Jak agenci AI stają się niewidzialną infrastrukturą przedsiębiorstw

Trend jest jednoznaczny: sztuczna inteligencja nie jest już postrzegana jako narzędzie i staje się centralną infrastrukturą dla operacji biznesowych Do 2025 roku około 881 TP3 T organizacji już wykorzystuje sztuczną inteligencję w co najmniej jednej funkcji biznesowej, z wieloma rozszerzającymi się przypadkami użycia i wykorzystującymi inteligentnych agentów poza projektami pilotażowymi Renomowane firmy konsultingowe wskazują, że to przejście do głębszych zastosowań będzie nadal przyspieszać w latach 2026 i 2027, gdy możliwości agentów AI zostaną osadzone w rdzeniu działalności.

Trzy główne ruchy wyjaśniają tę zmianę Pierwszy to pojawienie się modeli multimodalnych, które rozumieją i generują tekst, obraz, dźwięk i inne formaty danych w zintegrowany sposób, co znacznie rozszerza zakres możliwych zastosowań i sprawia, że interakcje z systemami są bardziej naturalne i potężne Sam Gartner szacuje, że 401 TP3 T aplikacji biznesowych będzie miał agentów AI skupionych na konkretnych zadaniach do 2026 r., co stanowi znaczący skok w porównaniu z praktycznie żadnym wykorzystaniem w 2025 r. 

Równolegle systemy agentyczne są konsolidowane jako nowa warstwa operacyjna firm Już dziś znaczna część organizacji eksperymentuje lub wdraża agentów AI zdolnych do wykonywania kompletnych przepływów pracy, takich jak integracja danych między systemami, wypełnianie formularzy, składanie raportów i uruchamianie automatycznych procesów w różnych częściach operacji Ostatnie badania pokazują, że 621 TP3 T organizacji doświadczają agentów AI i około 231 TP3 T już rozszerzają te rozwiązania w ramach swojej działalności korporacyjnej. 

Ten inteligentny ruch automatyzacji rozwija się w szybkim tempie i ma tendencję do integracji natywnej z oprogramowaniem dla przedsiębiorstw przez cały 2026 rok.

Postęp ten tworzy nową logikę obfitości operacyjnej, w której historyczne wąskie gardła w obsłudze klienta, analizie danych, zarządzaniu łańcuchem dostaw i wsparciu technicznym zaczynają być eliminowane lub drastycznie ograniczane Raporty branżowe wskazują, że organizacje włączające agentów AI do swoich podstawowych procesów obserwują znaczny wzrost wydajności i produktywności. 

Jednocześnie przejście od izolowanej sztucznej inteligencji projektu do infrastruktury oznacza przeprojektowanie procesu, nowe modele zarządzania i rekonfigurację ról wewnętrznych.

Dlatego rok 2026 jest pomyślany jako punkt zwrotny, w którym AI przestaje być postrzegana jako funkcjonalność dodatkowa i zaczyna funkcjonować jako strategiczna infrastruktura biznesowa Firmy, które już zinternalizowały tę zmianę, przeprojektowują przepływy, dokonują przeglądu struktur zarządzania i wykorzystują tę reorganizację w sposób konkurencyjny W tym nowym scenariuszu różnica rynkowa nie jest już po prostu “sar AI” model działania wokół możliwości sztucznej inteligencji, rozróżnienie, które powinno oddzielić te, które postępują w tempie wymaganym przez następną dekadę od tych, które nadal traktują AI jako izolowany eksperyment.

*Felipe Giannetti, były partner StartSe i dyrektor odpowiedzialny za kierowanie ekspansją StackAI, amerykańskiego startupu specjalizującego się w automatyzacji korporacyjnej ze sztuczną inteligencją (AI), do Teksasu (USA) i Brazylii.