Według badań firmy konsultingowej For Insights Consultancy globalny rynek dużych modeli językowych, znany pod akronimem LLM, Prognoza przewiduje wzrost do 59,4 mld dolarów w 2034 roku, ze średnioroczną stopą wzrostu na poziomie 34,8% w tym okresie.
Badanie uwzględnia trendy adopcyjne w sektorach takich jak technologia, edukacja, opieka zdrowotna i usługi korporacyjne. Dane zebrano poprzez analizę rynku, prognozy inwestycji infrastrukturalnych oraz wywiady z firmami z tego sektora.
Autorzy raportu sugerują, że rozwój tych technologii może zmienić strategie biznesowe, wpłynąć na decyzje inwestycyjne i rozszerzyć zakres automatyzacji w różnych sektorach gospodarki.
Czym są studia LLM i jaki mają wpływ na codzienne życie?
LLM, skrót od Large Language Models (Dużych Modeli Językowych), to modele językowe trenowane na dużych wolumenach tekstu w celu zrozumienia, przetwarzania i generowania języka naturalnego. Narzędzia te analizują wzorce językowe i generują automatyczne odpowiedzi w formacie tekstowym.
W praktyce stoją za takimi rozwiązaniami, jak ChatGPT, Gemini i Claude, a także za funkcjami takimi jak Google AI Overviews, która wyświetla bezpośrednie wyniki wyszukiwania w oparciu o informacje syntetyzowane przez sztuczną inteligencję.
Wpływ tych technologii jest już zauważalny w różnych sektorach. W obsłudze klienta chatboty oparte na LLM mogą odpowiadać na często zadawane pytania, kierować zapytania i personalizować komunikację.
W edukacji pomagają studentom w tworzeniu podsumowań i szybkich wyjaśnień. W służbie zdrowia pomagają specjalistom w porządkowaniu dokumentacji medycznej i przeglądaniu informacji klinicznych. W środowiskach korporacyjnych zwiększają produktywność poprzez automatyzację zadań, takich jak edycja tekstu, klasyfikacja dokumentów i generowanie raportów.
Aplikacje te przekształcają przepływy pracy i sprawiają, że procesy stają się bardziej zwinne i oparte na danych.
Strategie pozwalające firmom wyróżnić się na tle innych kandydatów na studia LLM.
Obecność marki w odpowiedziach generowanych przez LLM zależy od sygnałów, które te modele wyodrębniają z treści dostępnych w internecie. Badanie przeprowadzone przez Ahrefs, oparte na analizie 75 000 marek, pokazuje, że czynniki poza witryną (tj. sygnały spoza witryny instytucji) mają największą korelację z widocznością w „Przeglądzie AI” .
Główne wyniki badania to: wzmianki o marce w internecie z korelacją 0,664; kotwice marki z 0,527; wolumen wyszukiwań marki z 0,392; oraz liczba linków zwrotnych z 0,218. Badanie podkreśla również, że korelacja nie implikuje związku przyczynowo-skutkowego, ale wskazuje, które sygnały modele zazwyczaj wykorzystują jako punkt odniesienia.
Dla Felipe Cardoso, dyrektora generalnego agencji zajmującej się off-page SEO i Digital PR Rank Certo , ta transformacja ma również bezpośrednie implikacje dla obszaru public relations.
„Działy komunikacji zawsze starały się wpływać na dziennikarzy, influencerów i wyszukiwarki. Teraz muszą nauczyć się, jak wpływać na modele językowe. To nie tylko kwestia techniczna, ale strategiczna. Ten, kto zrozumie na wczesnym etapie, jak prawidłowo zasilać ekosystem cyfrowy spójnymi sygnałami, zajmie miejsca, które wcześniej opierały się na płatnych mediach lub tradycyjnym rankingu organicznym” – dodaje.
Oto kilka praktycznych rekomendacji dotyczących zwiększania widoczności marki w środowiskach, w których stosuje się programy LLM:
- Praca nad wzmiankami o marce w sieci:
Inwestuj w relacje z prasą, partnerstwa contentowe i kampanie, które generują wzmianki o nazwie firmy na istotnych portalach. Wzmianki nie muszą koniecznie zawierać linków. Teksty, w których mowa o marce, pomagają modelom rozpoznać ją jako istotny podmiot, zwiększając szanse na pojawienie się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.
- Zoptymalizuj kotwice marki i linki kontekstowe:
Wdrażaj strategie budowania linków, wykorzystując kontrolowane warianty nazwy marki jako tekst kotwicy. Taka praktyka wzmacnia sygnały podmiotu i przyczynia się do prawidłowej identyfikacji w wyszukiwarkach oraz w wynikach generowanych przez studia magisterskie (LLM).
- Zwiększ liczbę wyszukiwań marki:
Połącz techniki SEO on-site z kampaniami brandingowymi i budującymi świadomość marki, aby stymulować bezpośrednie wyszukiwania nazwy firmy. Wzrost tej liczby jest jednym z czynników najsilniej skorelowanych z widocznością w zautomatyzowanych wynikach wyszukiwania.
- Wzmocnij wysokiej jakości linki zwrotne:
Nawet przy niższej korelacji niż wzmianki, linki zwrotne pozostają kluczowe dla umocnienia autorytetu cyfrowego. Priorytetem są linki z wiarygodnych i kontekstowo istotnych stron internetowych, równoważąc działania PR z technicznymi strategiami SEO.
- Strukturyzacja treści do ekstrakcji:
Twórz strony z często zadawanymi pytaniami, streszczeniami i dobrze zorganizowanymi sekcjami ze strukturalnymi danymi. Ten format ułatwia automatyczne czytanie przez osoby posiadające tytuł magistra prawa (LLM) i zwiększa szansę na wykorzystanie fragmentów ze strony internetowej w odpowiedziach.
- Monitoruj sygnały spoza obiektu:
Korzystaj z narzędzi do monitorowania marki i SEO, takich jak Ahrefs lub podobne, aby śledzić ewolucję wzmianek i linków. Dostosuj kampanie i działania komunikacyjne na podstawie tych wskaźników.
Prognozowana ekspansja rynku LLM stanowi znaczący ruch gospodarczy, który będzie miał bezpośredni wpływ na infrastrukturę technologiczną, strategie biznesowe i dynamikę konsumpcji informacji.
Dla marek dostosowanie swojej obecności cyfrowej i inwestowanie w sygnały autorytetu stały się centralnym elementem walki o widoczność w środowisku coraz bardziej zdominowanym przez sztuczną inteligencję. Monitorowanie wskaźników rynkowych i stosowanie spójnych technik SEO i PR to strategiczne kroki, aby utrzymać pozycję w tym nowym otoczeniu.
