Firmy z różnych sektorów uciekały się do sztucznej inteligencji (AI), aby usprawnić podróż ścieżek, czyli ścieżkę, którą klient podąża od pierwszego kontaktu do zakupu, przechodząc przez kilka etapów wiedzy, rozważenia i decyzji. Korzystanie z AI pozwala organizacjom dostosować komunikację z kupującymi, dzięki czemu interakcje są bardziej wydajne. Ten postęp przyniósł obiecujące wyniki w strategiach sprzedaży i marketingu.
Według ankiety przeprowadzonej przez EBIT/Nielsen, firmy, które wykorzystują zasoby sztucznej inteligencji, odnotowują średni wzrost sprzedaży o 15% i 10% pod względem zadowolenia klientów. Badania podkreśliły, że personalizacja i automatyzacja są kluczowymi czynnikami tych wyników, ponieważ pozwalają na lepsze zrozumienie zachowań konsumentów i ofertę rozwiązań bardziej dostosowanych do ich potrzeb.
Alana Nicolasa, ekspert AI dla biznesu i założyciel Legendarna Akademia. m.in., podkreśla znaczenie spersonalizowanego podejścia. “Aby sztuczna inteligencja naprawdę przyczyniła się do wzrostu sprzedaży, ważne jest, aby była zaprogramowana z osobowością, która prowadzi dialog z odbiorcami docelowymi. Oznacza to stworzenie stylu komunikacji zgodnego z wartościami i oczekiwaniami klientów”, mówi.
Znaczenie stylu i osobowości w AI
Każdy, kto myśli, że jedyną opcją jest sztuczna inteligencja, która brzmi jak robot, jest w błędzie. Może nabierać różnych osobowości, aby coraz płynniej komunikować się z konsumentami. Pierwszą metodologią, aby to osiągnąć, jest analiza danych behawioralnych. Na podstawie dużych ilości informacji sztuczna inteligencja identyfikuje wzorce i preferencje, dostosowując ich komunikację, aby była bardziej przekonująca.
Inną metodą jest włączenie bardziej powszechnych i codziennych elementów dialogu. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych modeli przetwarzania języka naturalnego (NLP), sztuczna inteligencja może naśladować styl komunikacji międzyludzkiej, tworząc komunikaty, które wydają się bardziej autentyczne. Pomaga to nawiązać silniejsze połączenie z klientami, zwiększając prawdopodobieństwo zamknięcia sprzedaży.
Wreszcie sztuczna inteligencja może być trenowana poprzez ciągłe analizy. Z każdą interakcją narzędzie uczy się na podstawie odpowiedzi klientów, dostosowując podejście, aby lepiej spełniać ich oczekiwania. Ta umiejętność uczenia się jest niezbędna do utrzymania skuteczności rozmów w czasie.
Aplicações práticas
Na górze lejka sprzedażowego sztuczną inteligencję można wykorzystać do przyciągnięcia potencjalnych klientów poprzez spersonalizowane kampanie reklamowe. Analizując dane demograficzne i behawioralne, sztuczna inteligencja tworzy reklamy, które z większym prawdopodobieństwem przykują uwagę odbiorców docelowych. “ Personalizacja na górze lejka jest bardzo ważna, aby przyciągnąć uwagę na nasyconym rynku. Sztuczna inteligencja pozwala firmom wyróżnić się w świecie treści, postów i konkurentów walczących o uwagę potencjalnych klientów”, podkreśla Alan Nicolas.
W środku lejka sztuczna inteligencja ułatwia pielęgnowanie leadów dzięki spersonalizowanej treści. Wysyłając ukierunkowane e-maile i ekskluzywne oferty, narzędzie utrzymuje zaangażowanie potencjalnych klientów i postęp w procesie zakupu. Otrzymują odpowiednie informacje we właściwym czasie, co okazuje się skuteczne na dłuższą metę.
Na dole ścieżek sztuczna inteligencja może pomóc w zamknięciu sprzedaży poprzez niestandardowe rekomendacje produktów i zautomatyzowaną obsługę klienta. Ta zalecana treść oparta na sztucznej inteligencji jest szczególnie skuteczna, ponieważ uwzględnia historię zakupów i preferencje klientów, oferując produkty, które naprawdę spełniają Twoje potrzeby.
Dlatego personalizacja i szkolenie modelu językowego są niezbędne, aby klient czuł się mile widziany i nie miał wątpliwości co do produktu lub usługi. “ Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie do zwiększenia sprzedaży na każdym etapie ścieżki ścieżek. Przyjmując adaptatywne podejście, firmy mogą tworzyć bardziej rozwinięte doświadczenia zakupowe i wzmacniać lojalność klientów. Sprzedaż to nic innego jak tworzenie trwałych połączeń”, podsumowuje Alan Nicolas.

