TOGartner, Inc. ogłasza swoją listę10 głównych strategicznych trendów technologicznychco co powinny eksplorować w 2025 roku
Główne strategiczne trendy technologiczne roku obejmują imperatywy i ryzyka związane z Sztuczną Inteligencją (SI), nowe granice komputerów i synergia między ludźmi a maszynami, mówiGene Alvarez, Wiceprezydent i analityk w Gartnerze. Śledzenie tych trendów pomoże liderom IT kształtować przyszłość swoich firm z odpowiedzialną i etyczną innowacją.”
Główne strategiczne trendy technologiczne na 2025 rok to
Agentyczna AISystemy Agentic AI (Inteligencja Sztuczna Agentyczna) planują i podejmują działania w sposób autonomiczny, aby osiągnąć cele określone przez użytkowników. Agentic AI oferuje obietnicę wirtualnej siły roboczej, która może odciążyć i wzmocnić pracę ludzką. Gartner przewiduje, że, do 2028, co najmniej 15% codziennych decyzji w pracy będzie podejmowanych autonomicznie za pomocą Agentic AI, w porównaniu do 0% w 2024. Zdolności ukierunkowane na cele tej technologii dostarczą bardziej elastyczne systemy oprogramowania, zdolni do wykonywania szerokiej gamy zadań. Agentic AI ma potencjał, aby spełnić pragnienia CIOsDyrektorzy ds. informacji) zwiększenia wydajności w całej firmie. Ta motywacja skłania zarówno firmy, jak i dostawców do eksploracji, innowować i ustanawiać technologię oraz praktyki niezbędne do dostarczania tej inteligencji w sposób solidny, bezpieczny i niezawodny
Platformy zarządzania sztuczną inteligencjąPlatformyzarządzaniez IA są częściąramyw ewolucji zarządzania zaufaniem, ryzyko i bezpieczeństwo (TRiSM) sztucznej inteligencji Gartnera, które pozwala firmom zarządzać wydajnością prawną, etyczny i operacyjny swoich systemów AI. Te rozwiązania technologiczne mają zdolność do tworzenia, zarządzanie i stosowanie polityk dotyczących odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, wyjaśnić, jak działają systemy AI i zapewnić przejrzystość, aby zbudować zaufanie i odpowiedzialność. Gartner przewiduje, że, do 2028, firmy, które wdrożą kompleksowe platformy zarządzania sztuczną inteligencją, doświadczą o 40% mniej incydentów etycznych związanych z AI w porównaniu do firm, które nie wdrożą tych systemów
Bezpieczeństwo przed dezinformacjąAbezpieczeństwowalka z dezinformacją to wschodząca kategoria technologii, która systematycznie ocenia zaufanie i ma na celu dostarczenie metodologicznych systemów zapewniających integralność, ocenić autentyczność, zapobiegać fałszerstwom i śledzić rozpowszechnianie szkodliwych informacji. Do 2028, Gartner przewiduje, że 50% firm zacznie przyjmować produkty, usługi lub zasoby specjalnie zaprojektowane do radzenia sobie z przypadkami użycia bezpieczeństwa przeciwko dezinformacji, w porównaniu do mniej niż 5% dzisiaj. Szeroka dostępność i zaawansowany stan narzędzi sztucznej inteligencji orazUczenie maszynoweuczenie maszynowe wykorzystywane do szkodliwych celów powinno zwiększyć liczbę incydentów dezinformacyjnych skierowanych przeciwko firmom. Jeśli to nie zostanie kontrolowane, dezinformacja może wyrządzić znaczące i długotrwałe szkody każdej firmie
Kryptografia postkwantowaKryptografia postkwantowa oferuje ochronę danych, która jest odporna na ryzyko dekodowania przez komputery kwantowe. W miarę jak postępy w obliczeniach kwantowych rozwijały się w ostatnich latach, oczekuje się, że wiele rodzajów powszechnie stosowanej kryptografii konwencjonalnej stanie się przestarzałych. Nie jest łatwo zmienić metody kryptograficzne, więc firmy powinny się przygotować z wyprzedzeniem na solidną ochronę wszystkiego, co jest wrażliwe lub poufne. Gartner przewiduje, że, do 2029, postępy w obliczeniach kwantowych sprawią, że większość konwencjonalnych kryptografii asymetrycznych stanie się niebezpieczna w użyciu
Niewidzialna Inteligencja ŚrodowiskowaNiewidzialna inteligencja środowiskowa jest możliwa dzięki inteligentnym etykietom i bardzo tanim, małym czujnikom, które zapewniają śledzenie i zdalne monitorowanie na dużą skalę w przystępnych cenach. Długoterminowo, niewidzialna inteligencja środowiskowa umożliwi głębszą integrację czujników i inteligencji w codziennym życiu. Do 2027, pierwsze przykłady technologii skoncentrują się na rozwiązywaniu bieżących problemów, jak sprawdzić stan magazynowy w handlu detalicznym lub logistyce towarów łatwo psujących się, pozwalając na śledzenie i wykrywanie przedmiotów w czasie rzeczywistym w niskiej cenie w celu poprawy widoczności i efektywności
Obliczenia z efektywnością energetycznąA TI wpływa nazrównoważony rozwójna różne sposoby i, w 2024, głównym zagadnieniem dla większości organizacji IT jest ich ślad węglowy. Aplikacje intensywnie wykorzystujące obliczenia, jako szkolenie sztucznej inteligencji, symulacja, optymalizacja i renderowanie mediów, prawdopodobnie będą największymi contributorami do śladu węglowego firm, ponieważ zużywają największą ilość energii. Oczekuje się, że, od końca dekady 2020, wiele nowych technologii komputerowych, jak optyka, neuromorficzne i nowe akceleratory, wyłonią się do konkretnych zadań, jak AI i optymalizacja, które będą zużywać znacznie mniej energii
Hybrydowe obliczeniaNowe paradygmaty obliczeniowe wciąż się pojawiają, w tym jednostki centralne przetwarzania, jednostki przetwarzania graficznego, brzegkrawędź), układ scalony o zastosowaniu specjalnym, neuromorficzny, i paradygmaty klasycznego i optycznego obliczeń kwantowych. Obliczenia hybrydowe łączą różne mechanizmy obliczeniowe, przechowywanie isiećaby rozwiązać problemy obliczeniowe. Ten format obliczeniowy pomaga firmom w odkrywaniu i rozwiązywaniu problemów, pozwalając technologiom takim jak sztuczna inteligencja przekraczać obecne ograniczenia technologiczne. Obliczenia hybrydowe będą wykorzystywane do tworzenia wysoce efektywnych, transformacyjnych środowisk innowacji, które działają skuteczniej niż konwencjonalne
Obliczenia przestrzenneObliczenia przestrzenne cyfrowo wzbogacają świat fizyczny za pomocą technologii takich jak rzeczywistość rozszerzona i rzeczywistość wirtualna. To jest następny poziom interakcji między doświadczeniami fizycznymi a wirtualnymi. Wykorzystanie obliczeń przestrzennych zwiększy efektywność firm w ciągu najbliższych pięciu do siedmiu lat, poprzez uproszczone przepływy pracy i ulepszoną współpracę. Gartner przewiduje, że, do 2033, komputacja przestrzenna wzrośnie do 1 USD,7 bilionów, w porównaniu do 110 miliardów USD zarejestrowanych w 2023 roku
Roboty wielofunkcyjneMaszyny wielofunkcyjne mają zdolność do wykonywania więcej niż jednej czynności i zastępują roboty w specyficznych zadaniach, które są zaprojektowane do wielokrotnego realizowania jednej inicjatywy. Funkcjonalność tych nowych robotów poprawia efektywność i zapewnia szybszy zwrot z inwestycji (ROI). Roboty wielofunkcyjne są zaprojektowane do działania w świecie z ludźmi, co pozwoli na szybkie wdrożenie i łatwą skalowalność. Gartner przewiduje, że, do 2030, 80% ludzi będzie codziennie wchodzić w interakcje z inteligentnymi robotami, w porównaniu do mniej niż 10% dzisiaj
Udoskonalenie neurologiczneUdoskonalenie neurologiczne poprawia ludzkie zdolności poznawcze, wykorzystując technologie, które odczytują i dekodują aktywność mózgu. Ta technologia odczytuje mózg osoby za pomocą jednostronnych interfejsów mózg-maszyna lub dwukierunkowych interfejsów mózg-maszyna (BBMI). To ma ogromny potencjał w trzech głównych obszarach: doskonalenie człowieka, marketing nowej generacji i wydajność. Udoskonalenie neurologiczne poprawi umiejętności poznawcze, pozwoli markom dowiedzieć się, co konsumenci myślą i czują, i zwiększy zdolności neuronowe ludzi, aby zoptymalizować wyniki. Gartner przewiduje, że, do 2030, 30% pracowników wiedzy będzie doskonalonych i uzależnionych od technologii takich jak BBMI (finansowanych zarówno przez pracodawców, jak i przez nich samych), aby pozostać istotnymi w obliczu rosnącej sztucznej inteligencji w miejscu pracy, w porównaniu do mniej niż 1% w 2024
Główne strategiczne trendy technologiczne na 2025 rok podkreślają te, które spowodują znaczącą dystrybucję i stworzą możliwości dla CIO i innych liderów IT w ciągu najbliższych 10 lat. Klienci Gartnera mogą przeczytać więcej w Raporcie SpecjalnymNajważniejsze trendy technologiczne na 2025 rok.”
