Sztuczna Inteligencja (AI) rewolucjonizuje różne branże i marketing nie pozostaje poza. W kontekście Creative Commerce, sztuczna inteligencja przedstawia się jako silnik innowacji, umożliwiając, aby marki tworzyły kampanie bardziej impactujące i spersonalizowane, zdolne uchwycić uwagę konsumentów w środku bardzo konkurencyjnego scenariusza.
Termin Creative Commerce odnosi się do połączenia kreatywności i technologii do tworzenia doświadczeń zakupowych angażujących i interaktywnych. On idzie poza tradycyjną reklamę, integrującopowiadanie, design i innowacja cyfrowa do tworzenia emocjonalnych połączeń z konsumentami podczas podróży zakupowej. Z AI, kampanie Creative Commerce nabierają jeszcze większej wyrafinowania, wykorzystując dane i uczenie maszynowe do dostosowania kreatywnych w czasie rzeczywistym i zmaksymalizowania wpływu akcji.
Według McKinsey, firmy, które wykorzystują AI w swoich strategiach marketingowych cyfrowych widzą wzrost nawet o 30% w stawkach konwersji i retencji klientów. To jest dlatego że AI umożliwia głęboką analizę zachowań konsumentów, umożliwiając, aby marki dostarczały wiadomości bardziej ukierunkowane i odpowiednie.
Jednym z wielkich różnic AI w Creative Commerce jest zdolność do personalizacji kampanii w dużej skali. Narzędzia Machine Learning potrafią analizować wzorce zachowań użytkowników na różnych platformach, dostosowując wiadomości i kreatywne na podstawie preferencji indywidualnych. Według badania Gartner'a, 60% liderów marketingu już używa AI do personalizacji doświadczenia klienta, i oczekują, że ta liczba wzrośnie znacząco do 2025.
Te technologie umożliwiają, aby kampanie były dostosowywane w czasie rzeczywistym, dostosowując oferty i wiadomości zgodnie z konsumentami interagującymi z treściami. To nie tylko poprawia doświadczenie użytkownika jak zwiększa szanse na konwersję.
Innym wkładem AI w Creative Commerce jest automatyzacja treści wizualnych i tekstowych. Narzędzia generowania tekstu i obrazu, jak platformy Generative AI, pozwalają tworzyć ogłoszenia reklamowe w bardziej zwinny sposób, z wiadomościami, które generują połączenie bezpośrednio z publicznością-celem. Raport Forrester ujawnił, że 55% profesjonalistów marketingowych zamierza zwiększyć inwestycję w technologie tworzenia automatyzowanego w ciągu najbliższych dwóch lat, starając się zmniejszyć czas produkcji kampanii i osiągnąć lepsze wyniki.
Firmy wyróżniające, jak Adidas, już wykorzystują AI do optymalizacji swoich kampanii Creative Commerce. Podczas niedawnego uruchom, marka użyła AI do analizy interakcji konsumentów w czasie rzeczywistym, dostosowując kreatywy i wiadomości promocyjne zgodnie z trendami zaangażowania w mediach społecznych. Strategia pozwoliła Adidas zwiększyć zaangażowanie o 25% podczas kampanii, pokazując skuteczność AI w dostosowaniu komunikacji do zachowania publiczności.
AI może być również wykorzystywana do analizy uczuć, pozwalając, aby marki rozumiały jak konsumenci czują się w stosunku do ich kampanii. To jest zrobione za pomocą przetwarzania języka naturalnego (NLP), które analizuje komentarze w mediach społecznościowych, oceny i interakcje cyfrowe, identyfikując przeważające uczucie. Według HubSpot'a, 75% profesjonalistów marketingowych wierzy, że analiza sentymentów jest kluczowa do dostosowania kampanii w czasie rzeczywistym i poprawy zaangażowania publiczności.
Tak, AI przekształca Creative Commerce w 2024, umożliwiając, aby marki tworzyły kampanie bardziej dynamiczne, spersonalizowane i skuteczne. W rynku, gdzie uwaga konsumentów jest rywalizowana o każdą sekundę, wykorzystywać AI do optymalizacji kampanii i dostosowania strategii w czasie rzeczywistym stało się koniecznością. Firmy, które przyjmują tę technologię nie tylko poprawiają swoje wyniki finansowe, ale również oferują doświadczenia bogatsze i połączone dla konsumentów, zapewniając istotną różnicę konkurencyjną w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku biznesowym
