Obecnie toczy się wiele dyskusji na temat sztucznej inteligencji (AI) i korzyści, jakie przynosi ona różnym sektorom i firmom. Jednak dojrzałość operacyjna firmy w zakresie AI jest ważna z kilku powodów. Po pierwsze, pozwala ona na dokładną ocenę punktu wyjścia, pomagając określić, gdzie firma znajduje się w odniesieniu do najlepszych praktyk i najnowocześniejszych rozwiązań.
Dojrzałość operacyjna w dziedzinie sztucznej inteligencji odnosi się do poziomu rozwoju i integracji technologii sztucznej inteligencji w organizacji. Koncepcja ta obejmuje zdolność firmy do efektywnego wdrażania i wykorzystywania sztucznej inteligencji w celu usprawniania procesów, podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz wprowadzania innowacji w produktach i usługach.
Firmy o wysokiej dojrzałości nie tylko wdrażają zaawansowane technologie, ale także pielęgnują kulturę organizacyjną, która ceni dane i analizy, dysponuje solidną infrastrukturą technologiczną i wykwalifikowanymi zespołami zdolnymi do pełnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji. Osiągnięcie dojrzałości operacyjnej wiąże się z ciągłym procesem ewolucji technologicznej, adaptacji strategicznej i rozwoju kompetencji wewnętrznych.
Badanie pokazuje, że firmy o wysokim poziomie dojrzałości w zakresie sztucznej inteligencji mają od 3 do 5 razy większe szanse na zostanie liderami w swoich branżach. Co więcej, dane Deloitte wskazują, że firmy na bardziej zaawansowanym etapie rozwoju AI mogą zwiększyć produktywność nawet o 40% .
Ocena ta ułatwia również efektywną alokację zasobów, pozwalając firmie skoncentrować swoje wysiłki na obszarach najbardziej wymagających rozwoju. Identyfikując luki i możliwości, organizacja może nadać priorytet inicjatywom, które przyniosą największy wpływ i wartość.
Badanie , że 56% firm uważa pomiar dojrzałości za niezbędny do optymalizacji inwestycji i poprawy efektywności operacyjnej. Dzięki ocenie dojrzałości operacyjnej możliwe jest opracowanie szczegółowego i ustrukturyzowanego planu wdrażania sztucznej inteligencji, obejmującego fazy, kamienie milowe i wskaźniki sukcesu, które będą ukierunkowywać wdrożenie w sposób uporządkowany i strategiczny.
Jakie są korzyści z pomiaru dojrzałości sztucznej inteligencji?
Co więcej, pomiary ułatwiają niezbędne zmiany kulturowe w organizacji, wspierając kulturę innowacji i adaptacji. „Ciągłe monitorowanie dojrzałości pozwala na dostosowywanie strategii w razie potrzeby, zapewniając ciągłe i stałe doskonalenie wdrażania sztucznej inteligencji. Pomaga to również minimalizować ryzyko poprzez przewidywanie i unikanie problemów, które mogłyby zagrozić powodzeniu projektów” – stwierdza Paulo Simon, dyrektor biznesowy w Keyrus.
Firmy o wysokim poziomie dojrzałości są lepiej przygotowane do wykorzystania przewagi konkurencyjnej, jaką oferuje technologia. Ocena i usprawnienie tego procesu pomaga firmie utrzymać konkurencyjność i w pełni wykorzystać jej potencjał. Według PwC , efektywne wdrożenie sztucznej inteligencji może przynieść globalnej gospodarce nawet 15,7 biliona dolarów do 2030 roku. Wreszcie, zapewnienie zgodności narzędzia ze strategicznymi celami firmy gwarantuje, że podejmowane działania przyczyniają się bezpośrednio do realizacji celów biznesowych i generują wymierną wartość.
Dla Paulo mierzenie dojrzałości operacyjnej jest podstawą skutecznego i strategicznego wdrażania technologii, co gwarantuje, że firma jest dobrze przygotowana na wyzwania i wykorzystanie szans, jakie oferuje sztuczna inteligencja.
Etapy dojrzałości operacyjnej w sztucznej inteligencji
- Pierwsze rozpoznanie
- Kultura świadomości: Firma promuje wewnętrzną kulturę świadomości koncepcji i korzyści płynących ze sztucznej inteligencji oraz sztucznej inteligencji generowanej maszynowo (GenAI).
- Edukacja i szkolenia: Inicjatywy edukacyjne i szkoleniowe są prowadzone dla pracowników na wszystkich szczeblach w celu zwiększenia wiedzy na temat AI/GenAI i jego potencjalnego wpływu na działalność firmy.
- Ocena wykonalności: Firma przeprowadza wstępne oceny w celu zidentyfikowania potencjalnych obszarów, w których wdrożenie mogłoby przynieść znaczne korzyści.
- Wdrażanie sektorowe
- Strategia wdrażania: Firma opracowuje jasną strategię wdrażania AI/GenAI w poszczególnych obszarach, dostosowaną do celów biznesowych i ogólnej strategii firmy.
- Integracja z istniejącymi procesami: AI/GenAI płynnie i skutecznie integruje się z istniejącymi procesami firmy, optymalizując przepływy pracy i zwiększając wydajność operacyjną.
- Pomiar wpływu: ustalane są kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) i wskaźniki pozwalające mierzyć wpływ wdrożenia, w tym wzrost efektywności, redukcję kosztów i poprawę jakości obsługi klienta.
- Początkowa eksploracja
- Eksperymenty kontrolowane : przeprowadza się eksperymenty kontrolowane i projekty pilotażowe w celu sprawdzenia możliwości zastosowania i wykonalności w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.
- Ocena rezultatów: rezultaty projektów pilotażowych są rygorystycznie oceniane w celu określenia ich skuteczności i powodzenia w osiąganiu wyznaczonych celów biznesowych.
- Informacje zwrotne i nauka: Firma wykorzystuje informacje zwrotne z projektów pilotażowych, aby uczyć się i dostosowywać swoje podejście w miarę dalszego eksplorowania narzędzia.
- Ekspansja organizacyjna
- Zarządzanie i zmiana: Firma wdraża solidne i skuteczne ramy zarządzania, aby nadzorować rozwój AI/GenAI w całej organizacji i skutecznie zarządzać powiązanymi zmianami organizacyjnymi.
- Inwestycje w infrastrukturę i talenty: Dokonuje się znacznych inwestycji w infrastrukturę technologiczną oraz w zatrudnianie i rozwój wyspecjalizowanych talentów w tej dziedzinie.
- Strategia skalowalności: Strategia ta ma na celu efektywne skalowanie w obrębie organizacji, gwarantując, że systemy będą w stanie poradzić sobie ze zwiększonym obciążeniem.
- Zaawansowane operacje
- Automatyzacja holistyczna: obejmuje wszystkie aspekty działalności przedsiębiorstwa, począwszy od procesów wewnętrznych, a skończywszy na interakcjach z klientami i partnerami.
- Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: decyzje są podejmowane w oparciu o dane i spostrzeżenia generowane przez algorytmy, co przekłada się na dokładniejsze i skuteczniejsze decyzje.
- Ciągła innowacja : Firma stosuje podejście ciągłej innowacji, nieustannie poszukując nowych zastosowań i udoskonaleń, aby utrzymać przewagę konkurencyjną.
- Przywództwo w dziedzinie AI/GenAI
- Kultura innowacyjności: Firma kultywuje kulturę innowacyjności i eksperymentowania, w której wykorzystanie AI/GenAI jest zachęcane i cenione na wszystkich szczeblach organizacji.
- Partnerstwa strategiczne: Nawiązywane są partnerstwa strategiczne z liderami rynku, aby uzyskać dostęp do specjalistycznej wiedzy, zasobów i najnowocześniejszych technologii.
- Wizja przyszłości: Firma kieruje się wizją przyszłości, nieustannie eksplorując granice technologii i poszukując sposobów zastosowania sztucznej inteligencji w celu tworzenia nowych modeli biznesowych i przekształcania całych branż.
Pomiar dojrzałości operacyjnej jest kluczowy dla firm, aby pozycjonować się konkurencyjnie na dzisiejszym rynku. Zrozumienie obecnego etapu i wytyczenie strategicznej ścieżki optymalizuje zasoby i maksymalizuje rezultaty.
Przechodząc przez sześć etapów dojrzewania, firmy mogą ewoluować od początkowej świadomości do silnego przywództwa w dziedzinie sztucznej inteligencji, zapewniając udane wdrożenie i wspierając kulturę ciągłej innowacji. „To ustrukturyzowane podejście minimalizuje ryzyko i pozwala firmom wykorzystać możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję, czyniąc pomiary kluczową strategią zrównoważonego rozwoju i przyszłego sukcesu” – podsumowuje Simon.
