W ostatnich latach, sektor logistyki doświadczył znaczącego wzrostu. Ostatnio, amerykańska firma Mordor Intelligence opublikowała dane, które wskazują, że ta wartość ma wzrosnąć średnio o 4,30% rocznie, osiągając S$129,3 miliardy do 2029 roku tylko w Brazylii, co to, w bezpośredniej konwersji, reprezentuje około 645 miliardów R$
Jednakże, równolegle do tego rozwoju, sektor zmaga się z szeregiem złożonych i powiązanych wyzwań, zwłaszcza w naszym kraju, biorąc pod uwagę złożoność sieci drogowej, co, w wielu regionach, jest dość niepewna. Związane z tym, kluczowe jest podkreślenie nieefektywności transportu multimodalnego oraz potrzeby łączenia odległych punktów z ograniczoną infrastrukturą. Tak więc, firmy muszą codziennie radzić sobie z problemami, które sięgają od opóźnień w dostawach po wysokie koszty operacyjne. To wszystko w obliczu rosnącego zapotrzebowania na szybkie dostawy i oczekiwań dotyczących większej efektywności operacyjnej, które wywierają jeszcze większą presję na sektor
Inną złożoną przeszkodą, z którą boryka się sektor logistyczny, jest związana z bezpieczeństwem, co jest pogarszane przez wysokie wskaźniki przestępczości, które bezpośrednio wpływają na operacje. Technologia pojawia się, więc, jako strategiczny sojusznik w łagodzeniu ryzyk, oferując rozwiązania zdolne do zwiększenia ochrony ładunków i optymalizacji bezpieczeństwa tras. Narzędzia takie jak śledzenie w czasie rzeczywistym, zaawansowane systemy monitorowania i platformy zarządzania ryzykiem umożliwiają większą widoczność, oprócz szybszej i skuteczniejszej reakcji na możliwe zdarzenia.
W tym sensie, adopcja i integracja zaawansowanych technologii staje się trafnym wyborem dla organizacji, które dążą do pokonania tych historycznych i pojawiających się wyzwań, jak również zwiększyć swoją produktywność i rentowność. Automatyzacja, użycie dronów, analiza danych w czasie rzeczywistym i sztuczna inteligencja (SI) to niektóre z narzędzi, które mają moc przekształcania sektora, pozwalając na tworzenie nowych możliwości optymalizacji usług. Następnie, wyróżniam główne zastosowania integracji innowacji w tej dziedzinie
1. Optymalizacja tras i planowanie dostaw
Efektywność w planowaniu tras jest kluczowa dla obniżenia kosztów i poprawy czasu dostawy. Technologie takie jak Big Data i AI zrewolucjonizowały tę dziedzinę. Algorytmy optymalizacji tras, które analizują dane w czasie rzeczywistym, pozwalają firmom dostosować trasy na podstawie warunków ruchu drogowego, klimat i inne nieprzewidziane czynniki. To nie tylko skraca czas podróży, ale jednak minimalizuje zużycie paliwa i emisję dwutlenku węgla
2. Śledzenie i widoczność w czasie rzeczywistym
Śledzenie w czasie rzeczywistym jest jedną z najważniejszych innowacji w nowoczesnej logistyce. Systemy GPS, RFID i IoT (Internet Rzeczy) umożliwiają ciągłe monitorowanie towarów podczas transportu. To zapewnia pełną widoczność dla firm i ich klientów, umożliwiając szybkie zidentyfikowanie wszelkich problemów i podejmowanie świadomych decyzji. Zdolność do śledzenia każdego etapu procesu logistycznego poprawia przejrzystość i zaufanie klientów
3. Automatyzacja i robotyka w magazynach
Sistemas automatizados de armazenamento e recuperação (AS/RS), roboty mobilne i pojazdy autonomiczne są przykładami tego, jak technologia może przyspieszyć procesy i poprawić precyzję, zwiększając efektywność i redukując błędy ludzkie. Roboty mogą wykonywać powtarzalne zadania, jak zbieranie i pakowanie, uwalniając profesjonalistów do bardziej złożonych i strategicznych zadań. Ponadto, automatyzacja pomaga zminimalizować błędy w inwentarzu i optymalizuje wykorzystanie przestrzeni
4. Inteligentne zarządzanie zapasami
Technologia odgrywa również ważną rolę w zarządzaniu zapasami. Systemy oparte na AI i uczeniu maszynowym (ML) pomagają firmom przewidywać popyt z większą dokładnością, automatyczne dostosowywanie poziomów zapasów w celu unikania nadmiarów lub braków. Te systemy analizują dane historyczne i trendy rynkowe, aby zoptymalizować zapasy, redukując koszty magazynowania i poprawiając dostępność produktów
5. Planowanie zasobów i łańcucha dostaw
Skuteczne planowanie łańcucha dostaw jest podstawą udanej operacji logistycznej. Narzędzia do planowania i symulacji oparte na AI pomagają firmom tworzyć scenariusze „co jeśli” i identyfikować potencjalne wąskie gardła, zanim staną się rzeczywistymi problemami.
6. Integracja i interoperacyjność
Nowoczesne rozwiązania technologiczne promują integrację między systemami zarządzania transportem (TMS), systemy zarządzania magazynem (WMS) i platformy ERP. Ta integracja zapewnia, że wszystkie istotne dane są dostępne w jednym miejscu, ułatwiając podejmowanie decyzji i koordynację między różnymi częściami łańcucha logistycznego
Bez wątpliwości, firmy, które wykorzystują te technologie, obniżają koszty i oferują bardziej sprawną i niezawodną usługę, przezwyciężając bariery geograficzne i infrastrukturalne. Brazylia jest krajem pełnym wyzwań, ale jednak istnieją narzędzia, które mogą pomóc firmom działać z większą przewagą konkurencyjną i kluczowe jest, aby być świadomym tych alternatyw
Gilberto Reis jest COO firmy Runtalent, specjalizującej się w alokacji specjalistów IT, wsparcie projektów i operacji, zwinne zespoły i fabryka oprogramowania, które obsługuje ponad 100 klientów krajowych i międzynarodowych w ponad 12 segmentach biznesowych
