WhatsApp nie jest już wyłącznym kanałem komunikacji osobistej, stając się jedną z najczęściej używanych platform na rynku, aby połączyć i usprawnić komunikację z klientami. Surfując po fali tej popularności, włączenie generatywnej sztucznej inteligencji do tego systemu przesyłania wiadomości już okazało się czymś bardzo zdolnym do podniesienia skuteczności tej relacji poprzez bardziej spersonalizowane i wzbogacone treści – o ile jego proces jest odpowiednio skonstruowany i zaprojektowany, aby przynieść większy zwrot z poczynionej inwestycji.
Cel nakłada surowe wytyczne dotyczące biznesowego korzystania z WhatsApp, co stawia wyzwanie w utrzymaniu asertywnej i odpowiedniej komunikacji. Nadmierne lub gotowe wiadomości mogą skutkować karami. W tym scenariuszu generative AI wyróżnia się jako strategiczny sojusznik, oferując skalowalność i dostosowywanie poprzez inteligentne dostosowywanie języka kampanii. Szacunki wskazują, że chatboty oparte na tej technologii mogą generować przychody w wysokości 16,6 mld US$ w 2025 r. i mogą przekroczyć 45 mld US$ do 2030 r.
Dzięki inteligentnie personalizując wiadomości i unikając ogólnych podejść, generacyjna sztuczna inteligencja przyczynia się do bardziej odpowiedniej komunikacji, która szanuje osobistą przestrzeń użytkownika. Zmniejsza to odrzucenie, zwiększa zaangażowanie i poprawia jakość gromadzonych danych, wzmacniając reputację marki w kanale.
Poziom złożoności wdrożenia różni się w zależności od wielkości i struktury firmy. Małe firmy mogą napotkać bariery techniczne i operacyjne, podczas gdy duże firmy mają większy potencjał skali, ale muszą zintegrować sztuczną inteligencję ze strategią omnichannel, która zapewnia płynność w podróży klienta, niezależnie od kanału.
Nie ma ograniczeń co do jego używania w odniesieniu do wielkości lub segmentu firmy. Należy jednak wziąć pod uwagę trzy kluczowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę, aby potwierdzić, że wybór ten jest w rzeczywistości ważny i korzystny do zainwestowania: wielkość interakcji, jeśli ma znaczną kwotę uzasadniającą inwestycję w tę automatyzację; strukturyzowanie danych korporacyjnych, wspierane przez narzędzia pomiarowe, takie jak CRM, które zapewniają te niezawodne i zatrzymane zasoby; oraz lepsze zrozumienie podróży ich klienta, zrozumienie, gdzie generatywna sztuczna inteligencja może poprawić to doświadczenie i inne aspekty, takie jak CRM, które zapewniają te niezawodne i zatrzymane zasoby; oraz lepsze zrozumienie podróży ich klienta, zrozumienie, gdzie generatywne AI może poprawić to doświadczenie i inne aspekty, takie jak wsparcie, prospektyw lub zatrzymanie klientów.
Warto podkreślić, że generacyjna sztuczna inteligencja nie jest rozwiązaniem typu plug-and-play. Jego skuteczność zależy od dobrze zdefiniowanego planowania, z mapowaniem person i głębokim zrozumieniem kluczowych momentów podróży. Ustalanie tonu głosu marki i stosowanie go na WhatsApp jest również niezbędne do utrzymania spójnej tożsamości w każdym punkcie kontaktu.
Nadaj ton swojej marki i wstaw te elementy do WhatsApp, wzmacniając tożsamość biznesową w każdej nawiązywanej komunikacji. Aby uzyskać asertywną integrację generatywnej sztucznej inteligencji w tym kanale, wsparcie wyspecjalizowanego partnera zwiększy bezpieczeństwo i wydajność wykorzystania tej technologii w relacjach między stronami.
Sztuczna inteligencja jest żywa i im bardziej jest wchodzić w interakcje, tym większa jest jego ciągła nauka. Dlatego musi być stale monitorowany, udoskonalany w oparciu o zidentyfikowane i dostosowywane możliwości na podstawie rzeczywistych danych zebranych za pomocą narzędzi pomiarowych, takich jak CRMS i ERP.
Wreszcie, sukces generatywnej sztucznej inteligencji na WhatsApp nie zależy tylko od związku między systemami, ale także od ciągłości strategicznej. Inwestowanie, przy wsparciu ekspertów, w podejściu z inteligentnym luzem – aktywowanie alternatywnych kanałów, gdy wiadomość nie jest dostarczana – i oferowanie usług ludzkich w razie potrzeby, zapewnia klientowi odpowiednią wiadomość we właściwym kanale we właściwym czasie.
