Sektor usług finansowych osiąga ważny kamień milowy dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, w miarę jak organizacje wychodzą poza testy i eksperymenty w kierunku udanej implementacji AI, napędzanie wyników biznesowych. Piąty raport rocznyStan AI w usługach finansowychStan AI w usługach finansowych, zrealizowane przez NVIDIA, pokazuje, jak instytucje finansowe skonsolidowały swoje wysiłki w zakresie AI, aby skupić się na kluczowych zastosowaniach, sygnalizując znaczący wzrost zdolności i biegłości AI
Raport wskazuje, że firmy inwestujące w AI osiągają wymierne korzyści, w tym zwiększenie przychodów i oszczędności kosztów. Prawie 70% respondentów zgłasza, że AI wygenerowała wzrost przychodów o 5% lub więcej, z niektórymi zgłaszającymi wzrost przychodów o 10 do 20%. Ponadto, ponad 60% ankietowanych twierdzi, że AI pomogła obniżyć roczne koszty o 5% lub więcej. Prawie jedna czwarta ankietowanych planuje wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia nowych możliwości biznesowych i strumieni przychodów
Technologia AI ma potencjał do drastycznej transformacji różnych rynków, i z sektorem finansowym nie jest inaczej, będąc jednym z tych, którzy wydają się najbardziej korzystać z tej rewolucji. Dlatego inwestycja w AI przestała być opcją różnicującą, aby stać się konkurencyjnym zapotrzebowaniem, komentarz Marcio Aguiar, dyrektor działu Enterprise w NVIDIA na Amerykę Łacińską.
Główne przypadki użyciaIA generatywna, w zakresie zwrotu z inwestycji (ROI), są negocjacje i optymalizacja portfela, które stanowią 25% odpowiedzi, następujące po doświadczeniu klienta i zaangażowaniu z 21%. Te liczby podkreślają praktyczne i mierzalne korzyści płynące z AI, w miarę jak przekształca główne obszary działalności i generuje zyski finansowe
Raport wskazuje również, że połowa ankietowanych menedżerów zadeklarowała, że już wdrożyła swoją pierwszą usługę lub aplikację z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji, a dodatkowo 28% z nich nadal planuje to zrobić w ciągu najbliższych sześciu miesięcy. Ponadto, nastąpił spadek o 50% w liczbie ankietowanych, którzy zgłosili brak budżetu na AI, co sugeruje rosnące zaangażowanie w rozwój AI i alokację zasobów
Wyzwania związane z początkowym wdrażaniem AI również maleją. Badania ujawniły mniej firm zgłaszających problemy z danymi i obawy dotyczące prywatności, jak również zmniejszenie obaw związanych z niewystarczającymi danymi do szkolenia modeli AI. Te ulepszenia odzwierciedlają rosnącą wiedzę i lepsze praktyki zarządzania danymi w branży
W miarę jak firmy usług finansowych alokują budżet i stają się coraz bardziej doświadczone w zarządzaniu danymi, mogą lepiej się ustawić, aby wykorzystać AI do poprawy efektywności operacyjnej, bezpieczeństwo i innowacje we wszystkich funkcjach biznesowych
Generatywna IA zwiększa liczbę przypadków użycia
Po analizie danych, generatywna IA stała się drugim najczęściej wykorzystywanym obciążeniem IA w sektorze usług finansowych. Zastosowania technologii znacznie się rozszerzyły, od poprawy doświadczenia klienta po optymalizację negocjacji i zarządzanie portfelami
Znacząco, wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w doświadczeniu klienta, szczególnie za pośrednictwem chatbotów i wirtualnych asystentów, więcej niż podwoiło, przechodząc z 25% na 60%. Ten wzrost jest napędzany rosnącą dostępnością, efektywność kosztowa i skalowalność generatywnych technologii AI do zasilania bardziej zaawansowanych i precyzyjnych asystentów cyfrowych, które mogą poprawić interakcje z klientami
Teraz, ponad połowa profesjonalistów finansowych korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, aby zwiększyć szybkość i dokładność krytycznych zadań, jak przetwarzanie dokumentów i generowanie raportów.
instytucje finansowe są również przygotowane, aby skorzystać zagenci AI – systemy, które wykorzystują duże ilości danych z różnych źródeł i stosują zaawansowane rozumowanie do autonomicznego rozwiązywania złożonych problemów wieloetapowych. Banki i zarządzający aktywami mogą korzystać z systemów agentów AI, aby poprawić zarządzanie ryzykiem, automatyzacja procesów zgodności, optymalizować strategie inwestycyjne i dostosować obsługę klienta
Zaawansowana AI napędza innowacje
Rozpoznając transformacyjny potencjał AI, firmy podejmują proaktywne działania w celu budowy fabryk AI – platformy obliczeniowe przyspieszone, specjalnie zbudowane i wyposażone w oprogramowanie AI full-stack – poprzez dostawców chmury lub lokalnie. To strategiczne skupienie na wdrażaniu przypadków użycia AI o wysokiej wartości jest kluczowe dla poprawy obsługi klienta, zwiększyć przychody i obniżyć koszty.
Wykorzystując zaawansowaną infrastrukturę i oprogramowanie, firmy mogą przyspieszyć rozwój i wdrażanie modeli AI oraz przygotować się do wykorzystania mocy AI w zakresie agencji.
Z liderami branży przewidującymi co najmniej podwojenie ROI z inwestycji w AI, instytucje finansowe pozostają wysoko zmotywowane do wdrażania swoich najbardziej wartościowych przypadków użycia AI w celu zwiększenia efektywności i innowacji.
Pobierzpełny raportaby dowiedzieć się więcej o tym, jak firmy świadczące usługi finansowe wykorzystują przyspieszoną obliczeniowość i sztuczną inteligencję do transformacji usług i operacji biznesowych
