Fintech inwestuje ponad 1 TP4T20 milionów R w sztuczną inteligencję i zmniejsza liczbę niewykonań o 351 TP3T

Fintech BMR, specjalizujący się w płatnościach za pomocą płatności ratalnych i rozwiązaniach dla infoproducenta, odnotował wzrost rozliczeń o 221 TP3 T po wdrożeniu rozwiązania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze windykacyjnym Zmiana, która zwiększyła w 351 TP3 T skuteczność płatności, bezpośrednio wpłynęła na wyniki firmy.

Reinaldo Boesso, CEO firmy, wyjaśnia, że operacja zbierania jest intensywna, Z bazą około 400 tysięcy studentów, call center wykonuje średnio pięć codziennych połączeń do każdego klienta.“Liczba połączeń jest ogromna, a ten wolumen był zarządzany tylko przy wsparciu naszej technologii AI" - podkreśla.

Rozwiązanie sztucznej inteligencji zostało wdrożone z trzema głównymi celami: ustanowienie inteligentnej linijki, aby zwracać się do klientów w sposób spersonalizowany, aby zapewnić natychmiastową informację zwrotną poprzez analizę dźwięku, która ocenia 10 zagadnień podejścia IO oraz promowanie ciągłego szkolenia w oparciu o te dane Przy takim podejściu wydajność operacji wzrosła o 2721 TP3 T, a średni czas rozwiązywania opłat został skrócony o 871 TP3T.

Według Boesso scenariusz ten pozwolił na wzrost przychodów o 221 TP3 T, dokonując jedynie tej zmiany w rozliczeniach. “Dziś a BMR nie ma raty ani konfiguracji, wygrywamy tylko wtedy, gdy możemy otrzymać od uczniów, więc wpływ jest bezpośredni. 

Dyrektor zwraca również uwagę, że celem fintech jest utrzymanie domyślnego poniżej 101 TP3 T, cel, który według niego zapewni większy spokój klientów do działania z firmą.“Bo część nadal ma pewne obawy dotyczące domyślnego ”.

Dziś AI nie tylko odzyskuje płatności, ale kwalifikuje zespół firmy, oceniając skrypty i automatycznie szkoląc tych o wydajności poniżej średniej '” powiedział CEO, podkreślając rolę ekskluzywnego zespołu Billing Research and Development, który przeprowadza cotygodniowe testy A/B w celu poprawy procesów i wyników.

Solidna inwestycja o wartości ponad 1 TP4T20 mln R, dokonana w 2024 r., obejmowała technologię, szkolenia i kwalifikacje pracowników, wzmacniając troskę o innowacje i ciągłe doskonalenie procesów. “Ta strategia technologiczna pozwoliła zoptymalizować przepływy pieniężne, a także zmniejszyć bariery operacyjne, przyczyniając się do zwiększenia zaufania klientów do systemu zbiórki fintech”, ocenia Reinaldo.

Trajektoria zaprojektowana przez Boesso pokazuje, jak integracja rozwiązań cyfrowych i analiza danych może przekształcić tradycyjne procesy, przyczyniając się do konkurencyjności i zrównoważonego rozwoju firmy na wymagającym rynku.

Oprócz znaczących wyników w rozliczeniach, strategia technologiczna TMB wygenerowała pozytywne reperkusje w środowisku biznesowym Poprzez integrację zaawansowanych rozwiązań cyfrowych, fintech zwiększył również wskaźniki zadowolenia klientów. “Dzięki skróceniu czasu rozdzielczości zbiorów i optymalizacji obsługi udało nam się nawiązać bardziej przejrzystą i niezawodną relację z naszymi partnerami" - podsumowuje.

Podejście to, oparte na sztucznej inteligencji, posłużyło za model dla innych firm w branży, pokazując, w jaki sposób innowacje mogą przekształcić tradycyjne procesy i zwiększyć konkurencyjność w wymagającym scenariuszu gospodarczym.

Na przyszłość TMB angażuje się w poszerzanie swojego portfolio rozwiązań finansowych, dążąc do ugruntowania swojej pozycji na rynku i sprostania wymaganiom twórcy treści Solidne inwestycje w szkolenia, technologię i ciągły rozwój mają również na celu poszerzenie możliwości wzrostu producentów informacji Mając perspektywę dywersyfikacji produktów i ustanowienia partnerstw strategicznych, fintech projektuje nowe horyzonty, aby przekształcić dynamikę kredytów w sektorze, potwierdzając swoje zaangażowanie w innowacje i stabilność finansową.