Qual o impacto da inteligência artificial nas estratégias de vendas?

W ostatnich latach sztuczna inteligencja okazała się potężnym sprzymierzeńcem dla firm poszukujących optymalizacji strategii sprzedaży i wyróżniania się na coraz bardziej konkurencyjnym rynku. Dzięki zdolności analizowania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, automatyzacji procesów i personalizacji obsługi klienta, IA przekształca sposób, w jaki firmy wchodzą w interakcje ze swoimi klientami, a co za tym idzie, bezpośrednio wpływa na ich wyniki biznesowe.

Zgodnie z szóstym wydaniem raportu Stan SprzedażyBadanie Salesforce przeprowadzone w 2024 roku, obejmujące ponad 5500 sprzedawców z 27 krajów, w tym 300 Brazylijczyków, wykazało, że ośmiu na dziesięciu brazylijskich sprzedawców (81%) wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) w pracy, ale tylko 28% tego czasu poświęca na kontakty z klientami i realizację sprzedaży. 

Zastanawiając się nad tym, Raphael Lassance, partner i mentor Sales Clube, największego ekosystemu specjalizującego się w rozwiązaniach sprzedażowych dla firm, sporządził listę 4 powody stosowania sztucznej inteligencji w strategiach sprzedaży każdego przedsiębiorcySprawdź: 

1. Automatyzacja i efektywność w procesie sprzedaży

Jedną z głównych zalet zastosowania AI w strategiach sprzedaży jest automatyzacja powtarzalnych i administracyjnych zadań. Narzędzia oparte na AI mogą zajmować się kwalifikacją potencjalnych klientów, odpowiedzią na najczęściej zadawane pytania za pomocą chatbotów, a nawet kwalifikacją leadów, co zwalnia sprzedawców do skupienia się na bardziej złożonych interakcjach i finalizacji transakcji.

Ponadto IA jest w stanie szczegółowo analizować zachowanie konsumenta, identyfikując wzorce i sugerując najlepsze strategie konwersji. Dzięki algorytmom predykcyjnym technologia potrafi przewidywać, którzy klienci mają największą szansę na dokonanie zakupu, optymalizując działania zespołu sprzedaży i zwiększając wskaźnik konwersji.

2. Personalizacja doświadczenia zakupowego

Inną dziedziną, w której IA odniosła sukces, jest personalizacja doświadczenia klienta. Za pomocą systemów rekomendacyjnych, takich jak te wykorzystywane przez duże platformy e-commerce, firmy mogą oferować spersonalizowane produkty i usługi na podstawie historii przeglądania i wcześniejszych zakupów konsumentów.

Ta personalizacja nie ogranicza się tylko do produktów, ale także do obsługi klienta. IA może zostać zintegrowana z systemami CRM, aby oferować bardziej trafne interakcje, z zaleceniami, promocjami lub treściami dostosowanymi do indywidualnego klienta, opartymi na jego zachowaniu i preferencjach.

3. Analiza danych dla strategicznych decyzji

Zdolność analizowania dużych zbiorów danych, czyli Big Data, jest jedną z największych sił AI. Przetwarzając dane z różnych źródeł (strony internetowe, media społecznościowe, CRM itp.), narzędzie dostarcza cennych spostrzeżeń na temat zachowań konsumentów, trendów rynkowych, skuteczności kampanii sprzedażowych, a nawet wydajności poszczególnych sprzedawców.

Te insight te można wykorzystać do dostosowania strategii w czasie rzeczywistym, umożliwiając szybsze i bardziej trafne podejmowanie decyzji. Na przykład, jeśli kampania sprzedażowa nie generuje oczekiwanych rezultatów, IA może szybko zidentyfikować, co należy zmienić, takie jak grupa docelowa lub rodzaj oferty.

4. Szkolenie zespołów i zwiększenie produktywności

IA jest również wykorzystywana w szkoleniu zespołów sprzedaży, za pomocą narzędzi symulujących interakcje z klientami i analizujących wydajność sprzedawców. Monitorując i dostarczając natychmiastowy feedback, te rozwiązania pomagają doskonalić umiejętności pracowników sprzedaży, czyniąc ich bardziej efektywnymi i produktywnymi.

Ponadto automatyzacja procesów pozwala zespołom skupić się na relacjach z klientem, zamiast tracić czas na zadania administracyjne lub rutynowe.

"Sztuczna inteligencja jest zdecydowanie strategicznym sprzymierzeńcem dla firm, które chcą zwiększyć swoją konkurencyjność i ulepszyć procesy sprzedaży. Automatyzując zadania, poprawiając personalizację i optymalizując decyzje oparte na danych, firmy mogą osiągnąć nowe poziomy efektywności i sukcesu" – twierdzi Lassance. 

Jednak podkreśla, że fundamentalne jest równoważenie automatyzacji i ludzkiego dotyku. „Choć IA może zoptymalizować wiele procesów, empatia i emocjonalna więź z klientem pozostają podstawowymi aspektami, które nie mogą być w pełni zastąpione przez technologię”, podsumowuje.