Od czego zacząć wdrażanie AI w firmach?

Wraz z coraz powszechniejszym wykorzystaniem technologii cyfrowych, przyjęcie sztucznej inteligencji (AI) przez firmy przechodzi od trendu do potrzeb strategicznych Według Mauricio Frizzarina, założyciela i dyrektora generalnego Technologia QYON ERICA specjalizująca się w rozwoju oprogramowania do zarządzania za pomocą sztucznej inteligencji i sztucznej inteligencji podkreśla, że małe, średnie i duże firmy mają obecnie możliwość przekształcenia swoich wewnętrznych procesów, co zapewnia konkretny wzrost wydajności, redukcji kosztów i jakości podejmowania decyzji.

Najnowsze dane pokazują, że przyjęcie sztucznej inteligencji w brazylijskich firmach znacznie wzrosło 5 głównie w sektorze przemysłowym, ale z wpływem obejmującym księgowość, finanse i zarządzanie korporacyjne Według ankiety przeprowadzonej przez Brazylijski Instytut Geografii i Statystyki (IBGE), w latach 2022-2024 wykorzystanie sztucznej inteligencji przez branże wzrosło do 1631 TP3 T, z 16,91 TP3 T do 41,91 TP3 T w tym okresie Ponadto wśród firm, które zadeklarowały przyjęcie zaawansowanych technologii, sztuczna inteligencja już wydaje się jedną z najbardziej istotnych, chociaż inne, takie jak przetwarzanie w chmurze i korzystanie z Internetu, utrzymują szerokie.

Według badania przeprowadzonego w 2025 r. przez KPMG Brazil, 861 TP3 T krajowych firm twierdzi, że wykorzystuje sztuczną inteligencję w jakiś sposób w swoich procesach korporacyjnych Jednak to samo badanie pokazuje, że zaufanie do decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję nadal stanowi wyzwanie: tylko 551 TP3 T respondentów deklaruje, że czuje się komfortowo w podejmowaniu decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję Inne niedawne badanie wskazuje, że tylko 171 TP3 T brazylijskich firm uważa swoje dane wewnętrzne za w pełni dostępne i odpowiednie do wykorzystania w sztucznej inteligencji, co świadczy o tym, że zarządzanie danymi i jakość informacji pozostają konkretnymi barierami utrudniającymi bardziej dojrzałe przyjęcie technologii.

Na arenie światowej badania takie jak doradztwo McKinsey & Company 2025 wskazują, że wiele firm już wykorzystuje sztuczną inteligencję w wielu funkcjach (od marketingu i sprzedaży, finansów przedsiębiorstw po badania i rozwój (CHOĆ niewiele z nich skalowało te projekty szeroko Wśród organizacji zgłaszających wpływ 391 TP3 T twierdzi, że sztuczna inteligencja już przyczynia się do zysków przed odsetkami i podatkami (EBIT), choć często skromnie.

Frizzarin wymienia sześć zasadniczych kroków dla przedsiębiorców i przedsiębiorców, którzy chcą strategicznie przyjąć sztuczną inteligencję w oparciu o dowody i najlepsze praktyki: sztuczną inteligencję

Mapowanie procesów wewnętrznych i identyfikacja wyraźnych wąskich gardeł: przed jakąkolwiek inwestycją istotne jest zdiagnozowanie, które obszary zużywają najwięcej czasu i zasobów (księgowość, kontrola finansowa, frekwencja, zarządzanie administracyjne, zapasy itp. Sztuczną inteligencję należy stosować tam, gdzie istnieje możliwość rzeczywistego i wymierny wpływ.

Zapewnij jakość danych i zarządzanie informacjami: przyjęcie sztucznej inteligencji zależy od dostępnych, zorganizowanych i wiarygodnych danych, a według badań tylko 171 TP3 T firm ma w pełni użyteczne dane dla sztucznej inteligencji. Pokazuje to, że wiele przedsiębiorstw nadal musi ustrukturyzować swoją bazę danych, zanim przejdzie do przodu.

Zdefiniuj jasne cele i wskaźniki sukcesu: jak wyznaczać cele, takie jak zwiększona wydajność, zmniejszona przeróbka, automatyzacja zadań księgowych/finansowych, lepsza przewidywalność środków pieniężnych, dokładniejsze raportowanie lub wsparcie decyzji. Dzięki jasnym celom możliwa staje się ocena zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję.

Wybierz odpowiednie narzędzia i kompatybilne z wielkością firmy: istnieją przystępne cenowo i modułowe rozwiązania AI do automatyzacji księgowości, analizy finansowej, prognozowania, chatboty do obsługi i systemów wspomagania decyzji Dla małych i średnich firm ideałem jest rozpoczęcie od narzędzi o mniejszej złożoności i kosztach, ale z możliwością skalowalności w miarę rozwoju firmy.

Wzmacnianie pozycji zespołów i wspieranie kultury innowacji opartych na danych: szkolenie i dostosowywanie ludzi są równie ważne jak technologia Według ostatnich badań wiele firm w Brazylii już inwestuje w szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji, zwłaszcza średnie i duże Zapewnienie, że pracownicy rozumieją korzyści, wiedzą, jak prawidłowo korzystać z narzędzi i interpretować wygenerowane dane, ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia.

Monitoruj wyniki, dostosowuj i ewoluuj w sposób ciągły: przyjęcie sztucznej inteligencji nie jest pojedynczym wydarzeniem, ale procesem ciągłym Konieczne jest śledzenie wskaźników, mierzenie zysków (wydajność, oszczędność, zwinność, dokładność) oraz udoskonalanie wykorzystania technologii i skalowanie jej zastosowania do nowych obszarów firmy jako dojrzałości biznesowej.

“W AI warto inwestować w kilka funkcji, począwszy od marketingu po zarządzanie administracyjne, finanse i księgowość, biorąc pod uwagę wszechstronność technologii, która jest możliwa nawet dla mniejszych firm, które mogą zacząć od prostszych zastosowań i osiągnąć odpowiednie zyski, dzięki czemu możliwe staje się przygotowanie firmy do skoków wydajności i konkurencyjności w czasie W czasie przyspieszonej transformacji cyfrowej firmy, które przyjmują sztuczną inteligencję, uzyskują korzyści w zakresie automatyzacji, dokładności procesów i podejmowania decyzji, czynników decydujących o konkurencyjności i zrównoważonym rozwoju w dłuższej perspektywie ”, mauricio Frizzarin, dyrektor generalny QYON Technology.