Sztuczna inteligencja przestaje być różnicą i staje się koniecznością w brazylijskim handlu detalicznym

Edycja 2026 roku Big Show NRF Retail zaznaczyła definitywny zwrot w globalnym handlu detalicznym Sztuczna inteligencja nie jest już obietnicą i zaczęła integrować, w sposób strukturalny, operację i drogę zakupu, To była główna diagnoza przedstawiona na NRF Post Workshop 2026, promowana przez TEC4U, w którym uczestniczyli eksperci w dziedzinie technologii, danych i handlu elektronicznego, aby omówić praktyczne skutki tych przemian w brazylijskim handlu detalicznym.

Przez całe spotkanie stało się jasne, że sama sztuczna inteligencja nie stanowi już przewagi konkurencyjnej. Różnica polega na zdolności firm do integrowania kanałów, strukturyzowania danych i spójnego wykonywania przed skalowaniem bardziej zaawansowanych automatyzacji.

“Istnieje zawyżone oczekiwanie, że sztuczna inteligencja rozwiązuje problemy strukturalne w pojedynkę. To, co widzieliśmy w NRF, jest odwrotne. AI wzmacnia to, co już jest zorganizowane. Bez integracji, kultury i wykonania przyspiesza jedynie nieefektywności” - mówi Rodrigo Soares, partner w TEC4U.

Doświadczenie, społeczność i nowa rola sklepu fizycznego

Jednym z głównych tematów warsztatów była transformacja fizycznego sklepu w przestrzeń doświadczenia, połączenia i przynależności Przedstawione globalne przykłady pokazały, jak marki zainwestowały w immersyjne środowiska, aby wzmocnić relacje, lojalność i budowanie społeczności, wykraczając poza logikę transakcyjną.

Zdaniem Rodrigo Soaresa wyzwaniem nie jest tworzenie inspirujących doświadczeń, ale ich podtrzymywanie w codziennej operacji.“Technologia, obsługa i kultura muszą działać w sposób zintegrowany W przeciwnym razie doświadczenie nie pozostanie w niełaskim czasie - podkreśla.

Handel agencyjny i zmniejszenie tarć na drodze zakupowej

Kolejnym punktem kulminacyjnym był rozwój handlu agentycznego, modelu, w którym inteligentni asystenci zaczynają pośredniczyć w odkryciach, rekomendacjach i zakupach, Na otwarciu tego bloku Konrad Doern, założyciel Quick Purchase, wyjaśnił, że uruchomienie przez Google protokołu Universal Commerce Protocol (UCP) sygnalizuje próbę stworzenia uniwersalnego języka dla transakcji za pośrednictwem AI.

“Logika agentów” polega na zmniejszaniu etapów tradycyjnej podróży. Im mniej interfejsów, tym mniejsze tarcie i im wyższa konwersja „”", powiedział Doern.

Dane przedstawione na wydarzeniu wskazują, że zachowania związane z wyszukiwaniem już się zmieniają, dziś około 581 TP3 T konsumentów używa narzędzi AI do badania produktów, chociaż zakończenie zakupu, w większości przypadków, odbywa się poza tymi środowiskami.

Warsztaty przyniosły również dane na temat przeciążenia poznawczego konsumentówBadania wskazują, że 781 TP3 T ludzi czuje się przytłoczonych nadmiernymi wyborami, co bezpośrednio wpływa na decyzję o zakupie. W tym scenariuszu uprość przepływy, ogranicz niepotrzebne opcje i poprowadź konsumenta staje się strategiczny.

Rozmowa w miejsce zniżki

Następnie Andre Nunes, szef BU & AI Products of Quick Purchase, przedstawił praktyczne aplikacje AI skupione na konwersji Według niego między 701 TP3 T a 801 TP3 T wózków otwartych w Brazylii nie są sfinalizowane, a głównym powodem nie jest cena, ale wątpliwości.

“Rynek od dawna reaguje na porzucenie koszyka kuponem, To powoduje erozję marży i osłabienie marki. W wielu przypadkach konsument potrzebuje jedynie wskazówek dotyczących ””" - wyjaśnił.

Testy zaprezentowane na warsztatach pokazują, że inteligentne interakcje konwersacyjne, zdolne do identyfikowania zastrzeżeń i reagowania w czasie rzeczywistym, mogą podwoić wskaźnik odzysku koszyka, oprócz zwiększenia średniego biletu, bez uciekania się do zniżek.

“Rolą AI jest tutaj rozmowa, zrozumienie wątpliwości i rozwiązanie Kiedy tak się dzieje, sprzedaż przepływa” - powiedział Nunes.

Dane, wydajność i wykonanie w centrum strategii

Wydarzenie to wzmocniło również fakt, że obecnie działają najbardziej dojrzałe zastosowania sztucznej inteligencji, takie jak analiza wąskich gardeł, optymalizacja inwestycji, wzorce odczytu w kreacjach oraz identyfikacja awarii płatności lub zapasów. Według przedstawionych danych mniej niż 11 TP3 T firm jest faktycznie przygotowanych do spójnego korzystania z sztucznej inteligencji, nawet wśród przedsiębiorstw cyfrowych.

“O retail weszło w nową fazę Technologia jest już dostępna Tym, co odróżnia tych, którzy awansują od tych, którzy zostali w tyle, jest możliwość strukturyzowania danych i wykonywania well”, podsumowuje Rodrigo Soares, partner w TEC4U.