Sztuczna inteligencja (SI) stała się strategicznym priorytetem dla dużych korporacji, z 80% z nich planuje wdrożenie technologii do 2025 roku, drugidane Gartner. Jednak, czy są naprawdę gotowe? Przy 85% projektów sztucznej inteligencji kończących się niepowodzeniem, pytanie, które się pojawia, to jak bardzo firmy rozumieją wyzwania tej transformacji
Chociaż sztuczna inteligencja oferuje korzyści, automatyzacja procesów i analiza predykcyjna, eksperci ostrzegają, że wiele z tych projektów nie osiąga oczekiwanych rezultatów z powodu złożoności ich integracji. Przekroczenie tej bariery wymaga więcej niż zaawansowanej technologii; wymaga podejścia strategicznego, z solidnym planowaniem, rozwijanie umiejętności i kultura organizacyjna dostosowana do ciągłej innowacji
Wyzwania wdrażania
Główne przeszkody obejmują ograniczoną strukturę danych i niedobór wykwalifikowanych talentów. Wiele firm nadal boryka się z trudnościami w skalowaniu rozwiązań AI z powodu niskiego poziomu dojrzałości zarządzania danymi, usuwanie niespójnych wdrożeń i nieprecyzyjnych wyników.
Ponadto, brak jasności co do strategicznego wykorzystania danych utrudnia podejmowanie świadomych decyzji. Technologia powinna być postrzegana jako narzędzie uzupełniające tradycyjne zarządzanie, skupiając się nie tylko na automatyzacji, ale jak skutecznie i humanitarnie poprawiać procesy
Kultura organizacyjna i zarządzanie
Niezgodność między entuzjazmem technologicznym a przygotowaniem organizacyjnym jest widoczna. Wiele korporacji przyspiesza swoje inwestycje w sztuczną inteligencję, ale bez odpowiedniego wsparcia w zakresie zarządzania i szkolenia. To tworzy środowisko, w którym technologia jest wdrażana w sposób fragmentaryczny, nie integruje się głęboko z codziennymi operacjami
Zgodnie z niedawnym badaniemAccenture, 64% firm bory się z trudnościami w wdrażaniu innowacji, 78% dyrektorów twierdzi, że narzędzia rozwijają się szybciej niż obszary szkoleniowe
Etyczna i odpowiedzialna zarządzanie jest również kluczowym tematem, głównie w zakresie prywatności i przejrzystości. WedługGartner, do 2028, firmy z platformami zarządzania AI zmniejszą o 40% liczbę incydentów etycznych
Przejrzystość, prywatność i zgodność między technologią a kulturą organizacyjną będą kluczowymi wyróżnikami
Przyszłość sztucznej inteligencji w firmach
Pomimo wyzwań, globalny rynek sztucznej inteligencji ma osiągnąć prawie 1 bilion dolarów do 2027 roku, wedługBain & Co. W Brazylii, wyścig o sztuczną inteligencję nabiera tempa, napędzana globalizacją i presją konkurencyjną
Firmy, które już zmodernizowały swoje procesy za pomocą SI, odnotowały 2,4 razy większa wydajność i wzrost przychodów 2,5 razy większy, wskazuje naAccenture, z zastosowaniem sztucznej inteligencji w obszarach takich jak IT (75%), marketing (64%), obsługa klienta (59%) i finanse (58%)
Udana adopcja sztucznej inteligencji zależy od zrównoważonej wizji między innowacją a rozwojem organizacyjnym, gdzie ciągłe uczenie się i elastyczność są częścią kultury. Firmy inwestujące nie tylko w technologię, ale także w kwalifikacji swoich zespołów i tworzeniu solidnego zarządzania, będą lepiej przygotowane do czerpania korzyści z SI w dłuższej perspektywie. W miarę jak wyścig o sztuczną inteligencję postępuje, organizacje, które będą umiały wyważyć te czynniki, będą miały większe szanse na prowadzenie na rynku przyszłości, unikając błędów, które prowadzą wiele projektów do niepowodzenia
