Wyszukiwanie wizualne rewolucjonizuje e-commerce i przynosi więcej rezultatów

Dla tych, którzy już odważyli się na handel elektroniczny, to doświadczenie może wydawać się bardzo powszechne Użytkownik uzyskuje dostęp do platformy w poszukiwaniu konkretnego modelu tenisa, na przykład, Jednak po wpisaniu dokładnie tego, co chcesz w pasku wyszukiwania, co się dzieje, jest ciekawy efekt: jest połykany przez kilka nieistotnych wyników i które nie mają nic wspólnego z pożądanym towarem, Tak więc konsument jest skierowany do niepowiązanych butów, niejasnych zaleceń i obrazów, które nie pasują do tego, co sobie wyobrażał.

Oprócz tego, że jest frustrujące, doświadczenie jest szkodliwe dla handlowców Według badania przeprowadzonego przez Cyfrowy jeż, brak informacji o pożądanych produktach jest przyczyną, która powoduje, że około 571 TP3 T konsumentów handlu elektronicznego w Brazylii rezygnuje z zakupów Dzięki temu marki muszą zrozumieć, że to odrzucenie dzieje się, ponieważ doświadczenie użytkownika jest z tym nieskompletowane, tym bardziej w cyfrowym świecie, gdzie informacji zawsze oczekuje się szybko i asertywnie. 

Wyszukiwanie tekstowe ma swoje ograniczenia Zależy to głównie od dopasowania słów kluczowych, co oznacza, że algorytm stara się znaleźć najbliższe dopasowania na podstawie wprowadzonych terminów, Ale ta metoda nie zawsze rozumie, czego tak naprawdę szuka jednostka, Nie oddaje niuansów, które sprawiają, że wyszukiwanie jest naprawdę intuicyjne, a już na pewno nie wykorzystuje mocy tego, co widzimy. 

Aby mieć kontekst, my, studium Slyce'a zwraca uwagę, że 741 TP3 T konsumentów już uważają, że wyszukiwanie tekstu nie jest tak skuteczne, gdy szukają swoich ulubionych produktów, Z tego powodu nowy model zaczyna nabierać kształtu: poszukiwanie obrazów.

Powstanie poszukiwań wizualnych

Jesteśmy w trakcie wizualnej rewolucji, która zmienia sposób, w jaki ludzie odkrywają produkty i wchodzą w interakcję ze sklepami internetowymi Wyszukiwanie wizualne wykorzystuje moc AI do interpretacji obrazów poprzez analizę takich cech, jak kolor, kształt i wzory Technologia ta otwiera szeroki wachlarz możliwości, ułatwiając wszystko, od wyszukiwania produktów po rozpoznawanie konkretnych lokalizacji lub przedmiotów.

Jeden badanie Viesenze wskazuje, że 621 TP3 T konsumentów należących do pokolenia Millenium i Z już korzysta z możliwości wyszukiwania obrazów w USA, a także w Wielkiej Brytanii, dane Rakutena pokazują, że 911 TP3 T użytkowników jest bardziej przyciągany do produktu, gdy wyszukiwanie powraca z obrazami.

Prawda jest taka, że sztuczna inteligencja sprawia, że wyszukiwanie wizualne jest inteligentniejsze, bardziej intuicyjne i dokładniejsze. Uczy się na podstawie obrazów, aby identyfikować wzorce i cechy w sposób, w jaki nigdy nie bylibyśmy w stanie tego zrobić za pomocą zwykłego tekstu. Rezultatem tego są płynne zakupy, które są zgodne z tym, jak naturalnie kontaktujemy się ze światem. 

Widzimy zasadniczą zmianę w zachowaniu użytkowników Ludzie nie są już skłonni wpisywać tego, co chcą wyszukiwać i przeglądać strony nieistotnych wyników, kiedy mogą po prostu pokazać dokładnie to, czego chcą, udostępniając obraz Giganci handlu elektronicznego, tacy jak Amazon, już to sobie uświadomili Dzięki interaktywnej kamerze AR (Augmented Reality) oferuje wizualne sugestie i opcje dostosowania zapytań o tekst, zakreślenia obiektu, który im się podobał i wyszukiwania podobnych produktów za pomocą opcji “ plus, takiej jak ten ”.

Jak wyszukiwanie wizualne upraszcza marketing

Dziś marki inwestują zasoby w tworzenie angażujących materiałów wizualnych, od zdjęć po filmy, a także treści dla influencerów, wykorzystując cały ten materiał i przekształcając go w asertywne narzędzie dla segmentu.

Dzięki temu konsumenci mogą zamienić obraz, który znajdą na Instagramie lub blogu, w natychmiastowe wyszukiwanie, które łączy ich z dokładnym produktem, bezpośrednio na stronie marki. To połączenie między marketingiem treści a sprzedażą bezpośrednią zamyka pętlę i ułatwia markom pomiar zwrotu z inwestycji w treść.

Jednym z najbardziej ekscytujących aspektów wyszukiwania wizualnego jest to, jak pomaga ono przełamać bariery dla obcokrajowców. Jeśli ktoś robi zakupy w obcym kraju lub przegląda stronę internetową w języku niemówiącym, bariera językowa może być prawdziwym wyzwaniem. 

Z wizualnym wyszukiwaniem język staje się nieistotny Nie jest konieczne uderzanie w wyszukiwane hasła Obraz staje się uniwersalną komunikacją, dzięki czemu odkrywanie produktów jest łatwiejsze dla wszystkich, w dowolnym miejscu Tutaj warto podkreślić, aby badanie Synecore, co pokazało, że 401TP3 T ludzi lepiej reaguje na obrazy niż teksty W tym momencie możemy wziąć pod uwagę również ankieta przeprowadzona przez NeoMam Studios poświadczające, że ludzie zwykle pamiętają 801 TP3 T tego, co widzą i tylko 201 TP3 T tego, co czytają.

Co dalej z wyszukiwaniem wizualnym w e-commerce?

Patrząc w przyszłość, potencjał wyszukiwania wizualnego w handlu elektronicznym jest imponujący Integrując się z innymi pojawiającymi się technologiami, takimi jak wyszukiwanie głosowe i rzeczywistość rozszerzona, technologia wyszukiwania wizualnego wkrótce szybko ewoluuje. To dalekie od przemijającego trendu, stanowiącego istotny element Twojej długoterminowej i przyszłościowej strategii marketingowej.

Marki korzystające z wyszukiwania wizualnego zyskają przewagę konkurencyjną, oferując bogatsze i bardziej wciągające podróże użytkowników. Dzięki zastosowaniu wyszukiwania wizualnego firmy będą w stanie sprostać oczekiwaniom współczesnych konsumentów zorientowanych na wizualizację, przekształcając obrazy w przydatne spostrzeżenia i ułatwiając, przyspieszając i przyjemniejsze zakupy.