Mimo że prognozuje się duży sukces, 85% das pessoas pretendendo comprar algo,według danych Mercado Livre,Czarny Piątek zawsze uruchamia sygnał ostrzegawczy dla detalistów. To dlatego, w ubiegłym roku, badanie przeprowadzone przez Clearsale wskazało że, w okresie, było ponad 400 prób oszustwa na godzinę, co to byłoby równoważne stracie w wysokości 8 R$,5 milionów na minutę. Ponadto, szacuje się, że w 2024 roku liczba ataków oszustw między piątkiem a weekendem wyniesie 89 tysięcy, odpowiednik około 500 milionów reali strat
Chociaż większość oszustw dotyka końcowych konsumentów, najczęściej to detalista kończy na tym, że jest poszkodowany. To dlatego, w przypadku kradzieży danych na twojej platformie, jest zobowiązany do zwrotu pieniędzy poszkodowanemu konsumentowi, ponieważ to twoja odpowiedzialność zapewnienia bezpiecznego środowiska, aby twój użytkownik mógł robić zakupy w spokoju. Ponadto, jedna z najczęstszych form oszustwa w e-commerce polega na tym, że oszuści kupują produkty, otrzymując je normalnie a potem twierdząc, że sklep nie wysłał, otrzymując zwrot pieniędzy za to. Tak więc, Handlarz zostaje bez pieniędzy ze sprzedaży i bez towaru, które jest sprzedawane przez oszusta
Utrzymując bezpieczne środowisko dla swojego użytkownika, platforma e-commerce utrzymuje swoją reputację online, co jest niezbędne, aby zapewnić lojalność klientów, ponieważ dane z Opinion Box pokazują, że 73% użytkowników zwykle dokładnie sprawdza reputację sklepów internetowych przed dokonaniem zakupu. Ponadto, Badanie E-Commerce Trends 2024 jest jednoznaczne: 92% osób już zrezygnowało z zakupów online z obawy przed oszustwami. Jest jeszcze jeden fakt,od EY, pokazuje, że 71% brazylijskich konsumentów boi się, że ich dane zostaną skradzione w internecie
W ten sposób, jak detalista może się chronić przed najczęstszymi oszustwami i zapewnić sukces podczas Black Friday? Skutecznym rozwiązaniem jest stosowanie narzędzi antyfraudowych, które ulepszają systemy za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Ten tego rodzaju technologia jest w stanie ocenić różnorodne dane transakcyjne klientów, określić wzorce konsumpcji i, z tym, tworzyć bazę danych. W ten sposób, ona ma w ręku całą aktywność online określonego konsumenta, jako najczęściej używana metoda płatności, najbardziej poszukiwane produkty, najbardziej odwiedzane miejsce, ulubione dni na zakupy, itd
Tak więc, w przypadku gdy jakaś transakcja odbiega od ustalonej matrycy technologii, system rozumie, że może to być oszustwo i sygnalizuje detalistom. Najbardziej interesujące jest to, że rozwiązanie uczenia maszynowego potrafi się samo doskonalić, bo im więcej transakcji ocenia, więcej informacji ona dodaje do swojej bazy danych, co które tylko zwiększa jego precyzję w wykrywaniu operacji oszukańczych. Z tym, technologia jest zawsze na bieżąco nawet z najnowszymi modelami oszustw internetowych
Aby mieć pojęcie,badanie przeprowadzone przez Accenture wykazało, że firmy, które wdrożyły technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w walce z oszustwami, odnotowały zmniejszenie strat finansowych spowodowanych oszustwami nawet o 70%. Z tym, ważne jest zainwestowanie w tego rodzaju rozwiązanie, aby chronić swoje operacje i zapewnić bezpieczne środowisko zakupów dla konsumentów. Oprócz minimalizacji strat finansowych, to wzmacnia twoją reputację w okresie dużego zapotrzebowania takiego jak Black Friday, przyczynianie się do sukcesu i długowieczności marki w e-commerce
