Brazylia może zyskać +13 punktów PKB dzięki sztucznej inteligencji do 2035 r., ale brak danych i budowanie potencjału zagraża postępowi

Prawie jednomyślne (961 TP3 T) w stwierdzeniu, że w tym roku rozszerzą inwestycje w sztuczną inteligencję (AI), CIO, dyrektorzy technologii informatycznych, stają przed paradoksem: tylko 491 TP3 T twierdzi, że ich zespoły są przygotowane, a 461 TP3 T zgłasza niewystarczające dane na poparcie projektów, zgodnie z niedawnym badaniem przeprowadzonym przez PwC. Inne badanie przeprowadzone przez samo PwC wskazuje, że jeśli zostanie dobrze wdrożone, przyjęcie sztucznej inteligencji może do 2035 r. dodać do brazylijskiego PKB 13 punktów procentowych, co wzmacnia pilną potrzebę przezwyciężenia tych wyzwań.

Ale co zrobić, gdy firma już widzi wartość AI i wpada w brak danych lub przygotowania zespołu?

“Sama technologia nie wystarczy Bez odpowiednich szkoleń i wysokiej jakości danych inwestycje w sztuczną inteligencję mogą nie generować oczekiwanego wpływu. I to jest również rola liderów; wzmacnianie pozycji ludzi, zapewnianie solidnego wsparcia technicznego i integrowanie systemów w celu przekształcenia sztucznej inteligencji w prawdziwą przewagę konkurencyjną" - mówi Joao Neto, CRO z Unentel.

Zarządzanie AI jest również w budowie: tylko 421 TP3 T firm ma uporządkowane polityki i 491 TP3 T są w trakcie wdrażania, według Logicalis, Mimo to wyniki wydają się szybkie: 771 TP3 T firm, które zainwestowały w ciągu ostatnich 12 miesięcy, odnotowało już zwrot z inwestycji.

Oznacza to, że nawet przy lukach strukturalnych sztuczna inteligencja już przynosi konkretne rezultaty, co sprawia, że pilniejsze jest inwestowanie w budowanie potencjału i dobre praktyki zarządzania. Nadal jest wiele miejsca na ich rozszerzenie i uzyskanie większych zysków z wyników, kontynuuje CRO.

Inny ważny fakt, na który zwrócił uwagę Gartner, wskazuje, że 631 TP3 T firm o wysokim poziomie dojrzałości AI już śledzi wyniki swoich projektów poprzez solidne wskaźniki ROI i zadowolenia klientów. Jednak mniej niż połowa tych organizacji jest w stanie utrzymać swoje projekty AI operacyjne przez trzy lata lub dłużej, co wzmacnia znaczenie strategii ustrukturyzowanych i długoterminowych.

Aby te inwestycje w sztuczną inteligencję były długotrwałe i transformacyjne, konieczne jest zwiększenie zaufania i zdolności operacyjnych zespołów, wzmocnienie zarządzania danymi i skonsolidowanie kultury ciągłego uczenia się, co jest trójmianem, który dla Joao Neto ma fundamentalne znaczenie dla zapewnienia, że innowacje naprawdę przekładają się na wartość biznesową.

“Nie wystarczy inwestować: musimy przygotować grunt pod dane, ludzi i kulturę, aby wspólnie działać" - podsumowuje dyrektor.