Generacyjna sztuczna inteligencja, powstająca i potężna technologia, staje się kluczowym sojusznikiem małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), które chcą poprawić swoją efektywność operacyjną i stymulować innowacje badanie od McKinsey firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich procesach operacyjnych, mogą obniżyć koszty nawet o 201 TP3 T i zwiększyć wydajność o 301 TP3T.
Poza tym, an raport według MIT Technology Review 711 T firm dostrzega ogromny potencjał AI dla swoich firm i większość respondentów przewiduje znaczny wzrost inwestycji w tym obszarze.
Innym ciekawym faktem jest to, że 601 TP3 T firm, które wdrożyły rozwiązania AI, odnotowały znaczny wzrost swoich przychodów Narzędzia takie jak OpenAI ChatGPT i Google Gemini są przykładami AI, które mogą zautomatyzować powtarzalne zadania i zwolnić cenny czas na działania strategiczne Ten postęp pozwala MŚP być bardziej konkurencyjnymi i innowacyjnymi na dynamicznym rynku.
Zastosowanie sztucznej inteligencji generatywnej w MŚP może objawiać się na kilka sposobów, od zwiększenia wydajności operacyjnej po pomoc w podejmowaniu decyzji.
Oto cztery zalety Generative AI dla małych i średnich firm.
- Poprawa efektywności operacyjnej
Generatywna sztuczna inteligencja oferuje potencjał transformacyjny dla małych i średnich firm poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, takich jak tworzenie wiadomości e-mail i raportów, umożliwiając pracownikom skupienie się na działaniach strategicznych.“Tools, takie jak Copilot i Midjourney firmy Microsoft, pozwalają tworzyć obrazy do wykorzystania w marketingu, podczas gdy rozwiązania takie jak ChatGPT pomagają zautomatyzować komunikację z klientami-narzeczonymi, mówi ekspert ds. danych i innowacji oraz profesor MBA w Fundacji Getulio Vargas (FGV) Kenneth Correa.
Kenneth daje przykład, mówiąc, że mały sklep detaliczny w“a może wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do optymalizacji swoich zapasów, przewidując sezonowe zapotrzebowanie na podstawie danych historycznych i trendów rynkowych. Agencje marketingowe również czerpią korzyści z korzystania z narzędzi Adobe do tworzenia spersonalizowanych treści na dużą skalę, znacznie zwiększając swoją produktywność.
- Innowacyjność produktów i usług
Generative AI jest potężnym sojusznikiem MŚP w zakresie innowacji produktowych i usługowych, umożliwiając mniejszym firmom skuteczniejsze konkurowanie poprzez generowanie kreatywnych pomysłów i innowacyjnych rozwiązań.“Na przykład mała firma projektowa może korzystać z narzędzi takich jak DALL-E lub Midjourney, aby tworzyć unikalne koncepcje wizualne, przyspieszając proces twórczy i oferując bardziej zróżnicowane opcje, aby wciągnąć klientów, mówi ekspert.
W badaniach rynku narzędzia takie jak Perplexity pomagają znaleźć aktualne informacje, podczas gdy analiza dużych ilości danych pozwala zidentyfikować pojawiające się trendy i nowe możliwości produktów.AI może dostosować rekomendacje, takie jak firmy modowe, które używają algorytmów do sugerowania produktów w oparciu o preferencje klientów.
- Personalizacja doświadczeń klientów
Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia małym i średnim firmom świadczenie bardziej zindywidualizowanej i odpowiedniej obsługi klienta, poprawiając jakość obsługi klienta. Według Correi niestandardowi asystenci, tacy jak ci stworzeni przez OpenAI, mogą zapewnić całodobową obsługę klienta, odpowiadając na pytania i rozwiązując problemy w naturalny i kontekstowy sposób.
Ponadto AI może analizować historię zakupów klientów i zachowania w Internecie, aby wygenerować wysoce spersonalizowane rekomendacje. Rozwiązania takie jak Rosana.io pomagają małym sklepom internetowym personalizować rekomendacje produktów, podczas gdy narzędzia marketingu e-mailowego generują treści dostosowane do zainteresowań klientów, zwiększając zaangażowanie i lojalność.
- Podejmowanie decyzji strategicznych
Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje strategiczne podejmowanie decyzji w małych i średnich przedsiębiorstwach, dostarczając opartych na danych spostrzeżeń, które wcześniej były dostępne tylko dla dużych korporacji.“Tools, takie jak Rows.com i PolymerSearch.com, umożliwiają wydajną analizę dużych ilości danych rynkowych i zachowań klientów, ułatwiając podejmowanie decyzji o ekspansji biznesowej, rozwoju produktu lub alokacji zasobów łownych, donosi Kenneth.
Sztuczna inteligencja pomaga także w tworzeniu raportów i prezentacji dla kadry kierowniczej, syntezie złożonych danych w przydatne spostrzeżenia, demokratyzacji dostępu do analityki biznesowej i umożliwieniu MŚP skuteczniejszego konkurowania.
Wyzwania i przygotowanie do przyjęcia Generative AI
Chociaż generatywna sztuczna inteligencja oferuje liczne korzyści, MŚP stoją przed wyzwaniami, takimi jak błędne przekonanie, że jest to złożona i kosztowna technologia. W rzeczywistości wiele narzędzi sztucznej inteligencji jest intuicyjnych i niedrogich, z darmowymi lub tanimi wersjami.
Aby jak najlepiej wykorzystać innowacje AI, MŚP muszą przyjąć sposób myślenia polegający na eksperymentowaniu i ciągłym uczeniu się.“Zaczynanie od bezpłatnych narzędzi do prostych zadań, inwestowanie w kształcenie zespołowe i bycie na bieżąco z najnowszymi innowacjami to niezbędne kroki.identyfikacja obszarów działalności, które mogą natychmiast skorzystać z AI, a rozpoczęcie od projektów pilotażowych pomaga szybko wykazać wartość”.
Dla eksperta, przy odpowiednim podejściu, Małe i Średnie firmy mogą zintegrować tę technologię ze swoimi procesami, zdobywając konkurencyjność i promując zrównoważony wzrost. “Kluzowe jest, aby zaczynać od małych rzeczy, uczyć się w sposób ciągły i dostosowywać się w miarę upływu czasu, maksymalnie wykorzystując potencjał transformacyjny ”generatywnej sztucznej inteligencji".
