Gartner przewiduje, że do końca 2027 roku anulowanych zostanie ponad 401TP3 T projektów agentycznych AI

Z raportu wynika, że ponad 40% projektów agentycznej sztucznej inteligencji zostanie anulowanych do końca 2027 r. ze względu na rosnące koszty, niejasną wartość biznesową lub nieodpowiednią kontrolę ryzyka Gartner, Inc.  

“Większość agentycznych projektów AI w tej chwili to eksperymenty na wczesnym etapie lub dowody koncepcji, które są napędzane przede wszystkim przez szum i często są źle stosowane" - mówi Anushree Verma, Senior Analyst Director w Gartner.“To może oślepić firmy na rzeczywisty koszt i złożoność wdrożenia Agenci AI na dużą skalę, Zapobieganie wchodzeniu projektów do produkcji Muszą pokonać szum, który należy przyjąć decyzje strategiczne i uważaj na to, gdzie i jak zastosować tę powstającą technologię 

Według ankiety przeprowadzonej przez Gartner w styczniu 2025 r. z udziałem 3412 uczestników webinaru, 191TP3 T stwierdziło, że ich firmy poczyniły znaczne inwestycje w agentyczną sztuczną inteligencję, 421TP3 T wniosły konserwatywny wkład, 81 TP3 T nie dokonało żadnych inwestycji, a pozostałe 311 TP3 T czekają na -zobacz podejście lub nie masz pewności. 

Wielu dostawców przyczynia się do szum angażując się w “laving agentów ” (przemywanie środka) 'the rebranding istniejące produkty, takie jak asystenci AI, automatyzacja procesów robotycznych (RPA) i chatbotybez znacznych zasobów agentycznych Gartner szacuje, że tylko około 130 z tysięcy agentów dostawców sztucznej inteligencji jest prawdziwych.  

“Większości agentycznych propozycji AI brakuje znaczącej wartości lub zwrotu z inwestycji (ROI), ponieważ obecnym modelom brakuje dojrzałości i możliwości autonomicznego osiągania złożonych celów biznesowych lub stosowania zróżnicowanych instrukcji w stosunku do TIME”, mówi Verma.“Wiele przypadków użycia pozycjonowanych jako agentyczne dzisiaj nie wymaga agentycznych implementacji.” 

Dostarczona wartość dla firmy 

Pomimo tych początkowych wyzwań tendencja do agentycznej sztucznej inteligencji stanowi skok w zakresie możliwości sztucznej inteligencji i możliwości rynkowych agentyczna sztuczna inteligencja zapewni nowe środki poprawy efektywności wykorzystania zasobów, automatyzacji złożonych zadań i wprowadzania innowacji biznesowych, wykraczających poza możliwości boty automatyzacja z skrypt i wirtualnych asystentów. 

Gartner przewiduje, że co najmniej 151 TP3 T codziennych decyzji w pracy będzie podejmowanych autonomicznie za pośrednictwem agentycznej sztucznej inteligencji do 2028 r., w porównaniu z 01 TP3 T w 2024 r. dodatkowo 331 TP3 T aplikacji korporacyjnych będzie zawierać agentyczną sztuczną inteligencję do 2028 r., w porównaniu z mniej niż 11 TP3 T w 2024 r. 

Na tym wczesnym etapie Gartner zaleca, aby agentowa sztuczna inteligencja była stosowana tylko wtedy, gdy zapewniana jest wyraźna wartość lub zwrot z inwestycji. Integracja agentów ze starszymi systemami może być złożona technicznie, często zakłócając przepływ pracy i wymagając kosztownych modyfikacji. W wielu przypadkach ponowne przemyślenie przepływów pracy za pomocą agentycznej sztucznej inteligencji od podstaw jest idealną drogą do pomyślnego wdrożenia. 

“Aby uzyskać rzeczywistą wartość od agentyczna sztuczna inteligencja, Firmy powinny skupić się na produktywności firmy, a nie tylko na ulepszaniu indywidualnych zadań, mówi Verma.“Mogą zacząć korzystać z agentów AI, gdy potrzebne są decyzje, w celu automatyzacji rutynowych przepływów pracy i asystentów w celu prostego odzyskiwania. Chodzi o generowanie wartości dla firmy poprzez koszty, jakość, szybkość i skalę 

Klienci Gartnera mogą przeczytać więcej w raporcie Pojawiająca się technologia: unikaj niepowodzeń agentywnej sztucznej inteligencji: buduj sukces, korzystając z właściwych przypadków użycia.