681 TP3 T firm na całym świecie już wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję w swoich procesach, wynika z badania

Postęp sztucznej inteligencji (AI) w inżynierii oprogramowania wszedł w nową fazę, naznaczoną przejściem od dyskursu eksperymentalnego do ustrukturyzowanego przyjęcia w procesach korporacyjnych. Po okresie silnego początkowego entuzjazmu firmy zaczynają stawiać sobie za zadanie praktyczne, jakim jest integracja sztucznej inteligencji z rzeczywistym cyklem rozwoju, testowania i działania systemów, zwłaszcza w krytycznych i regulowanych środowiskach. Według badania przeprowadzonego przez Międzynarodowa Korporacja Danych (IDC), na zlecenie Microsoft, 68% firm na świecie już wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w swoich działaniach, co wskazuje na konsolidację technologii w środowisku korporacyjnym.

W Brazylii ruch ten obserwuje się głównie w sektorze finansowym. Instytucje takie jak Banco Bradesco wykorzystują zintegrowane platformy AI do automatyzacji procesów i wzrost wydajności operacyjnej, podczas gdy Fintech, takie jak Nubank, wyróżnia się na arenie międzynarodowej pod względem strategicznego zastosowania technologii w produktach i operacjach cyfrowych. Ten postęp zwiększa złożoność systemów i wzmacnia potrzebę dojrzałości technicznej, zarządzania i integracji sztucznej inteligencji z istniejącymi przepływami inżynierii oprogramowania.

Dla Marcelo Marchi, CEO Vericode, firma specjalizująca się w jakości oprogramowania, automatyzacji testów i obserwowalności, przyjęciu koncepcji “och pierwszy“Praktyczne wyzwanie polegające na integracji sztucznej inteligencji z rzeczywistymi procesami inżynierii oprogramowania wymaga czegoś więcej niż tylko włączenia nowych narzędzi. “Sztuczna inteligencja generuje wartość tylko wtedy, gdy jest zintegrowana z przepływem inżynierii, z zarządzaniem i przewidywalnością”, mówi. Według niego odosobnione inicjatywy tracą skuteczność, gdy nie są powiązane ze skonsolidowanymi procesami, kontrolami i praktykami.

Globalne badanie Deloitte “Future of Cyber” wskazuje, że w Brazylii sztuczna inteligencja/komunik poznawczy zajmuje 6. miejsce w rankingu inwestycji w cyberbezpieczeństwo, podczas gdy generacyjna sztuczna inteligencja zajmuje 13. miejsce. Dane odzwierciedlają wysiłki organizacji w celu ustrukturyzowania kontroli, modelowych zapasów, zapisów użytkowania i polityk dostępu, zwłaszcza w obliczu wzrostu automatyzacji oraz ekspansji zagrożeń regulacyjnych i operacyjnych w sektorach takich jak sektory finansowe.

W rezultacie platformy, które stosują sztuczną inteligencję w zintegrowany sposób do inżynierii oprogramowania, zyskują na znaczeniu. bliski Marcelo Marchi, Rozwiązania mające na celu automatyzację testów, walidację interfejsów API i generowanie dowodów technicznych umożliwiają stopniowe włączanie i kontrolowanie sztucznej inteligencji do codziennego życia zespołów. “Ta ścieżka sprzyja skalowalności, bezpieczeństwa i przewidywalności, przekształcając sztuczną inteligencję w strukturalny element inżynierii oprogramowania, a nie tylko obietnicę technologiczną”, podkreśla.