W kręgach specjalistów od technologii krąży teoria, że fala AI, które zyskało uwagę i istotne inwestycje, wykazuje cechy nowej "bańki" gotowej do pęknięcia, jak miało to miejsce w przeszłości z innymi rozwiązaniami. Wyjaśnienie leży w tym, że ten sam ruch miał miejsce z Internetem w 1999 roku i z samochodami autonomicznymi w 2017 roku, twierdząc, że a„kropka AI”, jak nazywana jest nowa bańka, możliwe, że będzie miała jeszcze większe skutki ekonomiczne niż jej poprzedniczki
Eksperci od technologiiopierać swoje opiniew kluczowym punkcie, który wciąż nie został rozwiązany w użyciu AI: niezawodność. "Jako wyraźny przykład tej niedoskonałości", wielu użytkowników narzędzi z językiem GPT-4 twierdzi, że modele językowe generują całkowicie wymyślone fałszywe fakty, które mogą umknąć uwadze użytkownika, stając się „piętą Achillesa” tej wciąż rozwijającej się technologii, wyjaśnia Gabrielle Ribon, prawniczka i entuzjastka innowacji oraz studentka magisterskich studiów z zakresu innowacji i przedsiębiorczości na Uniwersytecie w Edynburgu
Ribon, który działa na rynku finansowym z naciskiem na nowe produkty i technologie, oprócz bycia specjalistą w dziedzinie Creative Technologies w Miami Ad School, twierdzi, że „jeśli ten kluczowy punkt nie może zostać rozwiązany, technologia jest bezużyteczna, „ponieważ nie spełnia swojej funkcji”
Ponadto, szkolenie i utrzymanie modeli AI zużywa znaczną ilość energii. Ta informacja jest potwierdzona przez stwierdzenie, żeW porównaniu z rokiem 2019 emisja dwutlenku węgla w Google wzrosła o prawie 50%, właśnie z powodu rozwoju centrów danych w celu utrzymania systemów sztucznej inteligencji
Obawy dotyczące możliwości kryzysu związanego z sektorem technologii, bankowy i energetyczny z powodu spekulacji rynkowej następuje w gorącym momencie wykorzystania tej technologii, ponieważ znaczna część przemysłu i usług poszukuje sposobów na włączenie narzędzi uczenia maszynowego w swoje działania, powiadom specjalistę
Spośród tych przemysłów, jestem głównym wyróżnieniem dla rynku finansowego. W Brazylii, Febraban, główny przedstawiciel krajowego sektora bankowego, bronił użycia AI w sektorze i w gospodarce jako całości, skupiając się na obronie etycznego i odpowiedzialnego zatrudnienia tego rozwiązania
Zgodnie z Gabrielle Ribon, jest nieuniknione zainteresowanie rynku sztuczną inteligencją, uznawana za technologię eksponencjalną skoncentrowaną na analizie dużych wolumenów danych. „Obietnica zwiększenia wydajności, w pomaganiu w wykonywaniu powtarzalnych zadań i identyfikacji wzorców, jest kusząca. Jednakże, będzie kluczowe rozwiązanie problemu zaufania, ponieważ fałszywe informacje nie są przydatne do doskonalenia procesów i podejmowania decyzji strategicznych. Konieczne jest, aby rynek i użytkownicy dokładnie ocenili postęp i wykorzystanie tej technologii, aby uniknąć znaczących skutków ekonomicznych i środowiskowych, kończy
