Badania pokazują, że sztuczna inteligencja pomaga zaoszczędzić do pięciu godzin tygodniowo na marketingu i sprzedaży

Ponad 701TP3 T marketerów i sprzedawców twierdzi, że wykorzystanie sztucznej inteligencji zwiększa produktywność Dzięki optymalizacji czasu 671 TP3 T użytkowników udaje się zaoszczędzić od dwóch do pięciu godzin tygodniowo, To właśnie ujawnia szóstą edycję rocznego raportu na temat rynku sprzedaży i marketingu (Raport o stanie sprzedaży i marketingu 2024/2025) wykonane przez Pipedrive, Łatwy i skuteczny CRM sprzedaży dla małych firm.

W badaniu wzięło udział 1060 specjalistów w 82 krajach, w tym w Brazylii. Badanie pokazuje, że przyjęcie sztucznej inteligencji jest wyższe w firmach średniej wielkości, podczas gdy duże firmy rozwijają się wolniej, co wynika ze złożoności obecnych systemów, trudnych procesów zatwierdzania i innych czynników związanych z gromadzeniem danych, standardów i przepisów Jeśli chodzi o profil użytkowników, prawdopodobieństwo przyjęcia narzędzi sztucznej inteligencji przez specjalistów w wieku od 18 do 35 lat jest dwukrotnie większe w porównaniu z osobami w wieku 65 lat i starszymi.

“Jak każde potężne narzędzie, sztuczna inteligencja otwiera nieskończone możliwości oszczędzania czasu, upraszczania przepływów pracy, a nawet pobudzania kreatywnego myślenia. Jednak prawdziwy sukces wynika z używania jej z wyważoną pewnością siebie, zdrową dawką krytycznego myślenia oraz strategicznego, spójnego i skalowalnego podejścia do adopcji. Duża część tego sukcesu zaczyna się od nas, budowania świadomości, zadawania lepszych pytań i wspierania kultury, która równoważy innowację z odpowiedzialnością, zarówno jako jednostki, jak i firmy” - powiedział Paulo Cunha, dyrektor generalny Pipedrive.

Zobacz główne wnioski z badań (Raport o stanie sprzedaży i marketingu 2024/2025) od Pipedrive:

1- Wykorzystanie AI w sprzedaży: dominują zadania komunikacyjne

Analizując wykorzystanie AI w sprzedaży, można zaobserwować wyraźny trend: większość profesjonalistów, którzy przyjęli AI w swoich procesach, wykorzystuje narzędzie głównie do zadań komunikacyjnych, takich jak tworzenie treści (761 TP3 T), podsumowanie treści (561 TP3 T) i przygotowanie istniejących materiałów sprzedażowych (461 TP3 T).

Z drugiej strony mniej niż jeden na czterech respondentów wykorzystuje sztuczną inteligencję w działaniach bardziej związanych z danymi, takich jak analiza wzorców lub prognozowanie. 
 

2-AI jest głównie używany do tworzenia treści marketingowych

Marketerzy wykorzystują również technologię przede wszystkim do tworzenia treści i wykonywania innych zadań komunikacyjnych Do najczęstszych zastosowań AI należy generowanie postów w mediach społecznościowych (621 TP3 T), treści reklamowych (581 TP3 T) i artykułów na blogu (561 TP3 T), a następnie podsumowania treści (531 TP3 T).

3-Oszczędność czasu jest jedną z kluczowych korzyści wynikających z przyjęcia sztucznej inteligencji

Dla większości użytkowników (671 TP3 T) AI pomaga zaoszczędzić od dwóch do pięciu godzin tygodniowo Specjaliści ds. Sprzedaży i marketingu pracujący w mikro i małych firmach (zatrudniających do 100 pracowników) wdrożyli sztuczną inteligencję skuteczniej niż w większych firmach, zgłaszając większą oszczędność czasu.

Zespoły marketingowe wykorzystują AI przede wszystkim do generowania nowych treści. Narzędzie okazało się szczególnie skuteczne w tym obszarze, a marketerzy szacują większą oszczędność czasu w porównaniu z osobami na stanowiskach sprzedażowych.

4-AI ma pozytywny wpływ na produktywność i ogólną wydajność pracowników

Ponad 701TP3 T respondentów, którzy wdrożyli AI, twierdzi, że przyczyniło się to do zwiększenia ich produktywności Narzędzia AI są również uznawane za

przydatne do poprawy wydajności. 

Menedżerowie marketingu tworzą grupę najbardziej zaangażowaną w przyjęcie AI w przepływach pracy Co najmniej 411 TP3 T menedżerów sprzedaży i 751 TP3 T menedżerów marketingu przyjęło AI, w porównaniu do 341 TP3 T sprzedawców i 541 TP3 T marketerów.

5-Wielkie firmy wolniej wdrażają sztuczną inteligencję

Przyjęcie jest najwyższe w średnich przedsiębiorstwach (441 TP3 T).Duże przedsiębiorstwa poruszają się wolniej (301 TP3 T) ze względu na złożoność obecnych systemów, wymagające procesy zatwierdzania i inne czynniki związane z gromadzeniem danych, standardami i przepisami.

“AI ’A wydaje się być wszędzie, co stwarza złudzenie, że jest już wykorzystywana przez wszystkich, ale dane opowiadają inną historię Szczególnie duże organizacje napotykają istotne przeszkody: starsze systemy, złożone procesy wewnętrzne i bardziej rygorystyczne wymogi zgodności często opóźniają przyjęcie Małe i średnie firmy są zwykle bardziej zwinne, ponieważ mają prostsze struktury i mogą szybciej podejmować decyzje, co daje im wyraźną przewagę podczas testowania i integrowania sztucznej inteligencji w swoich przepływach pracy’ - wyjaśnia Viktoria Ruubel, CPO z Pipedrive. 

Aby pobrać pełny raport, kliknij tutaj.