AQlik®, globalna firma zajmująca się integracją danych, jakość danych, analityka i sztuczna inteligencja (SI), ogłasza wyniki nowego badania przeprowadzonego z Enterprise Strategy Group (ESG), exponując krytyczne rozłączenie między inwestycją a realizacją AI
Raport z badań ESG, “Gotowość danych do wpływowego generatywnego AI, ukazują, że firmy działają agresywnie, aby rozwijać sztuczną inteligencję, ale wiele z nich nie ma ustrukturyzowanego planu budowy baz danych niezbędnych do długoterminowego sukcesu. Podczas gdy 94% zwiększa wydatki na produkty i usługi, aby umożliwić gotowość danych do AI, tylko 21% udało się całkowicie zintegrować sztuczną inteligencję z ich operacjami. Chociaż większość organizacji zdaje sobie sprawę, że jakość danych jest kluczowa, zarządzanie, zgodność i wykrywanie uprzedzeń nadal stanowią główne luki, zapobiegając pełnemu wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji przez firmy
Firmy spieszyły się z wdrażaniem sztucznej inteligencji, inwestując znaczne środki bez spójnej strategii, mówi Drew Clarke, Wiceprezydent wykonawczy i dyrektor generalny jednostki biznesowej danych w Qlik. AI nie jest rozwiązaniem tymczasowym — jest to trwała przemiana wymagająca struktury, zarządzanie i przejrzystość. Bez jasnego planu i solidnych baz danych, firmy zwiększają swoje ryzyko zamiast generować wartość.”
Nowe badanie Qlik i ESG podkreśla silne rozbieżności między wdrażaniem sztucznej inteligencji a koniecznymi środkami ostrożnościami, aby zapewnić jej sukces
– Przyjęcie sztucznej inteligencji przyspiesza, ale wiele firm nie ma jasnej strategii wdrożenia94% organizacji zwiększa wydatki na produkty i usługi umożliwiające gotowość danych do AI, ale tylko 21% z nich całkowicie zintegrowało to w swoich operacjach
– Firmy zbierają więcej danych, ale mają trudności z uczynieniem ich użytecznymi dla sztucznej inteligencji64% organizacji zbiera codziennie dane z 100 do 499 źródeł, podkreślając wielkość złożoności danych
– Wydajność operacyjna jest główną miarą, ale całkowity wpływ sztucznej inteligencji pozostaje niepewny57% mierzy sukces sztucznej inteligencji na podstawie efektywności operacyjnej, podczas gdy mniejsza liczba towarzyszy twojemu strategicznemu wpływowi na biznes
– Luki w uprzedzeniach, zarządzanie i zgodność generują poważne ryzyko48% organizacji próbuje zwalczać uprzedzenia w sztucznej inteligencji poprzez przejrzystość w decyzjach związanych z modelami i źródłami danych
– Jakość danych jest kluczowa, ale zarządzanie nadal stanowi wyzwanieTylko 47% mocno zgadza się, że ich polityki zarządzania są stosowane w sposób spójny, uwypuklając luki w nadzorze i zgodności
AI nie jest problemem technologicznym — to problem z wykonaniem, mówi Stephen Catanzano, Starszy analityk ds. ESG. Organizacje ze wszystkich sektorów szybko działają, aby zwiększyć skalę sztucznej inteligencji, ale, bez odpowiednich środków ostrożności, są narażeni na ryzyko poniesienia konsekwencji regulacyjnych, finansowe i reputacyjne. Chociaż uznają znaczenie jakości danych, większość nadal nie ma odpowiednich ram zarządzania, aby zapewnić, że modele sztucznej inteligencji są bezpieczne i bezstronne. Ta luka w realizacji wyjaśnia, dlaczego tak wiele projektów AI jest zatrzymanych lub nie potrafi dostarczyć namacalnego zwrotu z inwestycji.”
Raport Qlik i ESGGotowość do sztucznej inteligencjizidentyfikuj najpilniejsze wyzwania w realizacji sztucznej inteligencji i przedstaw strategie zapewniające długoterminowy sukces. Aby uzyskać głębsze spostrzeżenia i rekomendacje ekspertów, uzyskaj dostęp do eBooka tutajhttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-gotowość do wpływowegogeneratywna sztuczna inteligencja
