Sztuczna inteligencja jest tematem globalnym priorytetem. Z jego potencjałem do automatyzacji i wzmocnienia zadań oraz wykorzystania danych, wielkie firmy, a nawet kraje, widzą dzisiaj prawdziwy wyścig w dążeniu do stania się punktem odniesienia w tej rywalizacji – co sprawia, że temat wykracza daleko poza debaty o technologii i staje się kwestią geopolityki.
W opinii Renato Avelara, partner i co-CEO wA&OSIEM, ekosystem rozwiązań cyfrowych end-to-end o wysokiej wydajności,technologia tak potężna jak sztuczna inteligencja powinna być postrzegana jako coś analogicznego do przemysłu zbrojeniowego „SI stała się czynnikiem strategicznym w walce o globalną hegemonię, bezpośrednio wpływając na relacje geopolityczne, jak napięcia między Stanami Zjednoczonymi a Chinami, w którym to pierwsze ogranicza zakup chipów przez azjatyckiego giganta, niezbędne do rozwoju nowych oprogramowań, na przykład, wyjaśnij.
Jednym z najnowszych przykładów było wprowadzenie chińskiej sztucznej inteligencji DeepSeek, konkurent Open AI, twórca ChatGPT. Wydany w styczniu, model R1 wstrząsnął amerykańskim rynkiem spadkiem o 1 bilion USD w startupach technologicznych, według indeksu Nasdaq 100, które gromadzi główne amerykańskie firmy technologiczne. Nieco mniej niż tydzień później, chińska gigant technologiczny Alibaba ogłosił nową wersję swojego modelu, Qwen 2.5, co, według niej, jest lepszy od konkurencji z Chin, demonstrując w praktyczny sposób tę rywalizację o globalne przywództwo za pomocą AI.
Dla wykonawczego, rywalizacja między big techami a startupami o postęp w dziedzinie AI ma tendencję do zaostrzania się w nadchodzących latach. Technologia przeszła wielkie transformacje między 2023 a 2024, jednak lata 2025-2027 obiecują być okresem większych zmian dla sektora, szczególnie z AI, oceniaj go. Sprawdź poniżej główne tematy, na które sektor powinien zwrócić uwagę w nadchodzących latach.
IA poza chatbotami
Sztuczna inteligencja będzie się dalej rozwijać poza zastosowania chatbotów, rozszerzając się na sektory takie jak detaliczny handel, zdrowie, finanse, produkcja, transport i sztuka. Zaawansowane modele umożliwią większą personalizację i automatyzację zadań, podczas gdy analiza predykcyjna i podejmowanie inteligentnych decyzji staną się coraz bardziej zaawansowane – biorąc pod uwagę, że celem dużych firm technologicznych jest stanie się liderami w analizie danych.
Jednak, zgodnie z Avelarem, musimy zrozumieć sztuczną inteligencję, w tej chwili, jak coś podobnego do odkrycia elektryczności, mamy potężne narzędzie w rękach, ale jednak wciąż jest w fazie rozwoju i stopniowo lepiej rozumiemy jego możliwości, wyjaśnij
On uzupełnia, mówiąc, że podążając za tym rozumowaniem, to tak, jakbyśmy wciąż byli w lampie, czyli, dziś istnieją już innowacje w różnych dziedzinach, które wykorzystują tę technologię, jednakże, zarówno firmy, jak i rządy muszą lepiej opanować narzędzie, aby mogły z nim więcej tworzyć, to jak nowa gospodarka, która się pojawia i dyktuje, jak będzie wyglądać przyszłość
Zatem, dla specjalisty, konieczne jest omówienie paraleli między transformacją a optymalizacją za pomocą sztucznej inteligencji. "Kiedy mówimy o optymalizacji", skupiamy się na zwiększeniu efektywności operacyjnej, redukcja kosztów i maksymalizacja przychodów poprzez skalę, jednak bez wpływu na centrum operacji. Transformacja całkowicie zmienia model biznesowy firmy, wpływając na produkty końcowe, takie jak sam rdzeń działalności firmy, odzwierciedla go.
W związku z tym, czy możliwe, że chatboty, mimo popularne, percam znaczenie, ponieważ jego praktyczny wpływ na codzienność okazał się ograniczony. "Wraz z rosnącą złożonością interakcji między ludźmi a technologią", nowe modele inteligentnych asystentów zdolnych do oferowania bardziej kontekstowych i spersonalizowanych odpowiedzi zyskają na znaczeniu, wyróżnia Avelar. Dla niego,firmy, które będą w stanie opracować asystentów o większej zdolności do zrozumienia i personalizacji, będą miały dużą przewagę konkurencyjną w nadchodzących latach, wyjaśnij wykonawczy.
W tym scenariuszu, towarzysze na pokładzie, na przykład, obiecują być technologią o wysokim zastosowaniu praktycznym dla firm. Współdyrektor generalny podkreśla, że to narzędzie może być wykorzystywane w praktycznie wszystkich dziedzinach, przyspieszanie diagnoz medycznych, przewidując prawdopodobieństwo wygrania spraw w sądach, a nawet projektując scenariusze operacji finansowych w celu zwiększenia zysku
Modele językowe dużej skali (LLM)
Tendencja jest taka, że przepływy predykcyjne znacznie się rozwiną, pozostawiając za sobą zależność od jednego ogólnego agenta. W przyszłości, modele AI będą miały architektury oparte na wyspecjalizowanych agentach, pozwalając na bardziej efektywną interakcję. Zamiast jednego chatbota, główny agent przekaże pytania zautomatyzowanym specjalistom, optymalizując odpowiedzi i czyniąc technologię bardziej efektywną i dostosowującą się do różnych kontekstów. To przyniesie wielkie postępy w złożonych procesach, jako wsparcie techniczne, analizy rynku i spersonalizowane rekomendacje na platformach cyfrowych
Wspólnik A&EIGHT podkreśla również, że nowe systemy operacyjne będą budowane tak, aby mogły być obsługiwane jednocześnie przez ludzi i sztuczną inteligencję, myśląc o tym, integracja systemów, włączając wykorzystanie AI zamiast tradycyjnych API, zrobi całą różnicę. Ta technologia może być wykorzystywana do znacznie bardziej technicznych i operacyjnych zadań, „podczas gdy praca człowieka będzie znacznie bardziej skoncentrowana na kurateli i analizie jakości niż na samej realizacji zadań”, punktuj go.
Ewolucja LLM-ów wpłynie również na edukację, gdzie asystenci nauki będą mogli dostosować materiały dydaktyczne do postępów i trudności uczniów. W sektorze prawnym, zaawansowane systemy będą mogły analizować dokumenty i sugerować strategie oparte na precedensach historycznych.
Logo, według Avelara, profesjonali, którzy nie chcą zostać bez pracy, powinny najpierw zastosować sztuczną inteligencję. Jest prawdopodobne, że w tym scenariuszu będziemy mieli profesjonalistów przeniesionych lub bezrobotnych, jednak to nie nastąpi z powodu zastąpienia pracy ludzkiej technologią, lecz z powodu braku zdolności do adaptacji, zarówno w krótkim, jak i długim okresie. To znaczy, globalna dyskusja skupi się na tym, jak promować ludzką inkluzję w procesach cyfrowych „AI nie zastąpi profesjonalistów, ale jednak zaoferuje narzędzia, które zwiększą twoją wydajność, pozwalając im skupić się na decyzjach strategicznych, wyznacza współdyrektora generalnego
Cyberbezpieczeństwo w centrum uwagi
Wraz ze wzrostem zagrożeń cyfrowych, włączający między krajami, cyberbezpieczeństwo stanie się jednym z fundamentalnych filarów ewolucji AI. Rozwiązania takie jak uwierzytelnianie biometryczne, kryptografia kwantowa i bezpieczeństwo oparte na AI powinny zyskać na znaczeniu w ochronie infrastruktury i wrażliwych danych na całym świecie.
Sektory takie jak e-commerce będą musiały wzmocnić swoje strategie bezpieczeństwa, aby stawić czoła rosnącym zagrożeniom, przyjmując modele predykcji wykrywania oszustw i zautomatyzowane systemy odpowiedzi na ataki cybernetyczne. Dziś istnieją już przestępcy cyfrowi, którzy kopiują strony internetowe w zaledwie kilka godzin, wprowadzają nieistniejące produkty i prowadzą reklamę w mediach społecznościowych z fałszywymi i niezwykle przekonującymi awatarami celebrytów. Aby uniknąć tego rodzaju oszustwa, będzie potrzebna inteligencja tokenizacji e-commerce, wykrywanie oszustw i, głównie, surowe kary za przestępstwa wirtualne, wzmacnia Avelar
Organizacje finansowe powinny inwestować w sztuczną inteligencję, aby poprawić protokoły ochrony, zmniejszając narażenie na wycieki danych i ataki phishingowe, cyberbezpieczeństwo będzie jednym z krytycznych filarów w rozwoju AI. Wraz ze wzrostem zagrożeń cyfrowych, technologia odegra kluczową rolę w tworzeniu inteligentnych barier przeciwko cyberatakom, zarówno w sektorze prywatnym, jak i w kontekście sporów między potęgami globalnymi, wyróżnia profesjonalistę
Scenariusz makroekonomiczny i inwestycje
Światowe otoczenie gospodarcze również odegra kluczową rolę w rozwoju AI. Wzrost kosztu kapitału finansowego powinien stworzyć wyzwania dla firm technologicznych, wymagając, aby startupy i duże firmy wykazały zrównoważony rozwój ekonomiczny w celu zapewnienia nowych inwestycji. Pomimo tego scenariusza, rynek AI powinien nadal się rozwijać, oferując możliwości innowacji i rozszerzenia istniejących rozwiązań. Wielkie korporacje będą musiały dostosować swoje modele biznesowe, skupiając się na AI jako przewadze konkurencyjnej, analiza co-CEO
W przypadku rynku pracy, postęp AI może go przekształcić poprzez tworzenie nowych funkcji, które będą wymagały specyficznych kwalifikacji. Najświeższy przypadek dotyczy META, które wprowadziły zmiany w swoim zespole pracowników, inwestując szczególnie w specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji.
W związku z tym, firmy będą musiały inwestować w szkolenia zawodowe, aby zapewnić, że ich pracownicy będą mogli w pełni wykorzystać nowe narzędzia technologiczne. Rynek pracy nie straci miejsc pracy z powodu AI, ale jednak przeorganizowany, a kwalifikacja profesjonalistów będzie kluczowa w tej nowej rzeczywistości, konkluduje Avelar
