Badanie doradztwa innowacyjnego pokazuje, że sztuczna inteligencja przyspiesza uczenie się i napędza wyniki w firmach

Sztuczna inteligencja (AI) skonsolidowała się jako jedno z głównych narzędzi przyspieszających innowacje w firmach Według niedawnego badania naukowcom wspomaganym technologią udało się zrealizować 441 TP3 T więcej odkryć materiałów, zarejestrować 391 TP3 T więcej patentów i stworzyć 171 TP3 T więcej nowych produktów Liczby te odzwierciedlają rosnący wpływ AI na transformację cyfrową i konkurencyjność organizacji Aby pomóc firmom w jak najlepszym wykorzystaniu tej technologii, badanie “Principal AI pomysły na zarządzanie innowacjami" opracowane przez Innoscience, firmę konsultingową specjalizującą się w innowacjach korporacyjnych, przedstawia siedem podstawowych strategii integracji AI z procesami innowacyjnymi.

AI ugruntowała swoją pozycję kluczowego motoru w zarządzaniu innowacjami, oferując przewagi konkurencyjne poprzez optymalizację procesów, przyspieszenie decyzji i poprawę wyników Aby technologia przyniosła realne korzyści, musi być zintegrowana w sposób zorganizowany w wewnętrznych procesach firm, z zaplanowanym podejściem, które obejmuje szkolenia zespołów, integrację narzędzi Sztucznej Inteligencji i zachęcanie do kultury innowacji.

W podnoszeniu Felipe Scherer, specjalista ds. innowacji korporacyjnych i partner założyciel Innoscience, proponuje siedem strategii, które pozwalają na skuteczną integrację technologii w działaniach innowacyjnych przedsiębiorstw Podejścia te mają na celu maksymalizację korzyści płynących z technologii, ułatwianie transformacji cyfrowej i pomaganie firmom w zwiększaniu konkurencyjności Sprawdź pełną ankietę z siedmioma strategiami integracji sztucznej inteligencji z innowacjami korporacyjnymi w link. Zobacz następujące strategie:

Twórz syntetyczne osobowości, aby symulować ludzkie zachowanie: Użyj sztucznej inteligencji do tworzenia syntetycznych osobowości, które symulują ludzkie zachowanie, umożliwiając testowanie pomysłów i poprawek przed prawdziwym uruchomieniem.

Wykorzystanie AI do pomocy innowatorom w szybszym uczeniu się: Narzędzia AI pomagają innowatorom szybko uzyskać dostęp do danych i spostrzeżeń, przyspieszając proces uczenia się i adaptacji.

Burza mózgów nowych pomysłów wykorzystujących sztuczną inteligencję, aby być bardziej kreatywnym: Sztuczna inteligencja może dostarczać sugestii opartych na danych, poszerzając pole pomysłów i stymulując kreatywność w burzach mózgów.

Skonfiguruj agentów do wykonywania zadań w procesie innowacji: Skonfiguruj zautomatyzowanych agentów opartych na sztucznej inteligencji, aby wykonywali powtarzalne i analityczne zadania, umożliwiając zespołowi skupienie się na bardziej kreatywnych działaniach.

Przekształcanie otwartej innowacji za pomocą sztucznej inteligencji: AI ułatwia współpracę zewnętrzną poprzez integrację danych z różnych źródeł, przyspieszenie otwartych innowacji i generowanie nowych rozwiązań.

Lepiej zarządzać projektami innowacyjnymi, wykorzystując sztuczną inteligencję jako drugiego pilota: Użyj sztucznej inteligencji do monitorowania i dostosowywania projektów w czasie rzeczywistym, zapewniając, że procesy innowacyjne będą zgodne z harmonogramem i wyznaczają cele.

AI jako wsparcie w podejmowaniu decyzji:  AI oferuje szczegółowe analizy, które pomagają podejmować bardziej świadome decyzje, które są zgodne ze strategiami firmy.

Strategie te mają fundamentalne znaczenie dla firm, które starają się wyróżnić na rynku i przyspieszyć swoje procesy innowacyjne AI, jeśli jest prawidłowo stosowana, nie tylko usprawnia procesy wewnętrzne, ale także pozycjonuje organizacje w sposób konkurencyjny w obliczu wyzwań rynkowych.

Sztuczna Inteligencja ma moc przekształcania nie tylko procesów wewnętrznych, ale także sposobu, w jaki firmy pozycjonują się w obliczu wyzwań rynkowych. Felipe Scherera wyjaśnia: “A AI nie zastępuje ludzkich umiejętności w procesie, ale je wzmacnia Firmy, które łączą Sztuczną i ludzką Inteligencję są w stanie generować lepsze projekty i generować realny wpływ na business.”

Oprócz usprawnienia procesu decyzyjnego, Sztuczna Inteligencja zmniejsza koszty operacyjne, przyspiesza eksperymentowanie i demokratyzuje innowacje w firmach Aby ta transformacja była skuteczna, liderzy muszą przyjąć innowacyjny sposób myślenia, wzmocnić swoje zespoły i zintegrować narzędzia AI w strategiczny sposób Praktycznym przykładem tych strategii jest InnoUP, inteligentny asystent Innoscience w zakresie innowacji korporacyjnych Dzięki wbudowanej sztucznej inteligencji InnoUP wsparł ponad 500 projektów w wiodących firmach w Brazylii, pomagając w mapowaniu możliwości, strukturyzowaniu procesów i przyspieszaniu wyników Platforma ułatwia zarządzanie innowacjami, poszerzając wizję możliwości i wyzwań oraz usprawniając tworzenie innowacyjnych rozwiązań. link.