Kiedy myślimy o najbardziej przełomowych i popularnych technologiach, które zyskują na znaczeniu w świecie biznesu, jest niemożliwe, aby nie uznać sztucznej inteligencji za jedno z głównych narzędzi. I to nie jest bez powodu, badanie „Stan AI na początku 2024 roku: Wzrost adopcji Gen AI i początek generowania wartości”, przeprowadzona przez McKinsey, ujawnia, że 72% firm już korzysta z AI. Entuzjazm jest głównie napędzany możliwością eliminacji powtarzalnych zadań dzięki automatyzacji, optymalizując czas profesjonalistów, co może być wykorzystane w działaniach o większej wartości i znaczeniu, redukcja kosztów i zwiększenie efektywności
Ten szum może sprawić, że menedżerowie, którzy jeszcze nie przyjęli tej technologii, poczują się w niekorzystnej sytuacji. Na rynkach o wysokiej konkurencyjności, jest powszechne, że poszukuje się innowacyjnych rozwiązań, aby organizacje wyróżniały się i osiągały sukces. Jednakże, jest kluczowe, aby menedżerowie myśleli strategicznie przed przyjęciem nowych technologii, unikając pochopnych decyzji, które dążą jedynie do pozorów innowacji. Istnieje potrzeba zapewnienia, że akceptacja tych rozwiązań jest zgodna z rzeczywistymi potrzebami biznesu i że rozumie się, jak mogą one, w rzeczywistości, napędzać wzrost
Adopcja powinna być starannie przemyślana, ponieważ każda zmiana w codziennym życiu zawodowym wiąże się ze zmianami w procesach, struktury organizacyjne i w kulturze, co wymaga tyle czasu, co zasobów.
Aby wspierać podejmowanie decyzji, specjaliści tacy jak Alexandre Nascimento, badacz z MIT, prezentują badania, które mogą być kluczowe w opracowaniu planu AI dla biznesu. Przykładem jest model AI2M (Model Intencji Przyjęcia Sztucznej Inteligencji), stworzone przez niego,które uwzględniają pięć głównych czynników wpływających na intencję integracji AI: warunki ułatwiające, które oceniają, czy użytkownik uważa, że ma niezbędne zasoby do korzystania z AI; oczekiwana wydajność, co to mierzy, czy użytkownik wierzy, że sztuczna inteligencja poprawi jego wydajność w pracy; oczekiwana trudność, które odzwierciedla postrzeganie użytkownika na temat trudności w nauce i korzystaniu z AI; autoefektywność, co to jest zaufanie użytkownika do swojej zdolności do korzystania z AI; i wpływ społeczny, które ocenia postrzeganą presję ze strony innych osób do przyjęcia AI.
W bardziej ogólny sposób, ci ci decydenci powinni rozważyć następujący scenariusz: jaki jest problem, z którym się borykam i jak AI może pomóc go rozwiązać, zamiast przyjąć podejście odwrotne, co to byłoby zdecydować się na wdrożenie AI bez uwzględnienia, gdzie i jak będzie ona stosowana. Te pytania nie mają na celu przedstawienia negatywnego spojrzenia na integrację AI, bo to oczywiste, jak bardzo może to przynieść korzyści procesom pracy. Zamiast tego, celem jest podkreślenie, że AI powinna być postrzegana jako narzędzie, i nie jako cudowne rozwiązanie, jak entuzjazm i szum generowane przez częstą uwagę mediów często sprawiają, że wydaje się. Tak więc, organizacje mogą maksymalizować korzyści z AI i zapewnić skuteczną transformację
