AQlik®, globalna firma zajmująca się integracją danych, jakość danych, analityka i sztuczna inteligencja (SI), ogłosił wyniki badania IDC, które bada wyzwania i możliwości związane z przyjmowaniem zaawansowanych technologii AI. Badanie podkreśla znaczną lukę między ambicją a realizacją: chociaż 89% organizacji zaktualizowało strategie danych, aby przyjąć generatywną sztuczną inteligencję, tylko 26% wdrożyło rozwiązania na dużą skalę. Te wyniki podkreślają pilną potrzebę poprawy zarządzania danymi, skalowalna infrastruktura i gotowość do analityki, aby w pełni odblokować transformacyjny potencjał AI
Wyniki, opublikowane w InfoBriefie IDC sponsorowanym przez Qlik, przychodzą w momencie, gdy firmy na całym świecie ścigają się, aby włączyć AI do swoich procesów roboczych, z prognozą, że AI przyczyni się do 19 miliardów dolarów,9 bilionów dla gospodarki globalnej do 2030 roku. Jednakże, luki gotowości zagrażają uniemożliwieniu postępu. Organizacje zmieniają swoje skupienie z modeli AI na tworzenie niezbędnych ekosystemów danych do długoterminowego sukcesu
Generatywna sztuczna inteligencja wywołała powszechny entuzjazm, ale jednak nasze odkrycia ujawniają znaczną lukę w gotowości. Firmy muszą stawić czoła głównym wyzwaniom, jak precyzja i zarządzanie danymi, aby zapewnić, że przepływy pracy AI generują zrównoważoną i skalowalną wartość, twierdzi Stewart Bond, Wiceprezydent ds. Badań nad Integracją i Inteligencją Danych w IDC
Nie poruszając tych podstawowych kwestii, firmy narażają się na ryzyko wpadnięcia w „szaloną gonitwę za AI”, w którym ambicja przewyższa zdolność do skutecznego wykonania, bez osiągnięcia potencjalnej wartości
„Potencjał AI zależy od skuteczności, z jaką organizacje zarządzają i integrują swój łańcuch wartości AI“, mówi James Fisher, Dyrektor Strategii w Qlik. To badanie podkreśla wyraźny podział między ambicją a realizacją. Firmy, które nie będą w stanie stworzyć systemów do dostarczania wiarygodnych i wykonalnych informacji, szybko zostaną w tyle za konkurencją, która przechodzi na skalowalną innowację opartą na AI.”
Badania IDC ujawniły szereg ważnych statystyk, które ilustrują obietnice i wyzwania związane z przyjęciem AI
– Adopcja Agentic AI X Gotowość80% organizacji inwestuje w przepływy pracy Agentic AI, ale tylko 12% czuje się pewnie, że ich infrastruktura może wspierać podejmowanie decyzji autonomicznych
– „momentum” „danych jako produktu”:Organizacje biegłe w traktowaniu danych jako produktu mają siedem razy większe szanse na wdrożenie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji generatywnej na dużą skalę, podkreślając transformacyjny potencjał ekosystemów danych z kuratelą i odpowiedzialnością
– Wzrost analityki osadzonej94% organizacji wprowadza lub planuje wprowadzenie analityki w aplikacjach korporacyjnych, ale tylko 23% zdołało zintegrować się w większości swoich aplikacji
– Strategiczne wpływy generatywnej AI89% organizacji zmieniło swoje strategie danych w odpowiedzi na generatywną sztuczną inteligencję, demonstrując swój transformujący wpływ
– Wąskie gardło gotowości AIPomimo że 73% organizacji integruje generatywną sztuczną inteligencję z rozwiązaniami analitycznymi, tylko 29% w pełni wdrożyło te funkcje
Te odkrycia podkreślają pilność dla firm, aby wypełniły lukę między ambicją a realizacją, z wyraźnym naciskiem na zarządzanie, infrastruktura i wykorzystanie danych jako aktywa strategicznego
Wyniki badania IDC podkreślają krytyczną potrzebę, aby firmy poszły dalej niż eksperymentowanie i zajęły się podstawowymi lukami w gotowości do AI. Skupiając się na zarządzaniu, w infrastrukturze i integracji danych, organizacje mogą wykorzystać cały potencjał technologii AI i osiągnąć długoterminowy sukces
Aby uzyskać dostęp do pełnych wyników i spostrzeżeń z InfoBrief IDC „Priorytety i wyzwania związane z danymi i analizami w obliczu rozwoju AI”, sponsorowane przez Qlik, zarejestruj się na webinar i zobacz pełny raportTutaj.
