Codziennie, tysiące konsumentów wyrażają opinie na temat produktów i usług w sklepach z aplikacjami, media społecznościowe i platformy cyfrowe. Te feedbacki są bezpośrednim odzwierciedleniem doświadczeń — dobre lub złe — i reprezentują unikalny kanał dialogu między markami a użytkownikami. Ale, czy firmy naprawdę słuchają? Lub obecna era sprawia, że głos konsumenta gubi się w morzu nieprzeanalizowanych danych
Prędkość, z jaką zachodzą nowe interakcje, tworzy paradoks: nigdy nie mieliśmy takiego dostępu do opinii klientów, ale jednak przekształcenie ich w praktyczne działania wydaje się coraz większym wyzwaniem. W świecie, w którym cierpliwość konsumentów jest krótka, a konkurencja zażarta, zaniedbanie tych rozmów może kosztować marki drogo.
Dziś, efektywność i personalizacja odpowiedzi dla konsumentów to nie tylko przewaga konkurencyjna — są kwestią przetrwania na rynku. I, gdy mowa o rozwiązaniach do radzenia sobie z ogromnymi ilościami opinii, pojawia się pytanie: czy technologia może uratować ludzkie i autentyczne relacje między firmami a tymi, którzy kupują produkty i usługi
Przyszłość relacji z konsumentem
Interakcja między markami a konsumentami jest bardziej krytyczna niż kiedykolwiek. Trudno powiedzieć, czy organizacje naprawdę rozumieją użytkowników, ale z sztuczną inteligencją analizującą komentarze 300 razy szybciej, zgodnie z RankMyApp, marki mają szansę na ponowne połączenie w sposób bardziej efektywny i znaczący
Jesteśmy otwarci na dostosowanie technologii i wykorzystania AI do zaspokojenia specyficznych potrzeb każdego klienta. Wszystkie opinie są kategoryzowane i odpowiednio przesyłane do marki w celu rozwiązania problemu zgłoszonego przez użytkownika, twierdziLuana Gonçalves, koordynatorka produktu Reviews Intelligence w RankMyApp, które analizuje i kategoryzuje oceny w aplikacjach i obiecuje zbierać punkty do poprawy na podstawie opinii przesyłanych przez użytkowników, oprócz optymalizacji doświadczenia użytkowania
Na RankMyApp, po zmapowaniu potrzeb klienta w każdej z tysięcy recenzji, tworzy się niestandardowe drzewo klasyfikacji. Od niej, IA identyfikuje główny temat komentarzy i związane z nim uczucia, zgodnie z cechami działalności, docierając do głębszego szczegółu, który może ujawnić źródło problemu
W tym momencie różne operacje odpowiedzialnej marki integrują się z rozwiązaniem, czy to w poprawie samej aplikacji, czy w biznesie jako całości, jak kwestie logistyki, należności lub nawet w samych produktach. To nie jest prosty proces, szkolimy AI, aby kategoryzowała to, co jest potrzebne klientowi, a nie tylko to, co jest najlepsze dla marki, broń Luana
Jednakże, w miarę jak technologia się rozwija, nowy dylemat się pojawia: czy można polegać na AI, aby przekształcać dane w prawdziwe połączenia? Zgodnie z koordynatorem, efektywność narzędzia zależy od „prawdziwego słuchania”."Kiedy mowa o danych", głównie zadowolenia, trzeba naprawdę zrozumieć i działać z celem. Firmy muszą iść dalej niż liczby, kończy.
