Prawie jednomyślnie (96%) deklarując zwiększenie inwestycji w sztuczną inteligencję (AI) w tym roku, dyrektorzy ds. informatyki (CIO) stają w obliczu paradoksu: tylko 49% z nich twierdzi, że ich zespoły są przygotowane, a 46% zgłasza brak wystarczających danych do wsparcia projektów, jak wynika z niedawnego badania PwC. Z innego badania przeprowadzonego przez PwC wynika, że przy dobrym wdrożeniu, wdrożenie AI mogłoby zwiększyć PKB Brazylii nawet o 13 punktów procentowych do 2035 roku, co podkreśla pilną potrzebę sprostania tym wyzwaniom.
Co jednak zrobić, gdy firma dostrzega już wartość sztucznej inteligencji i napotyka na braki w danych lub przygotowaniu zespołu?
„Sama technologia nie wystarczy. Bez odpowiedniego szkolenia i wysokiej jakości danych, inwestycje w sztuczną inteligencję mogą nie przynieść oczekiwanych efektów. To również rola liderów: wzmocnienie pozycji pracowników, zapewnienie solidnego wsparcia technicznego i integracja systemów, aby przekształcić sztuczną inteligencję w realną przewagę konkurencyjną” – mówi João Neto, dyrektor ds. rozwoju w Unentel.
Zarządzanie sztuczną inteligencją (AI) jest również w fazie rozwoju: według Logicalis tylko 42% firm ma ustrukturyzowane polityki, a 49% jest w fazie wdrażania. Mimo to rezultaty pojawiają się szybko: 77% firm, które zainwestowały w ciągu ostatnich 12 miesięcy, odnotowało już zwrot z inwestycji.
„Innymi słowy, nawet pomimo luk strukturalnych, sztuczna inteligencja przynosi już konkretne rezultaty, co sprawia, że inwestowanie w szkolenia i dobre praktyki zarządzania jest jeszcze pilniejsze. Nadal istnieje wiele możliwości ich rozwoju i uzyskania lepszego zwrotu z inwestycji” – kontynuuje CRO.
Inny ważny element danych, na który zwraca uwagę Gartner, wskazuje, że 63% firm o wysokim poziomie dojrzałości w zakresie AI monitoruje już wyniki swoich projektów za pomocą solidnych wskaźników zwrotu z inwestycji (ROI) i satysfakcji klienta. Jednak mniej niż połowa tych organizacji utrzymuje swoje projekty AI w działaniu przez trzy lata lub dłużej, co podkreśla znaczenie ustrukturyzowanych, długoterminowych strategii.
Aby inwestycje w sztuczną inteligencję były trwałe i transformacyjne, konieczne jest zwiększenie zaufania i zdolności operacyjnych zespołów, wzmocnienie zarządzania danymi oraz wzmocnienie kultury ciągłego uczenia się — to trzyelementowe podejście, które według João Neto jest podstawą tego, aby innowacje faktycznie przekładały się na wartość biznesową.
„Nie wystarczy inwestować: trzeba przygotować grunt, aby dane, ludzie i kultura mogły wspólnie się rozwijać” – podsumowuje dyrektor.
