Badacz przyszłości jest profesjonalistą analitycznym i potrafi dostosować się do przemian ery cyfrowej

Przyszłość badań rynku nadeszła i kształtują ją algorytmy, ciągłe uczenie się, a przede wszystkim ludzie “Badacz ”O 2025: Adaptacyjna transformacja badań rynku za pomocą AI”, przeprowadzony przez Badaczy Specjalistów HSR, który ujawnia głębokie zmiany, jakie sztuczna inteligencja promuje w sektorze i podkreśla nowy profil zawodowy: adaptacyjny, etyczny i technologiczny. “Od początku chcieliśmy zrozumieć wpływ AI na prowadzenie badań, ocenić priorytety organizacyjne i związane z nimi wyzwania, a także przeanalizować indywidualną gotowość i potrzeby rozwoju umiejętności ”profesjonalistów" - wyjaśnia Renato Trindade, dyrektor generalny HSR Specialist Researchers.

W tym celu firma ia jeden z wiodących niezależnych ekspertów w Ameryce Łacińskiej 86 słyszał specjalistów pracujących w agencjach badawczych i obszarach analizy konsumenckiej firm z różnych sektorów Badanie pokazuje, że AI jest już priorytetem w tych organizacjach, zwłaszcza w zastosowaniach takich jak analiza danych (651 TP3 T) i automatyzacja procesów wewnętrznych (531 TP3 T).Jest również używany do rozwoju dostosowanych modeli spostrzeżeń (391 TP3 T) i tworzenia narzędzi inteligencji predykcyjnej (361 TP3 T). A główne korzyści są postrzegane są zwiększona wydajność, poprawa analizy i wspieranie innowacji.

“Ai AI to nie tylko wyzwanie techniczne, ale także wyzwanie adaptacyjne i KONCEPCJA, które wymaga liderów zdolnych do kierowania głębokimi i ciągłymi zmianami. Oznacza to promowanie zbiorowego uczenia się, radzenie sobie z oporem, zapewnienie bezpieczeństwa psychicznego i utrzymywanie transformacji w czasie” - mówi Karina Milare, partnerka w HSR. Dla niej bardziej niż wdrażanie narzędzi konieczne jest ponowne określenie roli badań rynku w firmach.

Nowa rola badacza z AI

Według badania badacz przyszłości przyjmuje funkcje analityka strategicznego, kuratora danych i facylitatora interakcji człowiek-maszyna Wymaga to czegoś więcej niż technicznego opanowania: wymaga wrażliwości, aby komunikować się jasno, zapewnić etyczne wykorzystanie technologii i działać w coraz bardziej zintegrowany sposób.

Dziś badacze już wykazują zainteresowanie i dobrą otwartość na przyjęcie AI dostosowując się do poszukiwania przez firmy większej wydajności i konkurencyjności Jednak nadal pozostaje jeszcze ścieżka adaptacji: tylko 171 TP3 T respondentów czuje się w pełni przygotowany do radzenia sobie z transformacjami, jakie niesie ze sobą technologia Inne 501 TP3 T uważają się za częściowo gotowe, 271 TP3 T są w trakcie rozwoju i 61 TP3 T uznają, że nie są przygotowywane.

Do głównych trudności należy brak dogłębnej wiedzy technicznej, wyzwania w praktycznym zastosowaniu AI w procesach badawczych, interpretacja generowanych danych oraz konieczność dostosowania się do nowych przepływów pracy Aby pokonać te bariery, 801TP3 T z nich uciekło się do samokierujących strategii uczenia się, takich jak czytanie, filmy i praktyczne eksperymenty, współpraca 661 TP3 T między współpracownikami, 491 TP3 T do kursów online, udział 441 TP3 T w wydarzeniach i warsztatach oraz mentoring 101 TP3 T.“Możliwości, takie jak ciągłe uczenie i zyskanie znaczenia w kontekście szybkiej ewolucji technologicznej”, wzmacnia Karinę.

W odczuciu respondentów do najbardziej cenionych umiejętności dla przyszłości zawodu należą: analiza danych (601 TP3 T), ciągłe uczenie się i ciekawość (561 TP3 T), opowiadanie historii z danymi i komunikacją (481 TP3 T), odporność i zdolność adaptacji (461 TP3 T), umiejętność korzystania z AI (351 TP3 T), świadomość etyczna i krytyczne myślenie (211 TP3 T) oraz empatia i aktywne słuchanie (171 TP3 T).Dlatego rola człowieka pozostaje centralna IAT jest adopcją organizacji, która nie jest tak bardzo niezadowolona, jest transformacją, że jest.

Uczestnicy podkreślili również, że w zakresie przyjęcia technologii nadal występują pewne wyzwania, takie jak wybór właściwych narzędzi (701 TP3 T), brak jasnych strategii (551 TP3 T), odporność na zmiany (451 TP3 T), brak wiedzy technicznej (451 TP3 T), obawy etyczne (301 TP3 T) i ograniczenia budżetowe (181 TP3 T).Inne przeszkody to konieczność radzenia sobie z błędami algorytmicznymi (711 TP3 T), dostosowanie do nowych procesów (611 TP3 T) i ciągła odporność na transformację (41 T).

“Większość profesjonalistów wykazuje ostrożny optymizm: istnieje zaufanie do potencjału AI, ale także świadomość, że ta rewolucja wymaga ciągłego przygotowania i dużej zdolności adaptacyjnej, W końcu każdego dnia pojawiają się nowe rozwiązania i pomysły. Otwartość na naukę i innowacje jest niezbędna” - podkreśla Trindade.

Innowacyjna metodologia: E-Talks.AI

W badaniu zastosowano bezprecedensowe podejście, narzędzie empatyczne E-Talks.AI 'oparte na sztucznej inteligencji, które łączy jakościową i ilościową analizę odpowiedzi uczestników.Próbę stanowiło 86 wysłuchanych specjalistów, z czego 641 TP3 T ma ponad 10-letnie doświadczenie na rynku, 221 TP3 T ponad pięć lat, 111 TP3 T ponad dwa lata, a tylko 61 TP3 T pracuje w obszarze krócej Wśród nich 531 TP3 T pracuje w firmach badawczych i 471 TP3 T z obszarów Consumer Insights różnych sektorów.