Ponieważ 97% brazylijskich firm już realokuje swoje budżety IT, aby spełnić wymogi prywatności w projektach sztucznej inteligencji, według badania Cisco Consumer Privacy Survey ochrona danych nie jest już jedynie wymogiem prawnym i odegrała kluczową rolę w strategiach innowacji. Nawiązując do Międzynarodowego Dnia Prywatności Danych (28 stycznia) eksperci Cloudera podkreślają, że podejścia takie jak wykorzystanie danych syntetycznych (SLLM) generowanych przez algorytmy odtwarzające wzorce statystyczne rzeczywistych baz danych bez ujawniania możliwych do zidentyfikowania zapisów (konsolidują się jako realny sposób na przyspieszenie rozwoju sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM), pod warunkiem, że będzie ona stosowana z odpowiednim rygorem technicznym.
“Ponieważ modele sztucznej inteligencji i języków zostają osadzone w podstawowych procesach biznesowych, wykorzystanie wrażliwych danych staje się praktycznie nieuniknione. Wyzwaniem jest skalowanie tych projektów bez zwiększania ryzyka prywatności związanego z” - mówi Sergio Gago, dyrektor techniczny Cloudera. dane syntetyczne nie są magicznym rozwiązaniem, ale konsolidują się jako praktyczna alternatywa mająca na celu ograniczenie narażenia na dane osobowe i poufne, umożliwiając jednocześnie szkolenia, testowanie i ocenę modeli sztucznej inteligencji z większą elastycznością i zarządzaniem“
Chociaż w Brazylii od kilku lat obowiązuje ogólna ustawa o ochronie danych (LGPD), mniej niż połowa brazylijskich konsumentów twierdzi, że zna przepisy dotyczące ochrony danych, a tylko 441 TP3 T twierdzi, że jest świadoma tego prawa krajowego Taka analiza bezpośrednio wpływa na zaufanie do wykorzystania nowych technologii, takich jak generatywna sztuczna inteligencja, wynika z ankiety przeprowadzonej przez Cisco.
“Prywatność ”Data jest dziś strategicznym atutem, a nie tylko obowiązkiem regulacyjnym" - mówi Everton Fernandes, starszy inżynier w Cloudera Brasil. “ W obliczu ewolucji aplikacji sztucznej inteligencji same tradycyjne metody ochrony danych nie wystarczą i w tym miejscu odpowiedzialne podejścia, takie jak syntetyczne generowanie danych, zyskują na znaczeniu, tworząc bezpieczne środowiska do szkolenia, testowania i walidacji inteligentnych modeli bez polegania na rzeczywistych wrażliwych danych”
W tym scenariuszu a Cloudera wzmacnia swoje zaangażowanie we wspieranie brazylijskich firm w budowaniu odpowiedzialnych strategii w zakresie danych i sztucznej inteligencji, łącząc innowacje z zarządzaniem i bezpieczeństwem. Oferując ujednoliconą platformę danych i sztucznej inteligencji, firma przyczynia się do tego, że organizacje mogą strukturyzować, testować i skalować inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji w kontrolowanym, przejrzyste i dostosowane do wymogów prywatności, bez uszczerbku dla tempa transformacji cyfrowej.

