Pomiar jest w centrum marketingu cyfrowego. Jest niezbędne, abyśmy mogli pokazać bezpośredni związek między wyświetlaną reklamą a pożądaną akcją, czy to pozyskanie leada, czy nawet zakup produktu. W ten sposób specjaliści ds. marketingu pokazują osiągnięty ROI
Obecnie, ciasteczka osób trzecich – które pozwalają na śledzenie klientów na różnych stronach – są narzędziem, które umożliwia pomiar i skuteczność reklamy online oraz segmentację klientów. Ale jednak jest to scenariusz, który był bardzo dynamiczny: niedawno widzieliśmy, jak Google wycofał się z zakończenia wsparcia dla plików cookie osób trzecich w Chrome, inicjatywa, która była szeroko omawiana w ostatnich latach i była, od stycznia 2024, wstępne testy z rynkiem.
Propozycja, teraz, i nie przerywać korzystania z ciasteczek stron trzecich, i tak oferować użytkownikowi większą autonomię w wyborach dotyczących nich. To tylko jedna z ważnych zmian, które zachodzą i które uczynią dla profesjonalistów w tej dziedzinie nie tylko pomiar kampanii, ale także ich segmentację bardziej wymagającymi
Wykorzystanie AI w Retail Media
Ostatnio przeczytałem abadania z reklamodawcami w przemyśle dóbr konsumpcyjnychktóre wskazało, że zdecydowana większość ankietowanych profesjonalistów jest gotowa do przyjęcia AI do segmentacji, emisja reklam istotnych dla klientów i inne aspekty reklamy.
Jak Retail Media obejmuje pełną podróż klienta, w tym ostatecznym momencie decyzji, gdy kupujący są w cyfrowych kanałach detalisty lub w sklepie stacjonarnym, możemy zrozumieć, że wykorzystanie AI do nawiązywania kontaktu z klientami w tym kluczowym momencie podróży może dać reklamodawcom dużą przewagę konkurencyjną.
Badanie pokazuje, że 45% respondentów uważa, że AI pomoże w analizie i wykorzystaniu zachowań zakupowych. Ale ważne jest, aby pamiętać, że analiza ludzka będzie nadal kluczowa przez cały proces.
Inne istotne dane z badania odnoszą się do innych wyzwań, przed którymi stoją reklamodawcy: 54% uważa, że AI jest kluczowa dla doskonałej integracji danych online i offline; 29% uważają, że AI jest przydatna, ale jednak nieistotne, ponieważ inne narzędzia mogą integrować dane; i jeszcze, 15% mają obawy dotyczące prywatności w związku z integracjami z AI
W ten sposób, ważne jest zrozumienie złożoności analizy i wykorzystania danych nabywców – szczególnie gdy następuje krzyżowanie danych z e-commerce i sklepu stacjonarnego
Koniec – i powrót – wsparcie dla plików cookie stron trzecich
W ostatnich latach, rynek intensywnie dyskutuje decyzję Google o zakończeniu używania plików cookie osób trzecich w swojej przeglądarce, Chrom. Mimo że Firefox i Apple podjęły tę decyzję już jakiś czas temu, największy wpływ ma Chrome – w momencie, w którym ten artykuł został napisany, przeglądarka ma 65% udziału w rynku światowym. Tymczasem, w lipcu 2024, firma zdecydowała się ponownie zmienić kurs: utrzymać wsparcie dla ciasteczek, ale jednak dać użytkownikowi większą kontrolę nad nimi. Nadal nie ma jeszcze dużej jasności co do tego, jak to będzie działać, ale to decyzja, która ma duży wpływ na reklamę online.
Regulacje takie jak RODO (w Europie), CCPA (w Kalifornii) i LGPD (tutaj w Brazylii), na przykład, przybyli, aby zostać, a presja, którą widzimy na większą prywatność, będzie nadal rosła w nadchodzących miesiącach i latach. To jest, to oczywiste, oznacza to, że reklamodawcy muszą inwestować w rozwój swoich procesów i przyjmować innowacyjne podejścia, aby utrzymać skuteczność i monitorować wpływ swoich kampanii
Dzięki nowemu partnerstwu z Google i jego Ads Data Hub (ADH), rynek może opracować rozwiązania, aby stawić czoła tym wyzwaniom,pozwalając na zbieranie wskaźników mediów reklamowych i późniejsze mierzenie wyników sprzedaży kampanii bez konieczności korzystania z plików cookie osób trzecich. To, co robi RelevanC, łącząc platformy DSP Google z danymi transakcyjnymi i produkując istotne wskaźniki sprzedaży dla klientów.
Podczas łączenia ADH z danymi własnymi, teraz możemy pogodzić reklamę online z danymi first-party z sprzedaży w sklepie stacjonarnym, umożliwiając analizę, ile osób zobaczyło daną reklamę, jednocześnie łączymy tę dotkniętą publiczność z nabywcami podobnego lub pokrewnego produktu. Dzięki temu poziomowi informacji możemy dostarczyć istotne wskaźniki do analizy wpływu reklamy na sprzedaż produktu lub podobnych kategorii
Jednym z głównych punktów rozwiązań, które wykorzystują tylko dane zagregowane i zanonimizowane, jest to, że Google ADH zapewnia, że prywatność klienta oraz regulacje takie jak GDPR czy LGPD są przestrzegane, zapobiegając inspekcji danych osobowych. Jeśli obliczenie przesłane do ADH nie spełnia wymogów dotyczących prywatności, na przykład, wynik nie będzie dostępny.
ADH umożliwia korzystanie z różnych źródeł danych, jak Display Video 360 (DV360) i Google Ads, a te dane zawierają informacje takie jak kto oglądał reklamę i kiedy. Tak więc, można sprawdzić, ile osób zobaczyło tę konkretną reklamę w danym dniu, ale nie udało nam się zidentyfikować zaangażowanych osób
Dając detalistom możliwość pogodzenia ekspozycji reklamowej z danymi sprzedaży, jak również bezpośrednie segmentowanie klientów bez użycia plików cookie osób trzecich, warto podkreślić, że to jest, tak, możliwe jest pomoc reklamodawcom w utrzymaniu ich inwestycji w rentowne i ciągłe strategie Retail Media. Oprócz, to oczywiste, mierzyć i pokazywać w sposób namacalny wyniki kampanii. Ważne jest podkreślenie: strategie, które przestrzegają regulacji dotyczących użycia danych i chronią prywatność konsumenta, są priorytetem!
