Świąteczne wyprzedaże: Jak sztuczna inteligencja może pomóc zoptymalizować wydajność za pośrednictwem rynków

Po gorącym Czarnym Piątku zbliżają się Święta Bożego Narodzenia, które pozostają jednym z najbardziej oczekiwanych okresów w handlu detalicznym online i odpowiadają za zwiększenie sprzedaży w ostatnim kwartale. Aby zorientować się w tym znaczeniu, według danych Brazylijskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji i Handel elektroniczny (Abiacom), sektor ma wystawić rachunek R1TP4 T 26,82 mld w tym okresie, co stanowi wzrost o 14,951 TP3 T w porównaniu z 2024 r.

Ale wraz ze wzrostem wolumenu zamówień rosną także wyzwania szczególnie dla sprzedawców, którzy nie są odpowiednio przygotowani na wysoki popyt.

Dla Rodrigo Garcii, dyrektora wykonawczego Petina Digital Solutions-startup specjalizującego się w zarządzaniu sprzedażą za pośrednictwem marketplaces-Christmas jest jednocześnie złotym kryterium szans i testem dojrzałości dla tych, którzy sprzedają na rynkach. “Niezbędne jest, aby być gotowym na wzrost wolumenu dostępu, logistyki i sprawnej obsługi, lub jeśli ryzykujesz, że najlepszy okres w roku zamieni się w ̄tiro no foot. Przy bardziej wymagających konsumentach i intensywnej konkurencji konieczne jest unikanie błędów operacyjnych i strategicznych, a dziś AI stała się potężnym sojusznikiem w optymalizacji każdego etapu operacji ”“, ocenia.

Mając to na uwadze, Garcia wymienił 5 błędów, które najbardziej zagrażają sezonowi świątecznemu na rynkach, oraz to, jak sztuczna inteligencja może im zapobiec:

1. Zaniedbać przygotowanie zapasów

Nieprawidłowe obliczenie popytu jest nadal jednym z najczęstszych poślizgów. Brak produktów lub opóźnienia w dostawach nie tylko frustrują klienta, ale także szkodzą reputacji sklepu.

“Systemy prognozowania popytu oparte na sztucznej inteligencji analizują historię sprzedaży, sezonowość, trendy rynkowe, a nawet ruchy konkurencji, aby wygenerować znacznie dokładniejsze prognozy. Sztuczna inteligencja identyfikuje również zbliżające się zakłócenia w zapasach i sugeruje automatyczne dostosowania u dostawców ”” - mówi ekspert.

“Jeśli planowanie akcji kilka miesięcy wcześniej było zawsze niezbędne, dziś sztuczna inteligencja pozwala nam przewidywać szczyty popytu ze znacznie bardziej intrygującą asertywnością, dodaje Garcia.

2. Ignoruj jakość reklam

Słabe zdjęcia, niekompletne opisy i tytuły ogólne zmniejszają współczynniki konwersji i szkodzą rankingom w algorytmach rynkowych.

Narzędzia AI automatycznie optymalizują tytuły i opisy, sugerują najczęściej wyszukiwane słowa kluczowe, a nawet oceniają jakość obrazu, wskazując korekty w celu zwiększenia atrakcyjności.

“Rynki działają jak wyszukiwarki Pełne i atrakcyjne reklamy teraz łatwo ulepszane przez AI, znacznie zwiększają widoczność łowców”, podkreśla Garcia.

3. Niepowodzenie w komunikacji i opiece

Komunikaty ogólne, wysoki czas reakcji i brak personalizacji podważają wrażenia z zakupów.

Inteligentne chatboty i CRM AI rozumieją pytania, ustalają priorytety wiadomości, automatycznie reagują kontekstem i personalizują komunikację do profilu klienta. Ponadto systemy AI mogą przewidywać skargi i przewidywać rozwiązania.

“W terminach o dużej liczbie widzów szybka frekwencja robi różnicę AI utrzymuje bliskość klienta bez uszczerbku dla wydajności ”Nad" - radzi dyrektor generalny.

4. Niedoceniaj znaczenia obsługi posprzedażnej

Koncentrowanie się wyłącznie na konwersji i zapominanie o kontynuacji doświadczenia po zakupie zagraża lojalności.

AI automatyzuje komunikaty uzupełniające, identyfikuje potencjalne problemy z dostawami, zanim klient złoży skargę, i sugeruje spersonalizowane oferty odkupu.

“O posprzedażowe to kolebka lojalności, a sztuczna inteligencja umożliwia to w skalowalnym i inteligentnym ”, mówi Garcia.

5. Błąd w anulowaniu zamówień

Wzrost liczby anulowań spowodowanych oszustwami, niespójnościami w rejestracji, niepowodzeniami w płatnościach lub problemami wewnętrznymi szkodzi reputacji i wskaźnikom konkurencyjności.

Narzędzia do zwalczania nadużyć finansowych oparte na sztucznej inteligencji weryfikują informacje o klientach w ciągu kilku sekund Inteligentne systemy wewnętrzne identyfikują awarie zapasów, opóźnienia separacji i inne czynniki wyzwalające anulowanie, zanim wpłynie to na zamówienie AI zaleca również działania zapobiegawcze w celu zmniejszenia strat.

“Każde anulowane zamówienie wpływa na rozliczenia i reputację Sztuczna inteligencja pomaga zminimalizować błędy wewnętrzne i zapobiega przypadkowej utracie sprzedaży - wyjaśnia Garcia.

Unikanie tych błędów jest niezbędne, aby zapewnić Święta Bożego Narodzenia silnej sprzedaży i zadowolonych klientów. “W scenariuszu, w którym liczy się każde kliknięcie, dbałość o szczegóły, teraz zasilana sztuczną inteligencją, jest tym, co odróżnia porzucony wózek od udanej sprzedaży.