Referencja w windykacji kredytów, Intervalor odzyskuje ponad 1 miliard R$ w cyfrowym co miesiąc, obsługując ponad 30 klientów. Skupiając się na transformacji cyfrowej, firma wykorzystuje sztuczną inteligencję generatywną powiązaną z danymi i ekskluzywnym systemem analizy kredytowej, aby generować spójne wyniki. Badania wykazują, że boty oferują 88% trafności – w empatycznym i zhumanizowanym tonie głosu w wsparciu przez całą drogę negocjacji – łącząc dochód w wysokości 45 miliardów R$ rocznie
Z 25-letnim doświadczeniem, Interwalor zawsze wyróżniał się opracowywaniem zhumanizowanych i empatycznych metod windykacji Udoskonalenie, jednakże, zdarzyło się po zauważeniu luki na rynku: zadłużenie o wykładniczym wzroście przez kolejne miesiące oraz coraz bardziej zautomatyzowane i bezosobowe windykacje.
Tylko ci, którzy już przez to przeszli, wiesz: zadłużenie wpływa znacznie bardziej niż tylko na finanse, wnosi zmartwienia, które bezpośrednio wpływają na emocje i interakcje w rodzinie. Czy nie możemy zaoferować konsumentom lżejszego doświadczenia w tak delikatnym momencie? Oczywiście że tak. To dlatego pracujemy każdego dnia, twierdzi Fabio Toledo, CEO Intervalor
Ponadto, według badań Harvard Business Review, wdrożenie AI w windykacji długów nie tylko poprawia efektywność, ale także zmniejsza presję emocjonalną na klientów o 25%, tworzenie mniej inwazyjnego i bardziej empatycznego doświadczenia. To pode pode nie tylko ułatwić odzyskiwanie kredytów, ale także oszczędności na rynku, ale jednak utrzymuje pozytywną relację z konsumentem i minimalizuje churn
Liz i Théo: przyszłość windykacji
Pierwsze transformacje o dużym wpływie zaczęły się w 2023 roku .Kiedy Intervalor wdrożył sztuczną inteligencję generatywną w ekosystemie. Architektura używana w nowych modelach sieci neuronowych jest zintegrowana z różnymi warstwami,które posiadają, na przykład, zdolność do zasilania różnych dużych modeli językowych (LLM) przy użyciu solidnego systemu kontekstualizacji. Używamy danych i własnych silników skłonności, aby generować różne wyzwalacze, które kontekstualizują systemy LLM w odniesieniu do tego, co ta interakcja oznacza dla marki i na jakim etapie doświadczenia znajduje się klient, połączony w czasie rzeczywistym z ponad 5 milionami stworzonych intencji w naszej bazie wiedzy, dostarczając płynne doświadczenia, tak dużo przez głos, ile za tekst w różnych kanałach. Oferujemy,w skali, „personalizacja, jakiej rynek nigdy nie widział”,mówi Fábio
Dziś, firma dysponuje dwoma osobami AI: Liz i Théo: operatorami bota odpowiedzialnymi za ponad tysiąc realizowanych projektów
Théo przedstawia się jako ekspert w przyspieszaniu negocjacji cyfrowych. Już Liz, jako specjalista w negocjacjach i relacjach. Obaj mają różne cechy i liczne możliwości tonów głosu. Z symulacjami w 100% autonomicznymi, narodziły się z zamiarem promowania empatycznej komunikacji, bardziej ludzka i spersonalizowana, dlatego, są w stanie generować oferty i negocjować terminy, warunki płatności, wykorzystać daty okazji i, jasne, cała część biurokratyczna tworzenia umów i faktur na podstawie potrzeb każdego klienta.
Negocjacje w minutach
"Nasze podejście jest silniejsze przez WhatsApp i", chociaż czas bardzo się różni w zależności od procesów każdego klienta,mamy zachęcające metryki, jak w przypadku krótkoterminowych długów które, średnio, są zamykane przez nasze roboty z AI w zaledwie 1 minutę. Ale jednak wdrażamy bota na stronie, aby rozszerzyć nasze kanały, wyjaśnia Rafael Soares, Dyrektor Wykonawczy CX w Intervalor, które ma różne sektory w swoim portfelu, jak Edukacja, Moda, Finanse i Telekomunikacja.
Firma już się odbiła,tylko w branży mody,800 milionów R$ dla dużych marek, jak C&A, Marisa, Riachuelo i Pernambucanas.Ponadto, posiada 22% rynku windykacji w szkolnictwie wyższym prywatnym i 30% w telekomunikacji.
Intervalor pokazuje, jak połączenie zaawansowanej technologii z ludzką ekspertyzą może radykalnie przekształcić sektor windykacji, oferując bardziej efektywne i spersonalizowane rozwiązania dla złożonych problemów finansowych i rosnąc o dwa cyfry co miesiąc. Oczekiwania firmy to dalsza ekspansja poprzez cyfryzację i osiągnięcie do 2 miliardów R$ miesięcznie w odzyskiwaniu kredytów za pośrednictwem tego kanału, konkludował Rafael
