Optymalizacja zapasów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: wyzwania i zalety

Niedawne globalne badanie przeprowadzone przez IBM wykazało, że 411 TP3 T brazylijskich firm wykorzystuje jakąś formę sztucznej inteligencji w swoim codziennym życiu Kiedy mówimy o zapasach, służy do ustalenia idealnej ilości towarów, kontrolowania tego, co i kiedy przechowywać i odblokowywać przepływy pieniężne W końcu spełnienie wymagań rynku i przechowywanie tylko niezbędnych rzeczy w magazynach jest złożonym zadaniem, szczególnie biorąc pod uwagę zmienne każdej firmy.

Wyzwania, przed którymi stoimy 

Współcześni konsumenci domagają się szybkich dostaw i produktów dostosowanych do indywidualnych potrzeb, co wymaga od dużych sprzedawców detalicznych posiadania setek SKU na wysoce zmiennym rynku Zorganizowany magazyn wymaga identyfikacji i klasyfikacji najważniejszych pozycji (analiza ABC), a także zrozumienia, jak ustawić ilości i parametry każdego przedmiotu wzdłuż ogniw produktu łańcuch dostaw. w tym kontekście, jeśli prognoza popytu jest błędna lub jeśli narzędzia analityczne są niewystarczające, proces staje się jeszcze trudniejszy Wiele firm nadal korzysta z prostych arkuszy kalkulacyjnych i nie jest w stanie obsłużyć dużej ilości danych lub algorytmów potrzebnych do optymalizacji, stawiając czoła wyzwaniom, takim jak sezonowość, starzenie się, logistyka i produkcja.

Sztuczna inteligencja jako sojusznik i korzyści

1. Optymalizacja zapasów

Wśród głównych zalet stosowania AI jest optymalizacja zapasów w celu poprawy organizacji magazynów i działania przy niższych poziomach zapasów, uwalniając miejsce i zmniejszając wydatki operacyjne związane z magazynowaniem i zarządzaniem produktami Tym samym procesy wewnętrzne stają się bardziej zwinne i mniej podatne na błędy, co przekłada się na oszczędność czasu i zasobów.

2. Dokładniejsze prognozy

AI dostarcza dokładne prognozy, z ustrukturyzowanymi danymi często w czasie rzeczywistym, ponieważ analizuje duże ilości informacji i trendów sprzedażowych, a także dyskusje w sieciach społecznościowych Zmniejsza to ryzyko nadmiaru lub braku towarów, usprawnia proces uzupełniania i umożliwia szybkie dostosowanie się do zmian rynkowych, zwiększając tym samym zadowolenie klientów i zapewniając dostępność przedmiotów, kiedy i gdzie są potrzebne Ponadto skuteczna organizacja inwentaryzacyjna dostarcza szczegółowych i aktualnych danych, usprawniając podejmowanie decyzji W ten sposób firmy mogą dokonywać strategicznych dostosowań we właściwym czasie, dzięki czemu ich działalność jest bardziej wydajna i lepiej spełnia wymagania odbiorców.

3. Nieoczekiwany popyt i sezonowość

Szybkie i dokładne reagowanie na problemy takie jak niedobory i nieoczekiwany popyt staje się również łatwiejsze dzięki pomocy AI Generuje informacje uwzględniające sezonowość i sprzyjające dostosowaniu zapasów w celu zaspokojenia szczytów sprzedaży, które są napędzane datami biznesowymi w określonych porach roku Pozwala to firmom przygotować się z wyprzedzeniem, zapewniając dostępność produktów, gdy klienci ich najbardziej potrzebują.

Podsumowując, wykorzystując sztuczną inteligencję do optymalizacji zapasów, firmy uzyskują odpowiednią przewagę konkurencyjną. Sprzyja to ich działaniu z szczuplejszymi magazynami, przewidywaniu popytu przed dużymi terminami biznesowymi, obniżaniu kosztów, poprawie satysfakcji klientów i zwiększaniu rentowności. W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym przyjęcie innowacyjnych rozwiązań jest niezbędne, aby wyróżnić się na tle konkurencji.