności. Na końcu, ujawniać technologie wschodzące, jak MLOps i chmura obliczeniowa, poszerza możliwości kariery
Dla tych, którzy chcą wejść w tę dziedzinę, ciągłe uczenie się i praktyka są głównymi sojusznikami. Sektor danych jest w fazie rozwoju i potrzebuje profesjonalistów, którzy potrafią się uczyć, dostosować się i rozwiązywać rzeczywiste problemy, kończy Bárbara Araújo
