Że Brazylia jest ogromnym spichlerzem dla cyberprzestępczości, coraz więcej firm cierpi z powodu ransomware – już wiemy. Ale co organizacje mogą zrobić, aby stawić czoła temu tak złożonemu scenariuszowi? Ogólny kontekst jest alarmujący, i wymaga, aby organizacje inwestowały w przyjęcie proaktywnej postawy w zakresie cyberbezpieczeństwa. I w tym sensie inteligencja zagrożeń, Inteligencja zagrożeń może być wykorzystywana do zapobiegania możliwym atakom
Rosnące zagrożenie atakami ransomware nie może być bagatelizowane. Najnowsze statystyki pokazują wykładniczy wzrost liczby ataków, z przestępcami cybernetycznymi stosującymi coraz bardziej zaawansowane techniki do wykorzystywania luk w zabezpieczeniach. Te ataki obejmują szyfrowanie krytycznych danych firmy, następująca po żądaniu wykupu w celu przywrócenia dostępu. Jednakże, prosta odzyskanie danych nie jest jedynym problemem; przerwanie operacji, utrata zaufania klientów i możliwe konsekwencje prawne są równie dewastujące
I jest jeszcze jeden problem: same wydarzenia, chociając ofiarę – są zawsze takie same. Jeśli jesteś menedżerem ds. bezpieczeństwa, jestem pewien, że znasz dwa lub trzy przypadki ransomware z późniejszym porwaniem danych, w których przestępcy mielisposób działaniadość podobny. Problem polega na tym, że większość przestępców działa w przekonaniu, że menedżerowie IT wciąż uważają, że to ich nie dotyczy
Inteligencja zagrożeń pozwala zespołom bezpieczeństwa zbierać, monitoruj i przetwarzaj informacje dotyczące możliwych aktywnych zagrożeń dla bezpieczeństwa organizacji. Zebrane informacje obejmują szczegóły dotyczące planów ataków cybernetycznych, metody, grupy o złych intencjach, które stanowią zagrożenie, możliwe słabe punkty w obecnej infrastrukturze bezpieczeństwa organizacji, między innymi. Podczas zbierania informacji i przeprowadzania analiz danych, narzędzia Threat Intel mogą pomóc firmom w identyfikacji, rozumieć i proaktywnie bronić się przed kontratakami
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w wojnie
Platformy Threat Intel mogą również wykorzystywać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe – z automatyzowanym przetwarzaniem korelacji w celu identyfikacji konkretnych przypadków naruszenia cybernetycznego i mapowania wzorców zachowań we wszystkich instancjach. Techniki analizy behawioralnej, inkluzywny, są często stosowane do zrozumienia taktyk, techniki i procedury (TTP) atakujących. Na przykład, analizując wzorce komunikacji botnetów lub specyficzne metody eksfiltracji danych, analitycy mogą przewidywać przyszłe ataki i opracowywać skuteczne środki zaradcze
Wymiana informacji o zagrożeniach między różnymi organizacjami i instytucjami rządowymi znacznie zwiększa zasięg platform Threat Intel. To oznacza, że firmy z podobnych sektorów mogą dzielić się informacjami na temat konkretnych incydentów, jak również strategie łagodzenia
Systemy Threat Intelligence pomagają analitykom bezpieczeństwa priorytetyzować stosowanie poprawek i aktualizacji w celu złagodzenia luk w zabezpieczeniach wykorzystywanych przez atakujących ransomware, i także w konfiguracji bardziej efektywnych systemów wykrywania i odpowiedzi na intruzje, które mogą identyfikować i neutralizować ataki na wczesnym etapie
Strategiczny dla C-Level
Dla wyższej kadry zarządzającej, inteligencja zagrożeń oferuje strategiczny wgląd, który wykracza poza prostą ochronę danych. Te systemy umożliwiają bardziej efektywne przydzielanie zasobów bezpieczeństwa, zapewniając, że inwestycje są kierowane do obszarów o najwyższym ryzyku. Ponadto, integracja Threat Intelligence z planem ciągłości działania i odzyskiwania po katastrofach zapewnia skoordynowaną i skuteczną reakcję na incydenty, minimalizując czas przestoju i wpływy finansowe
Wdrożenie rozwiązania z zakresu Threat Intelligence, jednakże, nie jest wolna od wyzwań. Dokładność zebranych danych jest bardzo ważna, ponieważ nieprawidłowe informacje mogą prowadzić do fałszywych alarmów lub fałszywego poczucia bezpieczeństwa. Dostosowanie organizacji do ciągłych zmian w scenariuszu zagrożeń wymaga również silnej kultury bezpieczeństwa cybernetycznego oraz ciągłego szkolenia zespołu. Ponadto, zarządzanie dużymi wolumenami danych i integracja różnych źródeł mogą być skomplikowane i wymagają zaawansowanej infrastruktury technologicznej
Niemniej jednak, korzyści znacznie przewyższają wyzwania. Zdolność przewidywania i neutralizowania ataków ransomware przed ich wystąpieniem zapewnia znaczącą przewagę konkurencyjną. Firmy, które przyjmują proaktywne podejście, oparta na inteligencji zagrożeń, nie tylko chronią swoje aktywa cyfrowe, ale jednak zapewniają ciągłe zaufanie klientów i interesariuszy. Integrując inteligencję zagrożeń w rdzeń strategii bezpieczeństwa, firmy mogą nie tylko odpowiadać szybciej, jak również przewidywać i neutralizować przyszłe ataki, zapewniając ciągłość i długoterminowy sukces
