fintechTMB, specjalizująca się w płatnościach za pomocą ratalnych biletów i rozwiązaniach dla infoproducentów, odnotował wzrost o 22% w przychodach po wdrożeniu rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji (SI) w dziale windykacji. Zmiana, które zwiększyło skuteczność płatności o 35%, ma to bezpośredni wpływ na wyniki firmy
Reinaldo Boesso, CEO firmy, wyjaśnij, że operacja windykacyjna jest intensywna. Z bazą około 400 tysięcy uczniów, centrum obsługi klienta realizuje, średnio, pięć codziennych połączeń dla każdego klienta. Liczba połączeń jest ogromna, a ta objętość była zarządzana tylko z pomocą naszej technologii AI, wyróżnia
Rozwiązanie sztucznej inteligencji zostało wdrożone z trzema głównymi celami: ustanowienie inteligentnej miary do indywidualnego podejścia do klientów, zapewnić natychmiastową informację zwrotną – poprzez analizę dźwięku, która ocenia 10 kryteriów podejścia – i promować ciągłe szkolenia na podstawie tych danych. Z tym podejściem, efektywność operacji wzrosła o 272% a średni czas rozwiązania należności został skrócony o 87%
Według Boesso, ten scenariusz pozwolił na wzrost przychodów o 22%, tylko wprowadzając tę zmianę w opłacie. "Dziś a"TMBnie ma rat ani opłaty wstępnej, tylko wygrywamy, gdy udaje nam się otrzymać od uczniów, więc wpływ jest bezpośredni.
Wykonawca wskazuje również, że celem fintechu jest utrzymanie zadłużenia poniżej 10%, cel, który, według niego, zapewni większy spokój klientom w prowadzeniu działalności z firmą. „Duża część wciąż ma pewne obawy dotyczące niewypłacalności”
Dziś, IA nie tylko odzyskuje płatności, jak oceniasz zespół firmy, oceniając skrypty i automatycznie trenując te o wynikach poniżej średniej, podkreślił CEO, podkreślając rolę dedykowanego zespołu Badań i Rozwoju w Dziale Windykacji, que realiza testes A/B semanalmente para aprimorar processos e resultados
Robustna inwestycja przekraczająca 20 milionów R$, zrealizowane w 2024, obejmowała technologię, szkolenie i kwalifikacja pracowników, wzmacniając troskę o innowacje i ciągłe doskonalenie swoich procesów. Ta strategia technologiczna pozwoliła zoptymalizować przepływ gotówki i również zmniejszyła bariery operacyjne, przyczyniając się do zwiększenia zaufania klientów do systemu pobierania opłat fintech, ocenia Reinaldo
Trajektoria zaprojektowana przez Boesso pokazuje, jak integracja rozwiązań cyfrowych i analizy danych może przekształcić tradycyjne procesy, przyczyniając się do konkurencyjności i zrównoważonego wzrostu firmy na wymagającym rynku
Oprócz znaczących wyników w przychodach, strategia technologiczna TMB wywołała pozytywny wpływ na środowisko biznesowe. Poprzez integrację zaawansowanych rozwiązań cyfrowych, fintech również podniosła wskaźniki satysfakcji klientów. „Zmniejszając czas rozwiązywania należności i optymalizując obsługę, udało nam się nawiązać bardziej przejrzystą i wiarygodną relację z naszymi partnerami, kończy
To pode pode, oparta na sztucznej inteligencji, stał się wzorem dla innych firm w branży, pokazując, jak innowacje mogą przekształcać tradycyjne procesy i zwiększać konkurencyjność w trudnym otoczeniu gospodarczym
Na przyszłość, TMB stawia na rozwój swojego portfela rozwiązań finansowych, mając na celu wzmocnienie swojej pozycji na rynku i zaspokojenie potrzeb twórcy treści. Robustna inwestycja w szkolenie, technologia i ciągły rozwój dąży również do zwiększenia możliwości wzrostu infoproducentów. Z perspektywy dywersyfikacji produktów i nawiązywania strategicznych partnerstw, fintech wyznacza nowe horyzonty, aby przekształcić dynamikę kredytów w sektorze, potwierdzając swoje zaangażowanie w innowacje i zrównoważony rozwój finansowy
