Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał generowania od 2,6 do 4,4 biliona dolarów w światowej gospodarce, co w 2024 roku przekracza PKB większości krajów, plasując się za Stanami Zjednoczonymi, Chinami i Niemcami. Dane te pochodzą z badania „Trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji: przewodnik po tym, jak sztuczna inteligencja kształtuje marketing cyfrowy ”, opracowanego przez RTB House.
75% tej wartości biliona dolarów będzie generowane zaledwie w czterech obszarach, wśród których marketing i sprzedaż , które już teraz przodują w wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji na skalę globalną. Nic dziwnego, że sektory te rewolucjonizują reklamę cyfrową, tworząc kampanie o wyższym poziomie personalizacji i segmentacji.
W Brazylii ten scenariusz również ulega transformacji. Tylko w 2023 roku inwestycje w reklamę cyfrową w tym kraju osiągnęły 35 miliardów reali, czyli o 8% więcej niż w roku poprzednim, według danych IAB Brazil. Wzrost ten jest również związany z intensywnym wykorzystaniem zaawansowanych technologii, zwłaszcza tych opartych na predykcyjnej i generatywnej sztucznej inteligencji.
Według RTB House zaawansowane algorytmy głębokiego uczenia (Deep Learning) – jedna z najbardziej zaawansowanych form predykcyjnej sztucznej inteligencji – są nawet o 50% skuteczniejsze w spersonalizowanych kampaniach retargetingowych i o 41% skuteczniejsze w rekomendowaniu produktów konsumentom w porównaniu z mniej zaawansowanymi technikami.
Raport stanowi również ostrzeżenie dla rynku: pomimo potencjalnych korzyści, jakie daje powszechne wykorzystanie sztucznej inteligencji, nadal istnieją poważne wyzwania do pokonania. Badanie przeprowadzone przez Twilio, cytowane w raporcie, ujawnia, że 81% marek deklaruje dogłębną znajomość swoich klientów , ale tylko 46% konsumentów zgadza się z tym stwierdzeniem , co pokazuje, że sztuczna inteligencja wciąż ma potencjał, aby być efektywniej wykorzystywana.
Sztuczna inteligencja kompozytowa: kolejna wielka rewolucja
Badanie RTB House podkreśla, że niedaleka przyszłość marketingu cyfrowego wiąże się ze strategicznym połączeniem różnych modeli sztucznej inteligencji, techniką znaną jako „Composite AI”. Takie podejście może prowadzić do jeszcze bardziej precyzyjnych i skutecznych kampanii reklamowych. „Przyszłość będzie należeć do firm zdolnych do łączenia różnych modeli sztucznej inteligencji, łącząc na przykład analityczną precyzję predykcyjnej sztucznej inteligencji z kreatywnym potencjałem generatywnej sztucznej inteligencji” – stwierdza André Dylewski, dyrektor ds. rozwoju biznesu w RTB House na Amerykę Łacińską.
Konkretnym przykładem tego trendu jest autorskie narzędzie IntentGPT, opracowane przez RTB House. Technologia ta, oparta na modelach generatywnych, takich jak GPT i LLM (Large Language Models), analizuje hiperspecyficzne adresy URL, identyfikując użytkowników z zamiarem zakupu i umieszczając reklamy w lokalizacjach i kontekstach najbardziej sprzyjających konwersji.
Obecny scenariusz: w jaki sposób firmy już korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji
Badanie szczegółowo opisuje również, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest integrowana z codziennym funkcjonowaniem firm na całym świecie. Obecnie 72% organizacji wykorzystuje sztuczną inteligencję w co najmniej jednym obszarze biznesowym, a marketing i sprzedaż wiodą prym w regularnym stosowaniu sztucznej inteligencji generatywnej, co wskazało 34% firm. Kluczowe przypadki wykorzystania obejmują strategiczne wsparcie treści marketingowych ( 16% ), marketing spersonalizowany ( 15% ) oraz identyfikację potencjalnych klientów ( 8% ).
Jednak pomimo rosnącego znaczenia technologii AI, badanie potwierdza, że aspekt ludzki pozostanie niezastąpiony i zyska jeszcze większe znaczenie. Wraz z rozwojem AI, zwłaszcza w reklamie cyfrowej, kwestie związane z etyką i prywatnością danych nabierają znaczenia, co wymaga od firm opracowania jasnych polityk i powołania specjalnych komitetów, które zapewnią odpowiedzialne wykorzystanie gromadzonych informacji.
„Czynnik ludzki nie będzie jedynie uzupełnieniem sztucznej inteligencji, ale raczej fundamentalnym elementem zapewniającym odpowiedzialne korzystanie z tych narzędzi, co doda strategicznej wartości przedsiębiorstwom” – podsumowuje Dylewski.
