Generatywna sztuczna inteligencja (IA Gen) jest już rzeczywistością w firmach. Zadania administracyjne, jak pisać memoranda, dokumenty i raporty, są wykonywane znacznie szybciej. Jednak, zakres IA Gen wykracza poza te działania. Może być używana, na przykład, przy opracowywaniu spersonalizowanych ofert handlowych, w rozwoju chatbotów do obsługi klienta, analiza dużych ilości danych i automatyzacja powtarzalnych zadań. Zdarza się, że, aby naprawdę dodać wartość do biznesu, w obecnym scenariuszu, nie tylko przyspieszając pracę i poprawiając jej jakość, ale także wzmacniając kreatywność i innowacyjność, będzie konieczne, aby organizacje zmieniły swoje procesy i struktury
AI była elastycznym narzędziem do innowacji usług w różnych sektorach, problem polega na tym, że większość firm jeszcze nie opracowała planu w tym zakresie, coraz więcej czasu na jej przyjęcie, jak wskazują niektóre najnowsze badania, pokazując, że pracownicy są znacznie bardziej zaawansowani w korzystaniu z tych narzędzi niż ich organizacje, wskazał profesor z Uniwersytetu Brasília (UnB) i badacz w dziedzinie innowacji technologicznych, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Podkreślił, że moment na wprowadzenie tych zmian jest teraz, pozostanie w tyle oznacza utratę potencjalnych korzyści z tej technologii i, w miarę upływu czasu, ten opóźnienie się tylko powiększa
On poinformował że, aby wykorzystać ten entuzjazm a nawet ciekawość, którą wywołuje sztuczna inteligencja, jest niezbędne, aby firma dostosowała sposób, w jaki z nią współpracuje, ponieważ narzędzie, samotna, nie będzie generować pozytywnych wyników. To oznacza planowanie i wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji w sposób sprzyjający strategii organizacji, rewolucjonizując modele operacyjne, przemyślenie talentów i umiejętności, i wprowadzając zmiany poprzez silne zarządzanie i infrastrukturę, wyjaśnił
Obecnie, często pracownicy testują generatywne AI z darmowymi i publicznymi wersjami, jak ChatGPT. To jest wskaźnik zainteresowania ludzi i to już powinno zachęcać firmy do wprowadzania tej innowacji do ich codziennego życia, czy to przyjmujesz tę technologię w sposób powszechny czy stopniowy wdrożenie, dodał
Zgodnie z nauczycielem, aby uchwycić pełny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji, firma powinna rozważyć, jak ta technologia może zdefiniować na nowo sposób, w jaki organizacja pracuje. niektóre ważne kroki w tym kontekście to ponowne skonfigurowanie modelu operacyjnego firmy, adaptując go i tłumacząc go, zgodnie z potrzebami i wizją organizacyjną; przekształcić strategie kwalifikacji; i promować wzmocnienie tych zmian, dążąc do zapewnienia ciągłej adaptacji
Priorytetowe obszary
Aby zacząć, jak wskazał badacz, firmy powinny priorytetowo traktować właściwy obszar transformacji, koncentrując się na określonych dziedzinach, na przykład rozwoju produktów, marketing i obsługa klienta, między innymi. Poprzez to podejście skoncentrowane na działaniach i obszarach, można przeprowadzić zaawansowane transformacje technologiczne od początku do końca, integracja wielu przypadków użycia, w jednym przepływie pracy lub procesie
Można, też, skupiać się na działaniach o największym wysiłku i wpływie na wyniki, używając, na przykład, Zasada Pareto, jak podkreślono przez badacza. Dla tych, którzy nie znają, ten zasada, também conhecido como Regra dos 80/20, sugeruje, że 80% skutków jest zazwyczaj przypisywanych 20% przyczyn. Włoski ekonomista Vilfredo Pareto zidentyfikował ten wzór w XIX wieku, obserwując, że 20% włoskiej populacji posiadało 80% bogactwa kraju, a ten koncept został później rozszerzony i zastosowany w różnych dziedzinach, jako biznes i gospodarka
W innej perspektywie, profesor podkreślił, że w nowym otoczeniu organizacje muszą jasno zrozumieć, które umiejętności są kluczowe dla zespołu, aby uzupełnić luki kompetencyjne, inwestując w szkolenie i kwalifikacje. Warto podkreślić, jak przypomniał Bermejo, że to nie jest wyzwanie, którego firmy nie mogą pokonać zatrudniając nowych pracowników, ponieważ wpływa na całą organizację i sposób, w jaki się w niej pracuje. To będzie wymagało indywidualnego podejścia, skoncentrowana na motywacji pracowników, oprócz bliskiej współpracy z tym, kto prowadzi, sektor technologii i zasobów ludzkich, ze względu na ogromne znaczenie kwestii personalnych, odgrywa kluczową rolę w tych zmianach, stwierdził
Ponieważ jest to technologia szybko rozwijająca się, łatwy i szeroki dostęp, pomysł jest taki, aby wszyscy mogli dostosować się do umiejętności, które ona wymaga, jak nauczyć się tworzyć prompty i podejmować decyzje na podstawie danych. Chociaż nowe wymagane kompetencje znacznie się różnią w zależności od firmy, wszystkie organizacje będą potrzebować dynamicznego podejścia. Szkolenie jest procesem postępowym i ciągłym i obejmuje rozwijanie różnych umiejętności, aby można było uzupełnić i zweryfikować sztuczną inteligencję, powiedział
Zalety strategii organizacyjnej w zakresie sztucznej inteligencji generatywnej
Zasadniczo, z strategią organizacyjną, firma wyznacza jasne wytyczne dotyczące kiedy, jak i dlaczego generatywna sztuczna inteligencja powinna być używana. To umożliwia kontrolę, zapewniając, że jej zarządzanie jest zgodne z celami organizacji i spełnia standardy jakości i bezpieczeństwa. Bez strategii, pracownicy korzystają z AI niezależnie, co to może prowadzić do niespójności w aplikacji i marnotrawstwa zasobów, wyróżnił nauczyciel
Ponadto, z strategią, organizacja może wdrożyć polityki ochrony danych, określając co może, a co nie może być udostępniane narzędziom sztucznej inteligencji, especialmente considerando que muitas dessas plataformas utilizam dados para melhorar seus modelos. Tak więc, to pomogłoby zapobiec wyciekowi poufnych materiałów. Bez odpowiedniego wykorzystania AI Gen w firmie, pracownicy mogą wprowadzać dane wrażliwe lub poufne, nie mając tego świadomości, informacje o klientach, projekty lub dane finansowe, w systemach sztucznej inteligencji, które nie mają odpowiedniej ochrony, exponując organizacje ryzyku naruszenia prywatności i zgodności, endosował
Dostosowanie do celów korporacyjnych jest również kluczowe. W ten sposób, użycie IA Gen jest skierowane na rozwiązywanie konkretnych problemów. Firma może, na przykład, wykorzystywać sztuczną inteligencję do zwiększania wydajności w określonych zadaniach, jak obsługa klienta, tworzenie raportów lub wsparcie rozwoju nowych produktów. Bez strategii, pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia w sposób rozproszony i powierzchowny, bez skupienia na priorytetach firmy. Inna strona problemu, ważne decyzje mogą być podejmowane na podstawie wyników generowanych przez sztuczną inteligencję bez odpowiedniej walidacji, narażając na szwank jakość pracy, wyróżnił
Jak podkreślił nauczyciel, przyjęcie strategii organizacyjnej dotyczącej wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji nie tylko przynosi wymierne korzyści pod względem bezpieczeństwa, efektywność i innowacja, jak również unikać ryzyka związanego z nieustrukturyzowanym użyciem. Pozwolenie pracownikom na samodzielne korzystanie z AI może zagrozić integralności informacji i bezpieczeństwu firmy. Dobrze przemyślane podejście, zapewnia, że sztuczna inteligencja służy celom organizacyjnym, chroniąc jednocześnie swoją reputację i swoje aktywa, zakończono
