Generatywna Sztuczna Inteligencja, emergująca i potężna technologia, staje się kluczowym sojusznikiem dla Małych i Średnich Przedsiębiorstw (MŚP), które dążą do poprawy swojej efektywności operacyjnej i stymulowania innowacji. Według jednegobadaniez McKinsey, firmy, które wdrażają sztuczną inteligencję w swoich procesach operacyjnych, mogą obniżyć koszty o nawet 20% i zwiększyć efektywność o 30%.
Ponadto, jedenraportMIT Technology Review wskazuje, że 71% firm dostrzega ogromny potencjał sztucznej inteligencji dla swojego biznesu, a większość ankietowanych przewiduje znaczący wzrost inwestycji w tym obszarze
Innym interesującym danym jest to, że 60% firm, które wdrożyły rozwiązania AI, doświadczyło znaczącego wzrostu swoich przychodów. Narzędzia takie jak ChatGPT od OpenAI i Gemini od Google są przykładami AI, które mogą automatyzować powtarzalne zadania i uwalniać cenny czas na działania strategiczne. Ten postęp pozwala małym i średnim przedsiębiorstwom być bardziej konkurencyjnymi i innowacyjnymi na dynamicznym rynku
Zastosowanie sztucznej inteligencji generatywnej w MŚP może przejawiać się na różne sposoby, od zwiększenia efektywności operacyjnej po wsparcie w podejmowaniu decyzji.
Wymieniamy poniżej, cztery korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji dla małych i średnich przedsiębiorstw.
- Poprawa efektywności operacyjnej
Generatywna AI oferuje transformacyjny potencjał dla MŚP poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, jak tworzenie e-maili i raportów, pozwalając pracownikom skupić się na działaniach strategicznych. "Narzędzia takie jak Copilot", od Microsoft, Midjourney pozwala na tworzenie obrazów do wykorzystania w marketingu, podczas gdy rozwiązania takie jak ChatGPT pomagają zautomatyzować komunikację z klientami, twierdzi specjalista ds. danych i innowacji oraz profesor MBA w Fundacji Getúlio Vargas (FGV), Kenneth Correa
Kenneth ilustruje, mówiąc, że „mały sklep detaliczny może wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do optymalizacji swojego zapasu, prognozowanie sezonowych potrzeb na podstawie danych historycznych i trendów rynkowych. Agencje marketingowe również korzystają z narzędzi Adobe do tworzenia spersonalizowanej treści na dużą skalę, "znacząco zwiększając swoją produktywność" deklaruje
- Innowacja produktów i usług
Generatywna AI jest potężnym sojusznikiem małych i średnich przedsiębiorstw w innowacji produktów i usług, pozwalając mniejszym firmom na bardziej efektywną rywalizację poprzez generowanie kreatywnych pomysłów i innowacyjnych rozwiązań. Na przykład, mała firma projektowa może używać narzędzi takich jak DALL-E lub Midjourney do tworzenia unikalnych koncepcji wizualnych, przyspieszając proces twórczy i oferując klientom bardziej zróżnicowane opcje, komentuje specjalista
W badaniach rynku, narzędzia takie jak Perplexity pomagają znaleźć aktualne informacje, analiza dużych wolumenów danych pozwala na identyfikację pojawiających się trendów i możliwości nowych produktów. Sztuczna inteligencja może personalizować rekomendacje, jak firmy modowe, które używają algorytmów do sugerowania produktów na podstawie preferencji klientów
- Personalizacja doświadczeń klienta
Generatywna AI pozwala małym i średnim przedsiębiorstwom oferować bardziej spersonalizowaną i istotną obsługę, poprawiając doświadczenie klienta. Według Corrêa, assistentes personalizados como os criados pela OpenAI podem fornecer suporte ao cliente 24/7, odpowiadając na pytania i rozwiązując problemy w sposób naturalny i kontekstowy. To prowadzi do większej satysfakcji klientów i zmniejsza obciążenie zespołów obsługi klienta
Ponadto, IA może analizować historię zakupów i zachowania online klientów, aby generować wysoce spersonalizowane rekomendacje. Rozwiązania jak Rosana.pomagają małym sklepom internetowym dostosować rekomendacje produktów, podczas gdy narzędzia do marketingu e-mailowego generują treści dostosowane do zainteresowań klientów, zwiększając zaangażowanie i lojalność
- Pode pode decyzji strategicznych
Generatywna AI rewolucjonizuje podejmowanie decyzji strategicznych w małych i średnich przedsiębiorstwach, dostarczając spostrzeżeń opartych na danych, które wcześniej były dostępne tylko dla dużych korporacji. Narzędzia takie jak Rows.z PolymerSearch.pozwalają na efektywną analizę dużych wolumenów danych rynkowych i zachowań klientów, ułatwiając decyzje dotyczące ekspansji biznesu, rozwój produktów lub alokacja zasobów, informuje Kenneth
Zgodnie z ekspertem, AI również pomaga w tworzeniu raportów wykonawczych i prezentacji, sintetyzowanie złożonych danych w działaniach możliwych do podjęcia, demokratyzując dostęp do inteligencji biznesowej i umożliwiając MŚP bardziej efektywną konkurencję
Wyzwania i przygotowanie do adopcji sztucznej inteligencji generatywnej
Chociaż sztuczna inteligencja generatywna oferuje liczne korzyści, PME napotykają na wyzwania, takie jak błędne postrzeganie, że jest to technologia skomplikowana i droga. W rzeczywistości, wiele narzędzi AI jest intuicyjnych i dostępnych, z darmowymi lub niskokosztowymi wersjami
Aby w pełni wykorzystać innowacje w AI, PME powinny przyjąć mentalność eksperymentowania i ciągłego uczenia się. Zacznij od darmowych narzędzi do prostych zadań, inwestowanie w edukację zespołu i bycie na bieżąco z najnowszymi innowacjami to kluczowe kroki. Identyfikacja obszarów biznesowych, które mogą natychmiast skorzystać z AI i rozpoczęcie projektów pilotażowych pomaga szybko wykazać wartość, podkreśla Corrêa.
Dla specjalisty, z odpowiednim podejściem, Małe i średnie przedsiębiorstwa mogą zintegrować tę technologię w swoich procesach, zyskując konkurencyjność i promując zrównoważony rozwój. „Kluczem jest zacząć od małych rzeczy, uczyć się nieustannie i dostosowywać się w miarę postępu, wykorzystując w pełni transformacyjny potencjał AI generatywnej, kończy
